DeepSeek课程：王长乐老师——从AI应用小白到AI工程管理高手

《AI赋能工程管理》

从AI应用小白到AI工程管理高手

主讲：王长乐老师

【课程背景】

在当前高科技工程项目管理中，许多企业面临着项目进度不稳定、成本控制不精准、汇报和决策周期长等实际问题。项目经理每天要应付大量手工制作的进度表和预算表，常因数据更新不及时导致实际进度与计划脱节；同时，在报价和成本测算环节，常出现“拍脑袋”决策，导致预算偏高或偏低，影响项目的顺利推进。传统管理方法无法实时反映工程现场变化，给项目整体调控带来严重困扰。

具体来看，工程项目中存在诸多痛点：在项目进度管理中，许多管理人员依赖Excel和手工记录，无法及时发现潜在延误问题；在汇报环节，数据收集和整理耗时费力，导致管理层决策依据不足；而在成本测算上，缺乏数据支持的报价往往难以精准反映市场变化和现场实际情况，增加了后续施工过程中成本失控的风险。这些问题不仅影响项目的交付质量，还直接制约了企业的竞争力和盈利水平。

本课程旨在帮助企业中基层管理人员利用人工智能技术，特别是DeepSeek平台，解决上述棘手问题。通过系统讲解如何利用AI实现进度预测、自动化汇报、成本测算和报价辅助，课程将提供一套数据驱动的工程管理方法。学员将学会如何整合项目现场数据，借助AI算法进行实时分析与预测，从而优化资源配置、提高决策准确性。课程内容以工程实际案例为基础，帮助学员从理论到实操掌握AI工具的应用，推动工程管理方式的转型升级，进而提升项目整体执行效率和企业管理水平。。

【课程收益】

Ø 掌握DeepSeek平台的基本操作，实现项目进度预测和调度，提升进度控制准确率30%以上。

Ø 学会利用AI工具自动生成标准化工程汇报模板，大幅缩短汇报制作时间。

Ø 能够使用数据驱动的方法进行成本测算和报价辅助，优化决策流程，降低预算偏差风险。

Ø 掌握基于AI的数据分析方法，建立并完善工程项目关键绩效指标（KPIs）管理体系。

Ø 提升跨部门数据整合与实时监控能力，实现项目风险预警与资源配置的智能化管理。

【课程特色】

Ø 干货满满：直击工程管理痛点，讲授内容精炼无废话，快速进入正题。

Ø 科学严谨：逻辑清晰、理论与实践并重，帮助学员建立系统的AI工程管理思维。

Ø 实战导向：大量真实案例剖析与现场数据演示，确保学员学之能用、落地解决实际问题。

Ø 互动交流：采用分组讨论、实时问答和小组协作，促进学员之间经验共享与深度交流。

Ø 操作演示：结合DeepSeek平台的实时操作演示，手把手教你掌握核心功能与技巧。

【课程对象】

中基层管理人员，包括项目经理、项目主管、工程部中层正副职、技术主管、部门经理和项目协调员。

同时面向对工程管理流程优化、数据驱动决策和人工智能应用感兴趣的企业员工，助力实现智能化转型与管理升级。

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、为什么工程行业需要关注AI技术

1、AI对于工程管理的重大意义

Ø 新兴技术浪潮：AI如何驱动行业变革，提高企业核心竞争力。

Ø 政策与市场环境：国家政策对AI技术的引导及其对工程行业的影响。

Ø 高科技工程公司的机遇：从传统管理到智能化管理的升级与转型。

2、工程管理中的痛点究竟有哪些？

Ø 常见问题现状

n 进度管理混乱：项目计划频繁变更、实际进度与预期差距大。

n 成本失控：报价不准确、预算调整频繁、资源配置不合理。

n 汇报滞后：数据整理耗时、信息不对称，导致决策延误。

Ø 问题背后的原因分析

n 手工管理方式：依赖Excel与传统工具，数据更新不及时。

n 信息孤岛：各部门数据难以实时整合，导致全局视图缺失。

3、AI在工程管理中的关键价值

Ø 数据驱动决策：利用AI实现进度把控、成本测算、风险评估的精准化。

Ø 效率提升：简化繁琐工作流程，缩短项目周期，加快成果落地。

Ø 创新管理模式：AI如何赋能项目经理和中层管理者，实现管理升级。

二、为什么说“不会用AI的人“将被“会用AI的人”替代

1、我们可以用AI打破哪些瓶颈？

Ø 数据孤岛

Ø 重复劳动

Ø 决策延迟

2、DeepSeek的使用方法

Ø DeepSeek的web使用方法及技巧

Ø DeepSeek的本地化部署及使用技巧

3、DeepSeek核心优势解读

Ø 垂直领域知识库训练：金融/法律/制造等行业适配性

Ø 企业级安全架构：数据加密与权限管理设计

互动练习：

现场注册deepseek，并进行互动问答测试

三、如何让DeepSeek进行更高质量输出

1、什么是高效提示词

Ø 定义：明确目标和上下文信息的输入方式

Ø 常见问题：模糊描述导致DeepSeek输出偏离预期

2、提示词设计的关键原则

Ø 简明扼要：避免冗长描述，突出重点

Ø 分步输入：复杂任务分解为多个小任务

Ø 测试与调整：通过反复试验优化提示词

3、优化提示词的策略与工具

Ø 三种给DeepSeek下指令的三种方法

Ø 常见案例分析：如何从低效提示优化为高效提示

4、如何让DeepSeek更高质量的输出

Ø 多角色互动法

Ø 打压表扬法

Ø 打破砂锅法

Ø 威逼利诱法

四、如何利用AI技术精准预测项目进度与风险？
1、基于数据的进度预测方法

Ø 数据采集：现场实时数据、历史项目数据的整合。

Ø 模型构建：利用AI构建进度预测模型。

2、风险预警机制的建立

Ø 异常检测：利用AI算法识别进度偏差与潜在风险。

3、互动练习

Ø 实操演示：AI平台上构建并运行进度预测模型。

Ø 分组练习：基于实际工程数据进行进度风险分析。

五、如何借助AI实现自动化成本测算？

1、成本测算的难点与AI解决方案

Ø 成本数据整合：实时获取物料、人工、设备等数据。

Ø 模型算法：利用AI进行成本预测与模拟报价。

2、报价优化策略

Ø 历史数据比对：通过数据分析找出报价误差根源。

3、互动练习

Ø 工具演示：展示AI如何进行成本测算与报价模拟。

Ø 案例讨论：解析某高科技工程企业的成本优化案例。

六、如何通过数据驱动的AI智能汇报实现高效沟通？

1、智能汇报工具的构建

Ø 数据自动化采集：实时汇聚项目各环节数据。

Ø 可视化报表生成：利用AI生成标准化汇报模板

2、提高汇报效率的关键点

Ø 快速反馈：系统自动更新、实时推送关键指标。

Ø 跨部门协同：实现各部门数据共享，形成统一决策依据。

3、互动练习

Ø 实例演示：展示AI如何自动生成工程项目汇报。

Ø 分组讨论：探讨如何在各自企业中落地智能汇报系统

本文由“燕园知学堂”编辑发布，全网同号，欢迎关注和留言！