遥遥领先！联手顶级三甲，华为的AI医疗野心藏不住了

中国AI医疗浪潮正以前所未有的速度推进。

今日，“2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛”成功举办，汇聚来自政府机关、高校院所、医学界的众多专家，共同探讨精准诊疗的未来。

这场大会上，华为联合上海瑞金医院正式发布“瑞智病理大模型”RuiPath，受到外界广泛关注。

这一模型将有效病理切片分析效率，缓解病理医生短缺问题，成为中国病理学大模型的又一重磅成果。

智药局注意到，华为已经紧密联合医院、高校以及企业方，一道推动AI+医疗健康产业的繁荣发展。

牵手瑞金，布局病理大模型

上海交通大学医学院附属瑞金医院创建于1907年，是中国最早的西医医院之一。

作为中国顶尖医院，瑞金医院病理科已经积累了百万级的病理切片库，数据广度和质量在全国领先。

据介绍，瑞智病理大模型整合了多模态数据，不仅包含患者的多维度信息（年龄、性别、籍贯等），还深度集成了各类病理学、报告、影像、多组学、检测等各类数据。

依靠华为DCS AI解决方案，大幅缩短了数据处理以及模型训练的时间，通过核心软硬件部署，将瑞智病理大模型的训练时间缩短为2个月，实算力卡仅需16张。

目前，瑞智病理大模型不仅覆盖了中国全癌种人数90%的癌种，包括肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌等，还能有效辅助诊断多种罕见病。

同时作为语言大模型，瑞智病理大模型能够和医生及专家开启互动式病理诊断对话，并且结合临床数据分析，提炼总结关键信息，反馈给病理医生，为后续的治疗提供精准见解。

目前，我国病理行业长期面临医生短缺、分布不均、培养周期长的难题。据统计，国内病理医生缺口高达10万人，而培养一名成熟病理医生则需要10年以上。

未来，瑞智病理学模型还将不断迭代，并打造“瑞金病理医联体”，推广至国家/省级区域医疗中心，解决病理资源分布不均的问题，提高全行业诊断水平。

华为的AI医疗生态

开年以来，随着DeepSeek的崛起，AI+医疗成为行业一大爆点。

多年来，华为持续押注AI+医疗健康赛道，合作的多家公司二级市场开始节节走高，也让外界对华为在AI医疗的关注度与日俱增。

早在2016年，华为就开始涉足精准医疗，2020年，华为云AI辅助诊断方案已在全球多个国家或地区应用。

华为以“盘古大模型+昇腾AI框架+云计算能力”核心技术，构建了覆盖病理诊断、医学影像、药物研发、健康管理等多场景的AI医疗生态，展现了从技术到落地的全链条准备。

医学影像与检测

AI医学影像领域，华为打造了华为云医学影像平台，已经和多家头部公司达成深度合作，联合与联影医疗、万东医疗等公司，用于优化影像纠错、病理切片分析等环节。

2024年9月，华为云与影禾医脉、一脉阳光签署协议，开发创新的医学影像产品，共同推进医学影像领域的数字化转型与智能化升级，提升医疗服务质量和效率。

而在AI+病理诊断方面，除开瑞金医院外，华为还与安必平等企业合作，聚焦于病理科全流程数字化解决方案及算力方案，并推动AI在病理数据库的应用，提升医生对AI结果的信任度。

AI+医疗大模型

在大模型层面，华为云盘古大模型主要定位于面向行业的大模型，解决行业AI落地难题。针对药物研发和智慧医疗领域，华为分别训练出了盘古药物分子大模型和盘古医学大模型。

华为云盘古药物分子大模型通过无监督学习架构，能加速分子筛选与靶点预测，助力药企研发，优化临床试验和化合物合成流程。2024年5月，华为和上市公司东阳光制药达成协议，双方将共同致力于在医药行业AI大模型领域开展合作。

在智慧医疗领域，盘古医学大模型全面覆盖智慧分诊、导诊、临床辅助诊断、病历自动生成、用药咨询、检验报告解读等常见30多个场景。

而根据盘古医学大模型，华为与润达医疗共同研发了“CDx良医小慧”，覆盖AI+医疗全生态。

此外，华为还积极和高校前沿领域合作，与东南大学生物科学与医学工程学院顾忠泽教授，结合双方在器官芯片与人工智能上的优势，开发了全球首个人体器官芯片医药大模型。

AI+智慧医疗

这一领域，华为抓住了医疗智能化+医院核心系统国产替代浪潮，和医疗信息服务商一道，为中国医疗信息化和数字化赋能。

基于提供云计算、AI、物联网等技术底座，华为已经与润达医疗合作打造医疗AI大模型，与讯飞医疗开发智能医疗助手（支持语音病历、智能查房）。

医疗IT与数据管理方面，华为还联合万达信息、卫宁健康、东华软件等公司，共同打造国产自主可控的联合解决方案，并构建新一代区域卫生平台，已经布局到各地的医疗机构中。

而在医疗器械方面，华为积极和九安医疗、乐心医疗等厂商合作，利用AI算法提升健康数据分析能力，实现远程监护。

除开合作，华为还积极推动行业标准的设立，例如联合瑞金医院、江丰生物、商汤等12家单位，共同发布数智化智慧病理系统标准。

从华为的布局不难看出，华为正在成为推进AI医疗智能化的重要力量，其角色不仅是算力提供商，还是生态构建者，加速AI医疗应用不断拓展。

AI+医疗，未来已来

在这场大会上，中国工程院院士、上海交大医学院附属瑞金医院院长宁光现场指出：

AI技术将重塑医院的运行效率和准确性，整个社会的未来也将被AI、被大模型所重塑，如果不去拥抱，将成为局外人。

根据弗若斯特沙利文，中国AI医疗行业的市场规模显著增长，中国AI医疗市场规模预计将由2023年的88亿元增加至2033年的3157亿元，2023年至2033年的复合年增长率为43.1%。

近年来，各地已经开始重视发展智慧医疗和人工智能的发展。

2024年11月，上海市印发的《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》中提到，促进人工智能与医学创新深度融合，将上海打造成全球影响力的医学人工智能技术创新高地。

而DeepSeek的开源，正在进一步降低大模型的训练成本，让AI医疗应用加速落地。

据智药局不完全统计，超过30家药企、医院、IVD公司、互联网医疗、智慧医疗、中医医疗等公司均宣布加速整合DeepSeek技术，覆盖包含药物研发、临床诊断、临床信息辅助、慢病管理、医学影像分析、健康监测等多个领域。

医疗领域的大语言模型可以处理和理解复杂的医疗术语、临床报告、研究文献等，在赋能医学研究、提供医疗信息、辅助医生决策等方面具有很大的潜力。

正如华为副总裁周跃峰所说，希望未来联合医疗系统、AI应用商等多方力量，结合医疗知识和数据，为行业带来深刻变革。

我们也期待医疗产业与AI交汇与碰撞，为医疗智能化能爆发出更多的机会与可能。

—The End—