专为ESG人定制的AI智能体 | 郭沛源说ESG

最近在学习AI方面的知识，也注意到AI Agent的发展。AI Agent可以翻译为AI智能体或AI个人助手，能够和用户有频繁交互、理解用户意图和输出用户需要的信息或执行用户给出的指令。

大家常用的豆包，就是这种AI智能体的形态。豆包的多模态做得很好，语音对话很流畅，反应速度很快，没有太明显的延时。所以我也去豆包上定制了一个专属的AI智能体（“和郭沛源聊ESG”，上周在朋友圈发过，大家可以去和TA聊聊天）。

欢迎扫码添加“和郭沛源聊ESG”AI助手

但豆包有个问题，就是能说会道，知识博而不精，在豆包平台上我没有办法给TA专属的知识，只能通过和网友不断聊天来精进，这个过程是比较缓慢的。如果碰到“别有用心”的网友，豆包可能还会“学坏”。

于是，我开始想找其他方案，希望能把我知道的知识一下子“传授”给AI智能体。查询之后，我找到几种解决方案：字节跳动的扣子（coze）、腾讯的元器、腾讯的ima知识库。最后我选择了腾讯的元器平台，虽然没有coze那么丰富的生态，但与微信公众号的协同性最好，而且不像ima知识库这样隔离了专属知识库和通用数据库（全网搜）。

一番折腾之后，我在腾讯元器平台搭建了第一个AI智能体“郭沛源说ESG”，先接入了我自己的公众号历史文章，后来又陆续接入了商道咨询、商道融绿等多个公众号的文章，最后把我几年来积攒的一些专业领域内的公开文献灌录进去。合集资料篇数约6千篇，估计有数千万字。时间跨度有十多年（从微信推出微信公众号开始就有）。这些内容都被元器平台向量化，融合到AI智能体的知识。这就如同我们把十多年的“功力”几个小时就传给AI智能体。这样一来，AI智能体“郭沛源说ESG”自然可以更好地回答CSR、ESG、绿色金融和责任投资等方面的问题。总体表现是优于一般的通用大模型的。而且，腾讯元器的一个优点是用通用大模型作为一个兜底选项，如果用户提问的问题超出了专属知识库范围，就有通用大模型来给出“兜底”回答，避免出现“一问三不知”的情况。

欢迎点击进行问答互动

大家可以来试试。如果回答准确，可以点赞；如果回答不准确，可以点不满意，且给出原因。这样调教下来，“郭沛源说ESG”会变得更加聪明。

在测试的过程中，我也发现了新问题。即腾讯元器提供的通用大模型是混元大模型，在文字推理和表述方面的性能与最新的Deepseek还是有些差距。当用户提出的问题和ESG相关性不大的时候，“郭沛源说ESG”的回答就不太好。一番折腾，我又找到一个新办法：不用腾讯元器的默认选项，而采取自定义的方法，重新搭建一个AI智能体，这个智能体我通过腾讯元器平台接入了Deepseek R1大模型，名称为“郭沛源说ESG（DS版）”。这个版本的回复效果更好。但也有一个问题，就是每个问题都会深度思考一番，影响输出的速度，因此一般问题特别是ESG相关问题，用接入混元大模型的“郭沛源说ESG”就足够了，反应速度快很多。

探索的过程也挺好玩的，腾讯元器平台可以通过工作流、插件等方式实现更多元化的功能，做出各种各样的AI智能体。我尝试研发了一个“ESG达人挑战赛”，完全让AI出题，答对十道题，你就是ESG达人了。快来试试吧。

欢迎点击进入“ESG达人挑战赛”答题

我已经把这三个AI智能体放到公众号的菜单中。点击"阅读原文“转至"郭沛源说ESG"公众号，从右侧菜单就可以快速接入。

供稿：郭沛源

编辑：张瑞环

审核：徐佶