AI如何赋能汽车？真能把这事儿整明白了？

原创｜王元祺 编辑｜Jaden

有人云里雾里，有人含糊不清，有人望眼欲穿……

乙巳年伊始，对于科技圈而言，DeepSeek绝对是春节中最大最美的烟花。其震撼之处大致有两点：首先，未来训练一款性能优异的大模型，或许不再需要那么多高的投入；其次，加速了国产算力搭配国产大模型的进程。

当然啦，DeepSeek风波尚未停歇，接下来会如何，尚不可盖棺定论。不过，我相信属于我们自己的AI体系已有了雏形，而且会发展的很快。

前摇略长，抱歉抱歉，今天的杂谈，我们来聊『AI如何赋能汽车？』这个话题~

2024年我参加了不少带有『AI』字眼的汽车发布会或汽车技术会，说实话，每一家都能说出了自己的『子丑寅卯』，但不少让人细品后，感到隐喻的迷糊。自然也有把话说得比较明白的，比如此前我们已经详解过的新势力品牌小鹏AI Day的内容。

显然，在汽车智能化方面，新势力们更早地进行了宣传，但2025年或将是传统车企发力的一年，本文以吉利为案例，为大家捋一捋『AI如何赋能汽车？』的一种思路。

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AI赋能汽车的三个阶段

世间很少有『一见钟情的爱情』和『一撮而就的成功』，特别是汽车智能化进程，从结果来看，前有传感器逻辑之争（到底该不该纯视觉），后有高精地图之战（用高精地图就不算高阶），争与战不休，使得技术螺旋式前进。

在吉利看来，通过『本体+智能』的不断迭代，AI赋能的『智能汽车』将经历『智能助手』到『智能体』，最终走向『生命体』的三个发展阶段。

第一阶段：智能助手

此阶段的『智能汽车』可基于对客观世界的感知，能够辅助用户完成一些任务，并对用户发出的指令，实现精准的响应。

目前，吉利正逐步将AI融入研发环节，在整车架构、大模型、智能驾驶、AI云动力、智能生态等领域，包括AI银河精灵（参数丨图片）、Flyme Auto 智能座舱、无界空间、AI云动力等在内一系列阶段性AI技术成果，逐步在银河E8、银河E5、银河星舰7等产品上普及应用。

第二阶段：智能体

此阶段的『智能汽车』可基于听觉、视觉、触觉等多模感知，利用思维链（COT-Chain of Thought），提升复杂决策的推理能力，根据用户需求进行目标分解，决策和执行任务，是真正能理解环境、自动完成任务的汽车智能体。

2023年，吉利开始研发企业智能体，2024年就推出了星睿智能体平台，打造数字员工，提升整体设计质量和开发效率。此外，吉利研发了「全因意图理解大模型」以及「全链路融合的端到端语音大模型」。

前者可融合用户画像，车辆状态，视觉、语音等全因素信息对用户需求进行全方位的理解，例如下雨天晚上视线不好时，大模型可基于观测信息，自发地完成COT链式推理和精准意图判断，提供包括停车位置、上下车便利性等自主个性化服务。

后者则是能够将视觉、文本等多模信息融合，并进行语义空间对齐，同时构建了一个基于有监督分层情感token和decoder-only相结合的，端到端语音大模型，保证了模型对情感的感知能力。比如通过与用户的交流，由此启发AI对人文关怀的理解，在夜深人静时，用语音慰藉辛苦的用户，亦如亲朋好友。

第三阶段：生命体

此阶段的『智能汽车』可根据环境洞察用户需求，并自主任务规划、自主推理、自主执行。同时，『智能汽车』具备自我意识，甚至自主情感能力，成为一个有温度、有情感、可持续成长的生命体。这个阶段，应该是类似美剧《霹雳游侠》的形态。

总的来说，三段式、三步走战略的AI赋能汽车逻辑，阐明了一条清晰的道路，最终逐步走向通用人工智能（即AGI-Artificial General Intelligence）的终极形态。同时在确保AGI发展安全可控的基础上，有温度、有情感的『出行智慧生命体』将为人类社会提供更好的服务，实现『硅碳共生』。

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AI赋能体系的打造

有了明确的技术逻辑和目标，便是技术体系的打造。吉利将这套体系称之为『智能汽车全域AI』技术体系，其主要包括了基础层、模型层、「AI OS整车智能操作系统」（后简称「AI OS系统」）以及智能体。

结合官方介绍可以了解到，整个技术体系「AI OS系统」围绕着展开，向下是「AI OS系统」所包含的模型层和基础层内容，换句话说就是它的组成。向上则是面向的终端设备，比如在C端用于智能汽车，B端服务于研发、生产等机器和企业管理软件，至于图中所说的『空天地智能生态』，应该也就是能发卫星的吉利再次秀肌肉的一种表达。

