最新一项研究表明,智能手表所附带的AI-ML学习算法能够检测心脏骤停事件。该AI系统能够在检测到无脉搏事件时自动拨打紧急救护电话,即使当时使用者没有任何反应。这项功能对于那些独居老人或高风险个人具有救命意义。关注详情!
阅读文摘
最新一项研究表明,智能手表内置的AI-ML算法能够检测到心脏骤停事件。该AI系统通过光电容积描记法(PPG)和运动数据训练,在检测出无脉搏事件时能够自动拨打紧急救助电话,即使当时使用者没有任何反应。
院外心脏骤停是心脏猝死的主要原因之一。约50-75%的病例因为没有被及时发现或送医,造成不可挽回后果。研究人员在六个不同队列中验证了该AI系统,包括临床环境和真实自然生活环境。
结果显示,静止无脉搏事件的灵敏度为72%,模拟虚脱事件的灵敏度为53%,特异性达99.99%,每21.67个用户年发生一次误报。该AI系统能在57秒内识别出使用者无脉搏情况,并在发起呼叫前进行20秒的用户响应检查。
智能可穿戴设备检测心脏骤停可以显著提高患者救治存活率,尤其是在无人目击的情况下为使用者提供了一线生机。目前,研究人员将进一步改进AI算法以提高准确性和可靠性,避免虚报。值得关注。
关注我们,获取生物医学前沿最新资讯
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.