别再只谈接入DeepSeek了，能用起来的AI才是好AI

* 本文原创发布于差评孵化的商业财经类账号 “ 知危 ”

“ 以前是 AI 里面有表格，现在是表格里面有 AI，这个差异超级大。”

“ 它把我们（ 何同学 ）工作室的利润提高了百分之十。”

这是飞书刚刚结束的 “ AI 直播周 ” 里， Tim、何同学分享给大家的观点和经验。

在这波各家抢 DeepSeek 的热潮里，飞书这些效率软件们自然是第一时间跟进。但让人意外的是，和很多粗暴接入的企业不同，飞书这波不仅嵌入了模型，还特地为此举办了一连串的 AI 教学直播。让打工人惊呼，“ AI+多维表格，可能是最好用、最容易上手的AI工具。”

他们找了一些大咖们来手把手教你怎么用 AI，直播从 2 月 25 号一直持续到今天，把自己的产品全方位剖开来给大家检阅。

因为编辑部的工作流本来就搭建在飞书上，所以我们去围观了这 5 场直播。

直播不仅请到了 Tim、何同学这些编辑部的老朋友，还有像亚朵星球、茶百道这类电商和线下餐饮门店代表，以及小鹏、蔚来这种一线的制造业巨头。累计十多个小时的分享里，都是干货。

分享的主题也很简单，就是大佬们是怎么用 AI 获益的。

第一天毕导和 Tim 作为资深的内容创作者，传授了自己的经验。

这是影视飓风的视频评论处理系统，可以同时回复几十、上百条视频评论。

这是毕导的创作神器，工作室的所有点子，都能瞬间变成一篇毕导风格的推文。

这俩都是他们在直播间里快速搭建出来的。

看完演示后，知危编辑部选择立马上手，搭了一个选题库处理系统。因为我们每天提报选题量大，以往在判定选题价值上，有时需要花费一到两个小时的时间。

和其他粗暴地放一个问答入口不同，飞书把 DeepSeek 揉进了多维表格里。在表格里新建一列，再选择【字段捷径】，就能调用出 DeepSeek R1 接口。

无须对模型进行二次调教，只需用自然语言输入一句指令，让它模仿内容主编来判断选题价值，一个选题管理模板就做完了。

它可以从热度、大众关心度、行业影响力，以及可操作性几个角度把一个选题拆分出来。甚至，给到了一个非常清晰的最终得分。

在第二天电商专场里，编辑部更是对这种模式的高效有了深刻感知。内容创作者的数据处理量还算小，相比之下，电商的数据规模就非常夸张了。

尤其是库存管理，是命根子一样的存在。“ 电商的死法，只有一种死法，就是库存没管好。” “ 直播老炮儿 ”朱萧木表示。

补货不及时，或者样品堆积、烂仓库，将带来巨大损失。

而电商行业的多位大佬，现场演示了怎么用 AI 和多维表格来做库存管理，以及直播脚本、卖点的拆解。

只需要这样一张过程痕迹的记录表，每次样品的出库和入库，每一次工单都会被清楚地记录和保留，为你自动计算出无效库存。

朱萧木表示，专业的数据型主播也好，电商公司也好，最需要盯的其实就是这样一张可视化的图表。

而这些管理任务，DeepSeek 本体都没有办法做到。即便是最擅长的文本任务，在实际场景中也难以胜任。

比如要给这周上架的 100 件选品写脚本，你不可能在 DeepSeek 里进行一百次对话来获取。

但在直播演示中，主持人把产品详情图一拖、一拽，就得到了一份可以拿来直接用的口播文案和产品信息。

当然了，这不是一个 DeepSeek 可以做到的。

为了应付多种场景，飞书多维表格里同时集成了豆包、阶跃星辰、Kimi、零一万物等不同领域的模型，让这些模型群策群力，分工协作，在表格里同时运算。

面对商品详情图，就由视觉更强的豆包来抓取产品信息，并按照成分、使用人群、品质等进行拆分。做完信息的第一步预处理后，再交给擅长文本创作的 DeepSeek 生成口播文案。

虽然模板化生成的文案和头部主播比，内容还是比较僵硬。但能节省的成本，已经非常可怕了。

“ 今天这个教程你们必须要拿到，这个是真赚钱的东西 ”，朱萧木反复强调。

好主播的价格都非常昂贵，不是所有电商老板都可以消耗得起。而这套流程跑出来的文案支持 “ 即插即用 ”，成本更低的新人主播能靠这张表直接上手。

他坦言道，“ 在大几个月之前，一个公司必须雇一个 IT 团队来搭这一套东西。现在一个免费的软件直接就做到了。”