大家也可以理解「AI OS系统」是一个平台，其可以灵活适配各类终端，在保证系统安全性和用户隐私的同时，实现高效的资源管理和任务调度。同时通过「AI OS系统」调度引擎实现了大模型功能及服务的跨终端无缝流转，在整个产品生态体系中，通过统一的全因意图理解框架，能够融合车辆、手机、平板、穿戴设备、智能家居、其他形式智能体等多种设备的需求与感知数据。

而在基础层中的算力领域，目前，吉利星睿智算中心的云端总算力已迭代到102亿亿次/秒，赋予车云一体BMS系统AI算力支撑和云端实时安全保护，已经接入240万+车辆，可支持500万在线车辆的智算需求；在数据领域，吉利已积累10T 的token数据、40B的汽车领域垂类数据，建成合成数据平台，为大模型训练准备了核心『燃料』，大幅提升大模型『认知能力』的上限。

在模型层，「吉利星睿AI大模型」获得中国通信院『4+级』最高等级评级。同时，吉利还积极参与推动行业大模型标准规范的制定，牵头编写了汽车大模型标准、汽车智能体标准、智能体标准等，牵头制定了智能体的技术要求和评估方法。

据悉，基于「吉利星睿AI大模型」，吉利于2024年发布了行业首个基于离散token的情感语音合成大模型，可以实现零样本、文字转语音、分层声学建模,在发音准确性、在自然度和说话人相似度方面, 风格、音调的一致性等，得分比之前的SOTA模型提升了10%，未来将在吉利新车型上搭载。

吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海是这样概述和评价『智能汽车全域AI』技术体系：『相比单纯的车端AI应用的范畴，吉利的智能汽车全域AI覆盖的范围更广、内容也更丰富，致力打造有温度、有情感、可持续成长的原生「出行智慧生命体」。』

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AI赋能的现状

吉利的『智能汽车全域AI』技术体系已全面融入到产品开发中，在智驾、智舱、架构、动力、极限操控和车辆安全六大领域，都可以在目前的产品上找到。

以智舱为例，在银河E8、银河E5、银河星舰7等车型上可以找到AI银河精灵、Flyme Auto 智能座舱、无界空间、AI云动力、AI绘本、AI哨兵、Wow壁纸等一系列AI技术成果。

高阶智驾方面，吉利将智能驾驶算法接入元宇宙仿真平台，实现SIL软件在环，进行算法代码运行测试，并持续迭代优化，让交通事故止步虚拟世界。高速NOA、APA泊车、上帝之眼540°透明底盘等功能，也已分别在银河8、银河E5等车型上应用。

此外，GEA架构得到了星睿AI大模型的赋能，其架构下的车型包括银河E5、吉利星愿、吉利银河星舰7 EM-i等，解释采用了全新的3.0电子电气架构、车规级芯片和操作系统。

在动力方面，星睿AI云动力赋能雷神EM-i超级电混，通过AI实现全局寻优的智能决策，基于导航和大数据预测的惯用路线模式，可以智能识别不同的驾驶风格、不同的道路地形（像泥泞路面、冰雪路面、积水路面）、不同环境工况（如拥堵、低温天气等），进行油、电能源的分配，更经济、更智能。已应用在银河星舰7等车型上。

操控上，吉利自研的AI数字底盘也已实现了汽车无人驾驶漂移，通过AI实现前后轮扭矩矢量控制、转向控制，确保漂移时车身姿态平稳，不失控。可完成蟹行、坦克掉头等高难度动作，反应速度只需要4毫秒，可实现极限反应下的『自动控车避险』。当然啦，该功能有点『花』，大家还需稍等，即将在银河新产品上量产应用。

最后在安全上，在银河E8、银河E5等车型上，已可以开启哨兵模式（全时预警检测风险，远程可查，全天候都安心）和驻车拍照（可实现停车周边环境信息的记录，免于四处寻找车辆停放位置）等功能。

不知道看到这里，大家有什么结论，我的结论是，要想体验吉利最新AI赋能车型，那就买吉利旗下的银河车系~~

车云小结

私以为，要回答『AI如何赋能汽车』这个问题，其实也就三步，理清思路、搭建体系，最后就是苦干。看似简单，但和『如何把大象关进冰箱』一样，难度其实非常大，见过了太多技术路线『左右摇摆』的案例，听过了不少缺少搭建体系资源的故事……

只是，发展AI已成定局，AI赋能汽车也将是未来很长一段时间内大家都要忙的事儿，从目前行业的趋势来看，对于跨界的主机厂而言，似乎站在了劣势，于是部分起步较晚的车企势必选择了『打不过就加入』，而在AI风口刚起之时便开始布局的车企，也必须在这两年交出自己的阶段性的答案。

包括上汽、吉利、长城等品牌在2024年在这方面皆有了自己的动作。相信2025年也将是技术快速落地的一年，那么今天的杂谈就暂告一段落，在评论区等大家继续唠~~