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京东健康探索研究院首席科学家王国鑫:AI医疗最大挑战是数据“量质双缺”

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近日,京东健康股份有限公司(以下简称京东健康)旗下“京医千询”医疗大模型启动开源,成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型。

2月27日,京东健康在北京举行“医疗AI全场景应用与展望”媒体沟通会,探讨医疗AI发展的未来。会上,京东健康探索研究院(JDH XLab)首席科学家王国鑫对《每日经济新闻》记者表示,开源的决定基于公司对技术发展的判断,即目前AI(人工智能)技术在医疗场景的应用仍处于早期阶段,开源有助于进一步加快整个医疗AI产业生态繁荣。

京东健康探索研究院首席科学家王国鑫 受访者供图

选择开源是为了推动行业向医疗AI转型

2025年开年,DeepSeek的“破圈”引发了全民关注AI应用的热潮,互联网医疗龙头也开始布局AI To C(人工智能技术面向消费者)产品及服务,其中京东健康是动作最多的一家。

今年1月,公司发布了业内首个医院全场景应用大模型产品“京东卓医”,宣布国内首批数字医生在互联网医生正式上线;2月,宣布公司自有的医疗大模型“京医千询”已经接入GPT系列、DeepSeek等通用模型,并启动开源,即其所有模型参数、数据构造、多阶段模型训练、模型评测等核心代码都将公开。

资料显示,“京医千询”建立在京东言犀通用大模型基础之上,也是“京东卓医”等产品的技术底座,2023年7月正式发布时,有178家科研医疗机构、26家药企、69家企业客户,以及超过4.3万名医生直接或间接参与了这一大模型的建设,但当时公司尚未宣布开源。

王国鑫对《每日经济新闻》记者表示,开源的决定基于公司对技术发展的判断,即目前AI技术在医疗场景的应用仍处于早期阶段,各家公司的关系与其说是竞争,不如说是在共同推动技术生态的合作,这时开源是对医疗行业最大的帮助。

王国鑫认为,DeepSeek改变了大语言模型的商业逻辑,但是医疗的逻辑并没有因此改变。医疗行业的特点决定了这是一个细分且垂直的领域,与其逐院开发大模型,不如快速推动技术开源和透明化,让最了解医疗的医院和医生能够迅速使用AI并了解AI技术所处的水平。

“如果医生的专家团队在AI技术上不是特别高,完全可以用我们的代码包快速上手,这是我们对行业的基本判断⋯⋯.如果他们在我们的模型基础上推动诊疗流程、学科建设的变化,开源的目的就达到了,其实就是推动这个行业向医疗AI转型。”王国鑫说。

让医生拥有AI助手,既成就医生也成就AI

过去,大多数关注AI医疗的企业主要关注效率问题,致力于减轻医生的工作负担,但在王国鑫看来,这些努力没有回答一个最关键问题,即AI医疗能为患者带去什么价值。尽管短期内,如何帮助患者挂号这类问题还会是AI医疗主要的商业模式,但从长期看,他认为个性化医疗和全生命周期健康管理这两个概念更重要,一个用户型的医疗服务产品将是医疗AI长期商业模式最重要的立足点。

因此,王国鑫表示自己看好的AI医疗的三个核心方向,分别对应了AI医疗的三条商业化路径:一是做医生的成长工具,通过提高AI的培训成本,降低医生的培训成本,同时提升AI的训练成本;二是做患者的管理工具,借助直接面向消费者的AI健康智能体,覆盖咨询、挂号、买药、报告解读等各环节;三是探索AI自主服务模式,让医生更多地参与到审核环节,而非全流程操作。如果能够实现这一模式,就可以将互联网医疗服务从基层向三甲医院推广,并延伸到边远地区惠及更多患者,这将是医疗AI未来的商业化路径,它一定伴随着社会价值。

不过,王国鑫也承认,AI在医疗场景中的落地面临着诸多技术挑战。医疗行业本身高度依赖数据,以医生的培养为例,虽然不同医生的学习效率存在差异,有的医生通过10个病例就能领悟关键,而有的医生需要100个病例,但这一过程本质上都是基于数据的训练。

目前,AI医疗面临的最大挑战是医疗数据“量质双缺”,而这也是众多AI产品与医院、互联网医院以及患者端展开合作的真正原因。

“如果不投入足够的努力,像培养初级医生一样在医院中训练AI,那么AI的投入产出比(ROI)将难以提升。如果将培养医生的精力用于培养AI,至少AI的水平会快速进步。这也是为什么从未来医院角度来讲,每个医生都应该有一个AI助手,一方面成就医生,同时成就AI,这是一个基本的答案。”王国鑫说。

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