通用Agent[Manus]，普通人技能提升的一大步

　　文：董指导

　　本期要点

　　#Manus#Agent#AI

　　Agent又向前迈了一步。Manus发布了首款通用Agent，然后就在朋友圈刷屏了。地址是：https://manus.im/

　　简单来说，就是 你给AI一句话，AI给你一个结果。

　　01 效果

　　没有内测码，所以就先来看下官方效果。目前有研究、数据分析、教育、生活等等多个场景下的案例集。

　　案例1：教育场景

　　I am a middle school physics teacher preparing to teach the law of conservation of momentum. Could you create a series of clear and accurate demonstration animations and organize them into a simple presentation html?

　　我是一名中学物理老师，准备教学“动量守恒定律”。能否创建一系列清晰准确的演示动画，并将它们整理成一个简单的 HTML 演示文稿？

　　https://manus.im/share/pAdLIvlktJmV945593mFio

　　显示效果非常不错。因为“动量守恒”是一个比较清晰的物理规律，有清晰定义，所以提示词比较简单。

　　这可以大幅节省了教师准备教案的时间，也可以让家长们学会如何演绎。

　　案例2：投研场景

　　这个提示词就比较多。

　　提示词：

　　I'd like a thorough analysis of Tesla stock, including: Summary: Company overview, key metrics, performance data and investment recommendations Financial Data: Revenue trends, profit margins, balance sheet and cash flow analysis Market Sentiment: Analyst ratings, sentiment indicators and news impact Technical Analysis: Price trends, technical indicators and support/resistance levels Compare Assets: Market share and financial metrics vs. key competitors Value Investor: Intrinsic value, growth potential and risk factors Investment Thesis: SWOT analysis and recommendations for different investor types

　　我想要一份特斯拉股票的全面分析，包括：概述：公司概况、关键指标、业绩数据和投资建议财务数据：收入趋势、利润率、资产负债表和现金流分析市场情绪：分析师评级、情绪指标和新闻影响技术分析：价格趋势、技术指标和支撑/阻力水平资产比较：市场份额和与主要竞争对手的财务指标对比价值投资者：内在价值、增长潜力和风险因素投资论点：SWOT 分析和针对不同类型投资者的建议

　　https://manus.im/share/xFgpHb15vKqfRPWIs3JJPJ?replay=1

　　可以看到效果也是非常不错。堪称一个非常有经验的实习生了。

　　但是，投研场景相对而言，也是比较清晰的，数据、图表格式，都比较固定。做一个可视化，难度不大。

　　还有旅游路线规划等等，这些功能之前百度智能云发布会上也都有演示。不算很稀奇。

　　02 意义

　　还是非常不错的，让AI平权，又往前迈了一步。毫无疑问，Agent也是大模型落地的非常重要的途径。

　　但是，用“GPT时刻”、“载入史册“之类的描述，还是有些夸大了。

　　这也说明，大家真的是等Agent太着急了，太渴望了。能感受到，这一次 中国团队、自主，这些词语的限定，带来了非常快的传播。

　　和DeepSeek那时候非常不同。DeepSeek是海外认证之后，国内才开始传播。

　　Manus实现的，和DeepSeek实现的，有什么异同呢？

　　如果说OpenAI、DeepSeek进行的是 电力革命的基础设施，譬如直流电、交流电、高压传输等等发明，那么，Manus瞄向的则是电灯、电话等之类的“应用”。

　　Manus是在大模型基础上，向应用做了进一步探索。如果拆开来看，就是一个个场景下的GPT Agent，然后进行了“缝合”。

　　但是，缝合，并不容易。因为都是同一个入口进去、满足所有功能。

　　对AI而言，Manus吹响了“应用”的PK赛。大模型则留给几个团队就可以了。（大模型也有新进展，昨晚，阿里Qwen正式发布了QwQ-32B大语言模型，在仅有DeepSeek-R1约1/21参数量的情况下，用强化学习实现了性能上的跨越）

　　对于普通人而言，AI不只是聊天对话了，而是进一步介入我们的生活、工作。而且，仅用一句话，就可以实现许多专业人士才能完成的工作。

　　技术带来了平权，享受平权红利。普通人技能提升的一大步，超级个体也更容易实现了。

　　---全文完，欢迎交流