饿了么：推出骑手权益月恳谈会机制，坚持推动平台规则透明化

饿了么一直在积极推动算法的正面应用，并努力让平台规则更加透明。我们会持续行动，并及时向大家分享我们的最新进展。

目前，我们已推出「骑手权益月恳谈会」创新机制，通过定期举办骑手、商家、用户、专家等沟通互动，进行算法公开和主题调研，积极听取各方反馈，对相关建议持续完善。

为了进一步推动算法向善，促进平台与骑手之间的良性互动，中国新就业形态研究中心和我们还联合成立了“即时配送算法专家委员会”，邀请来自算法技术、劳动就业等领域的专家学者，提供常态化的咨询和指导。

2月28日，在北京举办的恳谈会上，我们进行了骑手调度算法公开，与骑手、商家、用户，以及即时配送算法专家委员会的专家学者一起探讨交流，在提问、发言和互动中，收获了诸多有价值的建议。

外卖调度算法的运行原理及机制

骑手订单派送一直是各方关注的话题，这次恳谈会上，为了让大家更好的了解派单逻辑，我们公开了外卖调度算法的原理和机制。

这一机制的整体目标是综合权衡用户（准时）、骑手（顺路）、商家（履约）体验诉求，从全局最优的考虑出发，进行整体最合理的订单分配决策。

按照订单从生成到运单分配到派送，整个过程可简单表述为如下：

其中，围绕骑手有四个核心考量：骑手的顺路情况（包括取餐距离、额外跑动距离）、时间充裕度（包括等餐时间、新增服务时长）、骑手体验（包括避免回头取餐、考虑爬楼等配送难度）以及权益保障（照顾新骑手、保证空闲骑手的收入公平）等。

当有多个订单和骑手同时需要分配时，算法会综合评判，基于骑手当前的位置和手头已有订单量，对配送范围内所有骑手的送餐情况进行综合分析后，把订单分配给最合适的骑手。为前置预防风险，系统还会参考一些历史数据，调整订单分配。

相关考量包括：

1、时间充裕度评估：基于骑手当前的位置、手头订单量和配送能力，预估是否能按时完成新订单。

2、顺路程度评估：分析骑手配送路径的最优解，优先分配顺路订单，减少配送距离和时间。

3、骑手状态考量：结合骑手劳动强度、订单量等，确保分配的合理性。

4、骑手抢单权：系统提供抢单机制，根据骑手的位置、订单匹配度智能推荐排序，同时也提供给骑手匹配个人配送习惯的筛选能力，帮助骑手获得适合自己的订单。

5、新手骑手保护：为新手骑手分配距离近、难度低的订单，帮助其逐步适应工作节奏。

6、突发情况处理：骑手可人工报备商户卡餐等特殊情况，获得灵活配送时间，保障安全和配送质量。

7、异常情况处理：通过主动改派、转单、拒单等功能，及时调整分配，避免因突发情况影响配送。

恳谈会上，我们还收到了

骑手与专家的这些意见

这次恳谈会上，多位来自一线的骑手直抒胸臆，反馈了派单中关心的一些问题，我们的算法相关负责人进行了解答与介绍；当天，我们的即时配送算法专家委员会部分专家，还就调度算法发表了专业的观点和建议。

以下是有代表性的发言和互动，来自骑手的心声和专家的观点，内容经过发言者确认同意，供大家参考。

骑手们关注的热点问题：为什么有时取完餐了，还给我追派一个反向取餐的订单？

对此，算法工程师解释，反向派单是平台在派送时努力避免的场景。但在当前需求压力比较大、订单周围又没有其他合适的骑手时，比起让更远的骑手或者可能会产生超时的骑手来配送，系统从全局视角，还是可能会让近处的骑手折返来取，对此会持续优化，给骑手更好的体验。

还有骑手觉得，自己是不是被针对了：有时候半小时都没有单子，别的骑手却刷刷进单；有时候总是派远单。

算法工程师回答，系统不会有这种所谓“针对”的情况。外卖调度会公平地比较骑手当前取餐距离，以及顺路追单的顺路程度等各方面，来综合评判分配倾向。

对商户来说，“骑手取单时间”永远是最关心的问题：为什么餐还没出的时候，骑手就早早到店了；而有时候出餐5分钟了，骑手却没来，以及为什么在高峰期经常出现订单积压的情况？

算法工程师说，骑手过早或过晚到店都不是平台所预期。对每笔订单，平台会预估一个出餐时间，但现场情况、错误反馈等复杂因素下，都会影响准确度。经过持续优化，当前准确度有明显提升，让派单时刻可以更加准确衡量骑手到店等餐的时长。我们会持续优化，提升预测精度。

在场的用户，关心骑手什么时候到：为什么看到骑手离我很近，但是一直没上来送单？

原来，当前服务的骑手可能同时还在派送其他用户的订单，且预计送达时间可能更靠前些。骑手在配送过程中，也会根据时间情况来自主调整配送顺序。用户可以参考页面预计送达的时间，骑手会尽己所能准时送达，用户朋友不需要因为骑手的位置而感到焦虑。

