广东
机构指出，AI医疗市场潜力较大，随着生成式AI技术革新，高效的训练和推理方法、低成本的预训练策略，较好地解决了医学模型训练数据规模大、成本高的难题，为AI医疗的多场景应用奠定基础。2020年以来多部门从标准化建设、技术创新、数据应用等多个方面为AI医疗的发展提供助力。
核心逻辑
1、DeepSeek接入医疗领域，AI+医疗概念爆发。近年来，AI医疗市场规模持续扩大。DeepSeek使得AI技术下游应用场景不断拓展，加速渗透到各行各业。在医疗健康领域，AI广泛应用于辅助诊断、个性化治疗、药物研发等方面，提升诊断的精准度和治疗效果。为资金不充裕的医疗公司提供了接入AI的可能性，尤其是慢病管理、医疗信息化及医疗数据积累丰富的公司，在开源情况下具有先发优势。
2、AI医疗的规模持续增长。根据甲子光年智库，2023年中国AI医疗行业规模达到973亿元，并预期在2028年达到1598亿元，2022年—2028年间的年复合增长率为10.5%。
3、AI+医疗影像技术成熟度较高，市场需求旺盛，且应用场景广泛，未来将横向扩张低覆盖率的脏器市场，以及发展影像治疗类产品，构筑诊疗一体化体系。在检测领域，AI依托海量医疗数据与大模型，不仅能提高诊断效率、提升诊断准确性，实现疾病早期预警，降低医疗成本；还可作为个性化医疗与远程医疗的载体，全方位提升诊断效能。
4、AI在加速药物发现、优化临床试验等方面优势显著，提升制药行业经济回报，2024下半年以来，AI制药领域合作持续升温，多家跨国大药企持续布局AI技术平台，国内多家企业的AI平台能力也逐步得到国际认可。
利好个股
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本文内容精选自以下研报：
《【华西证券计算机】周观点：DeepSeek带来云服务需求增长，AI+医疗成为新风向标！》
《开源证券医药生物行业周报：AI赋能开启医疗新篇章，商业化落地加速》
《中航证券医药生物行业周报：AI医疗市场关注度提升，赋能医疗智能化、高效化、便捷化发展》
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