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芯见小科普|3D人脸识别背后的技术原理

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当你拿起手机、进出车站、上班打卡时,对人脸识别肯定已经见怪不怪了,但你知道电子设备是如何成功识别人脸的吗?

通常情况下,一套人脸识别系统主要由以下几个步骤组成:

不知道大家有没有印象,人脸识别技术在早期还是非常粗糙的,甚至有时候用一张照片就能成功解锁,而现在,照片已经骗不过摄像头了,这就是人脸识别从2D到3D的转变。

而这个重要的转变,就在特征提取阶段。

早期的人脸识别通过提取面部图像的特征值来进行身份识别,但由于照片等二维图像也可以提供足够的面部特征信息,因此很容易被照片欺骗。

随着技术的不断进步和创新,现代的人脸识别系统采用了3D技术,增加了深度信息,而获取深度信息的技术主要包括了三种:3D结构光、飞行时间(TOF)、双目立体视觉。

3D结构光技术通过点阵投影器和红外摄像头,投影器将光点投影到被识别的人脸上,红外摄像头精准捕捉到光点,用三角测量的原理就能计算出深度信息。

飞行时间技术主要依靠传感器发出红外光,通过物体表面反射回传感器,最后通过换算得出深度信息。

双目立体视觉就像我们的人眼一样,由两个摄像头分别进行拍摄,通过分析两个不同视角的图片,从而计算出深度信息。

三种不同的技术可以适用于不同的场景,比如我们智能手机中的人脸识别大部分都是3D结构光技术,更加精准安全;飞行时间技术会用在自动驾驶的辅助系统、工业生产等场景;双目立体视觉可以用在手势识别、三维场景重建、AR/VR等。

如今,人脸识别的应用越来越广泛,根据《人脸识别安全白皮书》显示,2021年我国人脸识别市场规模为56亿元,且每年都在增长,越来越多的设备会接入这项技术,而技术的进一步成熟也会让人脸识别更精准,更安全。

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