“AI+游戏”风猛吹，落地进行时还是过热中？

文｜游戏观察

2月，DeepSeek引领的AI浪潮对游戏行业造成了巨大冲击。

2月17日马斯克在社交平台宣布，xAI将成立一家AI游戏工作室，高调宣布两大核心理念，打破大公司的垄断，利用AI重构游戏体验。随后的新闻中还表示，团队计划增加应用高分辨率图像的能力，Grok 3有望在明年制作出3A级别的游戏。

同一时间，微软发布 Muse后(生成游戏视觉效果、控制器操作的生成式 AI 模型)，CEO Satya Nadella表示，公司计划将其应用于多个视频游戏，并逐步推出 AI 参与制作的作品。在公告中，微软展示了 Muse 如何通过 2020 年的游戏《尖峰战队》的训练数据，来生成游戏画面。

另一方面，国内的两位老大哥也不甘示弱。

上周，腾讯旗下战术竞技手游《和平精英》宣布，将接入DeepSeek，为数字代言人「吉莉」注入人工智能。

根据计划，2月25日将开启灰度测试，并在短期内面向全量用户开放。《和平精英》也是腾讯首款、行业首批将大模型技术深度融入的游戏产品，将通过实时互动，为亿万和平精英用户提供实时智能服务。

网易《逆水寒手游》发布更新公告称，2月21日，以官方版本DeepSeek驱动的智能NPC「沈秋索」，即将在游戏中上线。按照官方说法是DeepSeek首次进入游戏、首次拥有虚拟形象、首次成为虚拟智慧生命体。

有意思的是，根据外媒报道，Nadella在博客中一方面强调了AI创造现实世界价值的重要性，而非盲目的追求不切实际的想法。

另一方面在博客中也承认，生成式AI尚未显示出实质性的经济影响，当前的AI工具也面临技术挑战，需要持续的监管。

兴奋与警惕，应用与过热，目前的AI+游戏到底走到了哪一步?

打破不可能三角进行时

从底层逻辑来看，AI能够在游戏行业飞速发展，并不单单是资本市场炒作的结果，而是契合行业降本增效的大环境方向，同时具备实际落地践行的可行性，即AI+游戏能够创造更多价值。

通过技术提升和工具有效利用来提升生产效率，是这一轮游戏AI爆发的真正关键词。

去年ChinaJoy高峰论坛上，网易副总裁庞大智慧在演讲中提了一个观点，「AI带来的提质、提效，有望成为游戏行业摆脱传统的增长束缚与发展路径的一种方式，打破长期以来的"不可能三角"」。

"不可能三角"：成本、质量、效率很难同时满足。通常一个几百人的团队、花费几个月时间制作的内容，玩家消耗完，可能只需要两周时间。

之前我们聊过，AI能够帮助实现成本、质量和效率的最大化提升，其实包含了两个方面，其一提效的同时提质，是1.0-2.0阶段，从「能省心做」到「如何做的更好」;其二是生产关系的变化，一部分玩家从消费者向新内容生产者角色转变。

现在海外内AI+游戏的风猛吹，如果对比去年和今年的探索方向可以发现，企业实际应用的逻辑并没有发生改变。

主要两个方向依然是AI智能体以及生产过程中的提效。

举个例子，网易之前就在《逆水寒手游》中用了阿里通义千问、百度文心一言以及自家大模型入驻制作智能NPC与玩家互动。

尝到甜头后去年的《永劫无间》手游也加入了可实时语音交流的AI队友以及智能语音捏脸等玩法(网易伏羲出品)，主打听指挥、会配合、能闲聊的AI队友。

《蛋仔派对》基于AIGC打造的乐园地图「万能生成器」，已被千万玩家所使用。

《元梦之星》也是一样，腾讯在GDC 2024 游戏开发者大会上宣布GiiNEX AI游戏引擎为玩家提供了一系列游戏内可用的UGC关卡设计工具。能够让游戏场景制作、内容生成等领域的部分工作效率提升40倍以上。在《火影忍者》手游中，针对格斗游戏的大规模强化学习方案，直接让训练需要的时间和资源下降了90%以上。

恺英在去年CJ演讲中实际演示了与AI大模型的交互，自动对游戏背景，逻辑，数值，建模等进行了创建与渲染，并生成了一款可应用的飞机游戏的过程。

通过Transformer预训练模型，进行自我优化，自我迭代进行预训练，因为预训练，在解决问题时会更高效更准确，减少重复性的线性运算成本和时间，从而助力AI大模型全自动生成游戏。

发行推广环节，三七互娱的美术AI中台图灵除了在角色原画环节能节省60%-80%的工时，每周产出3W+图片和3000+模型外，还升级覆盖了发行素材视频和音频的制作。视频和音频都能提效20%以上，每周生产AI视频80+，音频200余条。包括办公领域，三七办公智能体小七为例，集成了外部信息搜索(企业、产品、行业动态)、做图、写文档、翻译等功能。

眼下这一轮，无论是xAI、微软还是腾讯网易的新动作，还是在过去的那一套逻辑中的实践，真正进步的是什么?

平权降本惠及更多开发者

业界讨论DeepSeek往往与AI平权这个词挂钩。

根据伽马数据去年的报告，超99%游戏行业受访者所在的公司或部门已引入AI技术和工具，其中在研发层面，约80%的受访者感知AI对项目效率提升的比例超20%，近10%的受访者则认为AI提升的效率达50%以上。

当前AI在游戏辅助内容生产层面应用最广泛，如「提升NPC、剧情等内容自由度」和「辅助美术、音乐、代码等创作」占比接近70%。

然而现实情况在于，过去能在AI+游戏有所建树的，大部分都是有实力的头部企业或上市公司，大家有能力去建设、训练、应用自家的AI模型并以此实践产生效果。

从上述案例不难看出，腾讯、网易、三七、恺英、巨人等等这些公司都是从自家AI模型出发分享相应的成果。

在游戏行业中，技术本身可以成为新时代的竞争壁垒，而今年DeepSeek成为国内合作的主角，也激发海外企业加大力度打造自家模型与之竞争。

腾讯网易有自家的模型也会选择合作，而更多中小团队可以更低门槛享受到AI平权带来的科技进步，来尝试「AI+游戏」的应用。投身其中的参与者变多，走出新道路的可能性也就越大。

从客观环境来看，目前游戏市场环境本身就在持续加压不可能三角，一个最显著的标志就是对长青游戏的追逐。Newzoo的2024年全球游戏报告指出，超过60%的游戏时间花在了已运营6年或更久的游戏上。新游戏仅占游戏时间的不到10%。

游戏产品长线的逻辑与单机短线的思路已经截然不同，目前长线更考验长期运营的内容填充和迭代优化，单机短线则更看重创意、玩法和一个完整的叙事框架，二者对人才、能力、资金成本的侧重天壤之别。

换而言之，高质量AI工具的开源，其实和游戏引擎爆发带动行业发展相似，全行业的从业者都能享受到成本、效率提升带来的生产红利。定向训练自己需要的生产工具。根据自身的实际情况，选择长青还是短线、玩法单机还是网游的不同道路。

下个阶段，我们应该期待更多开发者定向训练出自己需要的模型的探索成果，通过个体垂直化、细分赛道的继续开拓共同组成行业的百花齐放。