没有 Manus 邀请码，但是有（50个）Monica 邀请码

要感受一下Manus团队的产品能力吗？

文 / 书航 2025.3.9

虽然知道大家最关注的是如 何获取Manus的邀请，但社长到目前自己都没有用上（有一半是因为我自己的原因，这里就不细说了）。

但总而言之，社长可以给大家提供同一个团队的另一个产品的内测邀请码。

这个东西叫Monica，它分国外版和国内版。

国外版网址是 monica.im

国内版网址是 monica.cn

国外版目前是开放注册的，但是你仍然可以使用我的邀请码，帮我解锁一点能力（谢谢你！）

https://monica.im/invitation?c=ZBN5ZG0Y

以下重点讲一下国内版。

国外版Monica可以自主选择各种不同的大模型API组合来完成任务，而且设置了“智能体商 店”，这里指类似GPTs的提示词和/或工作流封装。

Monica的国外版（完全体）类似Quora做的Poe，用一个一站式的付费方式，来搭配 使用各种模型，像deep claude那种你就不用到处买API自己搭建，降低了门槛。Monica的智能体构建过程跟扣子（Coze）也有点像，而且避免了大厂产品只能捆在豆包或通义环境内的不足。

但国内版由于合规原因，目前仅仅接入了一个大模型，就是DeepSeek-R1。而智能体也没有商店，但是可以自己构造，方法和国外版是一样的，做好后还不能对外分享。

你可能会问，如果国内不支持多模型切换，只支持R1，这相对于元宝和百度官网等已经接入R1的聊天框，又有什么显著的优点？

最直接的可能是联网搜索的与众不同。

Monica使用不同于已知的搜索爬虫对外站进行交互。虽说元宝接入公众号搜索，一开始被大家认为是一个重大利好，不过用了一两个星期，很多人都发现，接公众号反而使得信息污染的痕迹进一步加重。而且，很多针对大模型类似SEO的优化也在进行当中（其实社长自己也在做类似的尝试）。

只是说这些所有的动作，都会破坏搜索结果的准确性。而根据搜索增强的原理，如果来源链接是不准确的，那么答案自然也是不准确的。一个新的、未经污染的爬虫，会比其他的已知爬虫，更容易或者说更有机会探测到互联网的真实。

另外的个性化记忆、画思维导图都属于锦上添花，但多文件同时问答可能是不错的改进，因为这意味着（变相）增加了可用的上下文长度。当然能处理的实际字数受到R1本身的约束，但有一定的机制让你提交的十几个PDF都可以获得同等的摘要和注意力。

今后Monica也可能在国内版开启各种花样的智能体应用，但并不保证有时间表。

整个Monica和Manus的团队所做的事情是一脉相承的。要想在Manus当中实现AI智能体的工作流，这其中有很多都是来源于Monica的用户对流程拆解、模型选择和提示词的贡献。相信我们自己日常使用Monica的过程也可以进一步的贡献用例，使得Manus朝着高性价比、高准确度，少Token的方向更进一步。

这也是一个机会来比较各家接入DeepSeek应用的不同点。在模型统一之后，产品力就变成了下一个比拼的重点。因为我们知道国外大模型自己都有做联网，但是Perplexity仍然成为重要的产品，即使它没有自己的大模型。

这也体现出了产品和工程能力的重要性。而Manus这个团队，正好是由古典产品经理领衔，对于工程能力非常看重的团队，有理由期待这个重复造的轮子会更精美和更让人爱不释手。

总之，这批Monica中国版邀请码在航通社读者群“航通社的朋友们”内发放，一共50个名额，送完即止。

还没进群的读者可以添加助理微信号hangtongshe，备注“航通社读者进群”先进来。助理会在本次添加进群时，向你提供邀请码（如果不能用，说明名额已满，我们可能会申请新的码）。

来吧！

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