浙江
DeepSeek在中国掀起了人工智能（AI）浪潮，未来AI在各个行业的采用将加速。考虑到金融行业的数据密集型和劳动密集型特点，以及大量与语言相关的任务，该行业被认为可能会比其他行业更深刻地被GenAI（生成式人工智能）重塑。
AI将在五大领域提升金融业效率数字金融的背景是新一代AI技术的崛起，与大模型密不可分。对于金融行业来说，生成式AI对行业的潜在重塑或将大于其他行业（大量的数据沉淀、劳动力密集度高以及与语言相关的工作内容占比高）。
首先就是零售银行业务
尽管这是各大银行的兵家必争之地，但这一业务往往成本高且投资回报率低，而且具有人员密集的特点。如果能够通过AI提高低利润业务的ROI，这将成为AI在金融行业中释放的巨大潜力。AI的运用可以提升零售产品的质量，从而降低成本并增加效率。此外，零售银行面临的挑战包括员工流失率高、工作繁重且工作质量不高，AI有助于缓解这些问题。
其次则是财富管理。世界上优秀的财富管理人才非常稀缺
AI的应用可以通过两种方式提升财富管理：一是扩大财富管理经理的服务能力，二是标准化和优化财富经理的服务，使得团队中的所有财富管理人员都能够达到更高的服务标准。AI还可以帮助识别哪些财富经理无法成功，从而优化财富管理的整体质量。
第三方面是保险承保与产品定价
通过更精确的数据分析，AI能够解决保险业面临的一些复杂问题，尤其是在风险定价和赔付预测方面，从而提高整个保险行业的效率。AI可以通过更有效的定价方法来解决问题，并使得低价值的保险产品变得可行。此外，可以通过技术（如ChatGPT）提升客户体验并拓宽保险的普及度。
在销售与营销和客户获取方面，AI能有效提升销售策略的精准度，从而增加客户转化率和市场份额。
AI在投资银行业务方面也将发挥诸多作用。例如，在数据分析方面，AI可以处理和分析大量复杂的金融数据，包括历史交易数据、公司财务报表等。机器学习算法能够发现隐藏的模式和趋势，帮助投行做出更精确的预测；利用自然语言处理（NLP）技术，AI能够快速扫描和分析新闻、财报、行业报告以及社交媒体上的内容，提取有价值的信息；
此外，财务建模此前往往涉及反复的人力劳动，而AI可以帮助投行快速构建和更新财务模型，自动执行大量计算，从而节省时间和减少人为错误。AI可以通过对比分析法、折现现金流法（DCF）等多种方式进行公司估值。
慧博云通金融业务以“新一代金融科技玩家，让数据智能无所不在”为使命，帮助金融机构实现从信息化向数字化、智能化的蜕变，打造数智原生的新一代数实融合解决方案。慧博云通依托在人工智能、大数据、云计算、物联网等方面的技术优势，面向金融客户提供规划咨询、开发、测试、UED、数据、运维、DevOps和产品解决方案等数智化相关服务，满足金融机构各业务场景全生命周期需求。
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