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智通财经获悉，据报道，Anthropic开发了一种混合人工智能模型，其中包括推理能力。由亚马逊(AMZN.US)和Alphabet(GOOGL.US)支持的Anthropic采用了一种略有不同的推理方法。该模型使用更多的计算资源来计算难题的答案。人工智能模型还可以像传统的大型语言模型(LLM)一样，在没有额外工作的情况下更快地处理更简单的任务。该报道还援引一位使用过这款模型的人士的话说，该公司打算在未来几周内推出这款模型。
该公司新的混合模型为用户提供了控制在一个问题上花费多少计算资源的能力——也就是对这个问题“推理”的时间。根据该报告，开发人员可以通过滑动比例来调整数量，通过令牌或字符的数量来衡量，模型将在试图预测答案时处理或生成。
通过将滑动刻度移至“0”，开发人员可以将该模型用作通用的、无推理的人工智能，类似于微软支持的OpenAI的GPT-4o。OpenAI有一个类似的功能，它使开发人员能够控制其推理模型“思考”的时间。开发者只能设置三种设置：低、中、高。然而，很难预测模型在每个级别上实际使用多少令牌，从而预测单个查询花费的时长。
周三，据报道，OpenAI计划在未来几周内发布其最新的LLM ChatGPT-4.5，并打算在未来几个月内发布GPT-5。该公司计划将现有模型集成到GPT-5中。
OpenAI和Anthropic似乎对人工智能市场有不同的看法。OpenAI打算让ChatGPT成为面向消费者或个人专业人士的突破性应用，而Anthropic则计划更多地关注企业市场，这就是为什么它正在努力开发一些功能，让开发者在成本、速度和定价方面有更多的控制权。
Anthropic的新模型在编码方面也很强大。例如，根据报道，当模型被允许“思考”最长时间时，它在一些编程基准上的表现优于用户目前使用的最先进的OpenAI推理模型(即将推理设置为“高”的o3-mini模型)。
OpenAI的推理模型更擅长学术问题，比如竞争性编程问题，而Anthropic的模型则精通于在组织中工作的工程师可能会做的编码任务。报告补充说，一个例子是，Anthropic的模型更善于理解由数千个文件组成的复杂代码库，并能生成第一次就能运行的完整代码行。
然而，Anthropic的新模型将花费多少钱，以及它是否比OpenAI最近推出的o3-mini推理模型更便宜，仍有待观察。该报道指出，该模型比OpenAI流行的非推理模型GPT- 4o成本更低，后者给开发人员留下了深刻印象。
目前还不清楚DeepSeek和谷歌最新推出的Gemini等经济型人工智能是否会将所有模型的定价推至接近于零。据报道，谷歌计划向Anthropic追加投资10亿美元。
本月早些时候，OpenAI在ChatGPT中推出了一项名为“深度研究”的新功能，这是一种代理能力，可以在互联网上为复杂任务进行多步骤研究。深度研究由o3模型的一个版本提供支持，该模型针对网页浏览和数据分析进行了优化。上个月，OpenAI推出了第一款名为Operator的人工智能代理，旨在帮助用户完成各种购物任务。
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