浙江
自去年 9 月起，几部 Pixel 智能手机就开始在纽约市的四辆地铁车厢内例行使用，其目的不仅能为地铁服务节省无数资金，还能避免潜在的生命危险。 根据最新的报道，大都会运输局（MTA）和Google正在试验这些设备如何利用其先进的内部传感器来防止地铁车厢出现问题，从而避免安装昂贵得多的设备。
在为期四个月的测试期间，Google的 Pixel 智能手机采用了名为 TrackInspect 的实验技术。
传统上，地铁车厢或基础设施的问题都是由人来检查的，他们必须在纽约市长达 665 英里的轨道上行走，同时睁大眼睛注意任何异常情况，如铁轨断裂或水渍。 此外，还有配备了大量传感器的"列车几何车厢"，可以捕捉并上传有关地铁基础设施的重要数据。 然而，如果有一种成本低廉的方法可以完成所有这些任务呢？ Google公共部门可能正在研究一种解决方案。
该部门部署了名为 TrackInspect 的实验技术，当 Pixel 设备使用该技术时，可以检测音频、振动和位置数据。 这些信息可用于训练人工智能预测模型，从而在检测工作中为人类提供极大的帮助。 在为期四个月的时间里，Google手机成功识别了 92% 的缺陷位置，这些位置随后得到了检查小组的确认。
MTA总裁德梅特里尤斯-克里奇洛（Demetrius Crichlow）认为，这种方法可以成为更先进系统的垫脚石，可以创建一个"现代化"系统，识别并启动地铁修复工作。 据《连线》（Wired）报道，克里奇洛说，我们的目标是发现问题，并在问题成为大问题并开始干扰地铁服务之前将其消除。 每天大约有 370 万乘客，这意味着这些缺陷可能会影响成千上万使用该服务上班或上学的乘客。
据报道，TrackInspect 结合了 3.35 亿个传感器读数和 1200 个小时的音频，以及纽约市交通局的轨道缺陷数据库，训练了约 200 个单独的预测模型来发现问题。 现在，MTA 与Google之间的合作将过渡到一个全面的试点项目，据说Google将再开发一个生产版本供轨道检测团队使用。 如果该项目取得成功，将大大节约成本。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
