移动+石油、电信+石化，DeepSeek合作开花结果！

在DeepSeek面向企业拓展上

两桶油的表现非常抢眼且成为亮点——

其中

中国移动宣布协助中国石油

高效完成了DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和私有化部署；

中国电信宣布助力中国石化

成功实现了基于国产化算力的DeepSeek大模型部署；

下面就来横向做个比较

1、中国移动vs中国石油

中国移动和中国石油已经是老朋友了

特别是中国移动的乔辉提任中国石油总经理助理

就是来推动中国石油大模型建设的

此前双方已经联合发布“700亿参数昆仑大模型”

昆仑大模型师能源化工领域首个行业大模型

目标是打造“五个一”

建设一个央企领先的算力中心，

一个集中统一AI中台，

一套高质量行业数据集，

一套国内领先的行业大模型、

一系列创新应用。

DeepSeek开源且出圈以后

昆仑大模型马上决定上线！

2月8日

在中国移动的助力下

中国石油高效完成了

DeepSeek V3/R1全栈国产化的

训推适配和私有化部署

此次部署

基于DeepSeek的关键技术点

开展了系列基础模型算法创新

实现了从底层芯片到框架、

模型的全栈自主可控

为推动人工智能技术

在能源化工领域的深度应用

与国产AI技术生态的规模化落地

注入了强大动力

为使DeepSeek系列模型在昆仑大模型原有的框架下，

获得更好的适配效果和执行性能，

中国移动第一时间开展相关的分析、适配与创新工作。

中国移动通过配置化开发，

在DeepSeek V3模型基础上

快速实现了自定义模型参数和规模的针对性优化。

团队在不实际启动集群训练任务的情况下，

仅通过单卡即模拟出集群中所有卡的内存占用情况，

从而制定整体的集群分布式训练策略。

中国移动复现并优化了

DeepSeek MTP多Tokens预测功能，

通过DeepSeek-V3/R1主模型

和MTP Module的分布式调度，

实现一次解码生成多个token，

并通过使整图编译功能，

组合计算图的通用算子，

实现自动融合加速，

提升DeepSeek-V3/R1端到端的推理性能。

此次DeepSeek大模型的成功部署，

为中国政企客户实现DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推

适配和部署提供了重要参考。

它也为中国石油昆仑大模型优化应用效果、

缩短研发周期、构建健康生态提供了新引擎，

推动“数智中国石油”建设步入快车道。

在应用层面，

昆仑大模型的问答应用“行业大家”

目前已新增DeepSeek深度推理能力。

用户在使用该应用时，

除了可以得到昆仑大模型生成的能源化工领域专业问答结果，

还能选择“深度思考”模式，

体验知识推理、场景理解等AI服务。

在模型层面，

昆仑大模型的AI中台模型广场目前

已上线DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型版本，

并实现全尺寸适配，

用户可基于AI中台调用DeepSeek模型API服务，

并使用AI中台组件及工具构建智能体，

以满足不同场景的需求。

2、中国电信vs中国石化

在中国电信助力下，

中国石化全力推进模型部署调试，

依托天翼云强大的算力资源和技术优势，

成功部署和应用全尺寸DeepSeek-R1（671B版）大模型

天翼云拥有丰富的云网资源，

并持续不断地加大科技创新力度，

更是国内最早支持DeepSeek-R1模型的云服务商之一。

凭借以“息壤”为核心的一体化智算服务体系和能力，

天翼云与DeepSeek模型深度融合，

为行业提供了性能卓越、安全可控的智能算力基座。

面对中国石化基于国产化算力部署DeepSeek大模型的紧急需求，

中国电信统筹并组织天翼云与合作伙伴

迅速建立一支专家服务团队，

全力驻点投入技术攻坚和实施工作。

在短短几天时间内，

项目团队克服了时间紧迫、多部门协作等困难，

为中国石化开通了所需的

互联网专线、进口GPU算力、国产GPU算力资源，

顺利完成部署环境搭建，

下载DeepSeek-R1、Distill-Qwen-32B、Janus-Pro-7B模型镜像，

并按计划推进功能测试、性能优化和安全验证。

部署过程中，

天翼云协助中国石化采用先进的推理加速技术，

使大模型的推理计算效率提升近一倍，

显著增强了模型的应用支撑能力，

同时降低了50%计算成本。

为验证DeepSeek-R1在石油化工行业的适配性，

中国石化编制了《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，

对模型进行了全面深度测试。

测试结果显示，

DeepSeek-R1对石油化工行业知识的理解能力较强，

综合回答准确度较高，

对于测试专业问题回答正确率超80%。

此外，中国石化还利用DeepSeek大模型

对数百个行业标准和技术规范进行智能解析，

探索行业数据集的高质量构建。

测试表明，

DeepSeek大模型在识别石油化工行业的

数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，

准确率超90%，

能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。

在双方协同下，

天翼云助力中国石化成功实现了

基于国产化算力的DeepSeek大模型部署，

使中国石化成为首批完成

DeepSeek大模型在进口与国产化算力双环境下，

利用国产化自主可控训推平台成功完成验证测试的央企。

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