权益月恳谈会现场

经过两个多小时的分享、互动、倾听

外部专家学者也发表了自己的观点

石霖（中国信通院人工智能研究所安全治理部主任 ）

作为外卖用户，大家往往会从怎么更快、更便宜去想问题，但每笔订单背后，离不开平台、商家还有广大骑手的付出。外卖配送工作非常有意义，能够团结商家、消费者、骑手和监管部门。

算法本质上基于概率，但小概率事件往往是矛盾的来源，技术上很难完全平衡和解决。这类新生事物刚出现时难免会暴露问题，就像人类发明火、核能等技术一样，需要时间和各方共同努力去平衡发展。

我建议，可在规则设计层面，通过更个性化且信息透明的交互机制，让平台能向骑手和商家解释派单规则，增加透明度；同时也呼吁不要将算法“妖魔化”，很多问题可能只是个例而非普遍现象，希望在有关部门指导下，各方能共同努力改进这一领域。

许可（对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心主任）

算法本质上是一种利益分配规则，在商家、用户、平台和骑手之间进行利益分配。一个核心的矛盾是全局最优与个体感受之间的冲突。虽然平台追求所有骑手的总体利益最大化，但骑手是“异质的”而非“均质的”，各有不同特质和需求。在这种情况下，全局最优的算法对不同类型的骑手可能会产生不公平感。

对此，平台可以考虑在时间拉长的基础上，也进行“类型的拉长”，对不同类别的骑手采用不同的规则设计。此外，平台可建立机制让各方（包括骑手、商家等）输入自己的数据和反馈，形成符合各方预期的算法。算法是平台的，但算法所影响到的各方应该都有权利去参与到算法的制定过程中，这样才能实现各方收益且感到自我控制的算法机制。

张才明（中国劳动关系学院劳动关系与人力资源学院院长）

算法设计应考虑老幼病残包括妇女等不同类型骑手的情况，加强他们的收益权、机会平等权、以及在算法之外以合适的形式进一步考虑他们的安全保障权、医疗保障权和社会福利保障权等权益；算法还应体现骑手数字劳动特征下的体验，建议将超时惩罚制度改为缩短时间奖励的正向激励方式，这样可减轻骑手的焦虑感并改善体验。

王天玉（中国社科院法学研究所研究员）

在市场竞争的逻辑下，平台必须优先强调用户体验和效率，这直接关系到平台的发展和生存。如果一个平台降低了用户体验，用户就会转向其他竞争对手，这就形成了一种不断追求极致用户体验的竞争态势。

对骑手权益来说，应该考虑如何使算法规则不断演进和优化，既能让骑手赚到钱，又能保证安全，同时提供良好的用户体验。对骑手的工作体验，可进行更精准的分层。例如，在正常天气和恶劣天气下区分订单量，在超时后果上适当放宽，让市场中各方的预期更加合理。

当前，外卖用户的体验预期越来越高，已经超过了很多国家如新加坡的水平。可通过劳动基准和全行业规则制定的方式，确定一个大家都能接受的合理水平线，使各方能以更平和、更 符合劳动能力和效率的方式进行竞争，同时让用户建立正常合理的预期，而非期望超常规的服务成为常态。

张成刚（中国新就业形态研究中心主任、首都经济贸易大学劳动经济学院副教授）

算法已经在日常生活和管理中发挥着重要作用，本质上是计算机解决问题的方式。它不是简单的技术问题，而是反映了劳动者管理的规则。算法背后建立的是交易规则，目的是让交易更加顺利高效，本质上是一个经济利益的协调问题。

外卖行业的利益协调机制特别复杂，涉及平台、商家、用户和骑手四方，各方利益诉求之间存在许多矛盾冲突。比如，给骑手增加更多选择权（如单量选择权）能改善体验，但这可能会影响其他主体。这是一个动态调整的过程，即使在最理想情况下也不存在完美的算法。同时，考虑从经济学角度调整供需关系，如在特殊天气调整订单费用，也面临着诸多矛盾。

随着人工智能的发展，算法将更多进入管理领域，需要更好地理解和利用算法来解决劳动力市场的问题。即时配送算法专家委员会把来自不同领域的专家召集在一起，对齐彼此对算法的认知，可共同探讨算法在未来劳动力市场管理中的重要性。

中国新就业形态研究中心和饿了么联合成立了

即时配送算法专家委员会

来自大家的反馈和意见、观点和思考，是我们持续前进的重要推动力。

饿了么珍视这些声音，很多建议也是平台一直以来优化的方向。

我们会以更加开放的姿态，持续积极倾听，权益月恳谈会机制会持续运行，定期举行并及时向大家公开相关进展；我们还会通过跑单、调研等多元化方式进行多层次沟通，不断改进完善，持续增强骑手兄弟姐妹们的保障、提升各方体验。

如果大家有任何想法，也欢迎给我们留言，期待听到更多大家的建议❤️