一场直播复盘能用到数种模型功能

一些电商头部的玩家，已经在用它打通更多的可能性。

比如亚朵星球的电商及社媒运营负责人诚宇一表示，他们内部在飞书里搭建了一套达人管理系统，能自动从抖音星图、小红书蒲公英等多平台抓取数据，一站完成达人合作价值评估。这样极大地简化了繁杂的投放流程，并把这套流程固化下来。

他们还自制了一个专门用来盯投放的插件，连同达人投放数据、进度和平台的营销节点趋势都一并打通了。

亚朵星球研发出的飞书多维表格插件——达人发布日历

看到这里，知危编辑部觉得电商选品的这套玩法，可能会给数据复盘、客服培训等人力的高频场景，提供一些 AI 提效的新思路。既能通过多个模型结合，扩大表格能处理的场景范畴，又能利用表格的自身优势，让模型多线运行，把处理速度拉满。

果不其然，在第三天的直播间分享里，美宜佳和茶百道这种大型门店都表示已经在用飞书 AI 管理上万家店铺了。

美宜佳用飞书智能伙伴创建平台 Aily 创建了一个人工智能客服——“小佳”，现在，它已经几乎可以回答美宜佳门店经营中的一切问题。从知识记录到归档形成知识库，AI 正在加速美宜佳内部知识的流转，而“ 小佳 ”就是知识库流转的重要载体。

而对于门店来说，回复用户评价是店铺运营的重要一环，既和口碑挂钩，又涉及选品的优劣判断。

茶百道数字化产品经理就在多维表格里建了一个回复系统。不需要人工干预，AI 自动识别评论情感走向，并打标分类。比如杨枝甘露是正向评价还是负向多，差评是因为物流还是产品品质，再调出 DeepSeek 来一键回复。

有趣的是，搭建这些系统的产品经理并不是技术出身。模板里所有内容都是用自然语言实现，甚至，Excel 课必须要记的公式，都能用一句话直接生成。

如果你有更强的软件基础，还可以把表格变为更强大的生产力工具。

在第四日的制造业专场里，蔚来汽车的资深项目经理李钦钦，就现场炫技了一把，用 3 分钟搭建一个服务企业知识库的 AI 机器人。

同时，还为大家揭开了蔚来换电站铺设如此之快的秘诀之一。 就是直播间里，正在展示的这些飞书多维表格。

这是蔚来飞书后台里，换电站管理表中的一小部分。 它们和蔚来的系统数据进行了全面打通，对每个小时回传更新的项目工单节点数据，进行自动化的记录和预警。所有关键节点和铺设情况，都一目了然。 支持同时管理最高 1500 座换电站铺设项目。

李钦钦说，靠这套系统，他每天手上可以同时进行 300 个项目。

对于大型制造业来说，这种及时又高效的项目管理库，带来的就是巨大人力节省。

据李钦钦所说，这套系统每年为蔚来节省两万左右的人工时，换算过来，就是百万级别的人工支出。

当然了，在直播的最后一天，主题也回归收束到了打工人身上，带来各种个人用 AI 的实操用法。

对普通打工人来说，新上线的飞书知识问答功能，能让你从此告别磨人的周报。所有工作信息能自动抓取，烹调一份漂亮又专业的周报。

对科研人来说，有香港教育大学博士带来的文献速读神器，能把文献处理速度提高 20 倍。

哪怕是内容创作者，都有连经验化的脱口秀都能拆解出爆款公式的呼兰爆梗机。呼兰甚至说飞书多维表格仪表盘能替代 BI（ Business Intelligence，又称商业智慧，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值 ）。

从这些正在运行的模式里，我们能直面飞书 AI 对于工作实打实的提效。

尤其在这个各家抢热度的节骨眼上，飞书不是急躁地新增一个 DeepSeek 入口而已，而是用一张多维表格把模型的特长发挥出来。

各种 AI 的功能像拼图一样，在一张表格里合力运转。就像飞书产品经理说的，多维表格不仅仅是一张表，也是一个打通数据和渠道的操作面板。

除此之外，从飞书这种直接上手教的模式中，也能看出其对于 AI 的态度：用户们可以实打实用上的 AI 才是最好的 AI。

AI 使用并非没有门槛，到底怎么用，甚至比用什么模型更重要。所以，这次飞书不仅从行业大佬那搬来提效的实操，同时所有的案例都打包成免费模板发放。把搭建的门槛，给彻底踩下了。

其实比起蜂拥去借势炒热度，或者一昧悲观地认为 AI 只是泡沫，编辑部认为不如这样沉下心来，琢磨如何让产品和 AI 碰撞出新的火花，让自己的用户真正因为技术受益，把 AI 改变世界成为每个人生活中正在发生的日常。

撰文：star

编辑：大饼 & 江江

美编：子曰

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