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AI时代,我们还要学数学吗?

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在AI技术飞速发展的当下,对于基础数学运算,AI仅需花费几秒就能解决,一些大模型如OpenAI的o1模型在数学竞赛中已接近人类顶尖水平,我们不仅有了这样的疑问:AI时代,还要学数学吗?

本期《海外路路通》我们将聚焦AI时代的数学教育,探讨数学教育的核心是什么,从小学到中学的数学竞赛之路该如何规划,赶紧来听听嘉宾们的干货分享。

点击观看直播回放⬇️

海外路路通 | AI时代,我们还要学数学吗?

01 AI时代,数学学习是否必要?

郭老师有着非常明确的观点:“AI时代我们更加要学数学了。”

首先AI解题也会出错。它虽然看似无所不能,但“幻觉性”和“逻辑性”仍然是目前AI最致命的问题。如果自身数学能力不足,无法判断答案的正误,就很可能被误导。

其次,AI在解题方式上也与人类思维大相径庭。澈老师举例说,比如将AMC的题目输入到DeepSeek等AI系统中进行测试,会发现它的解题思路常常绕弯路,比如需要先建一个大模型,再来解题,甚至有时会采用“死算”的方法。

而我们平时在教授孩子解题时,往往会引导他们运用更灵活的思维方式。这就凸显出人类在逻辑、发散性和创造性思维上的优势,而数学学习正是培养这些思维能力的重要途径。

当然,AI可以帮我们解决基础性的计算问题,同时在讲解一些抽象的数学公式时,可以给出一个非常直观的解释,来帮助同学们理解。所以我们可以充分利用AI这个工具来学习数学。

澈老师认为,在学习数学上我们可能需要摒弃大量刷题,避免把孩子变成刷题机器,同时更应该培养孩子人类独特的思维拓展性,让学生们更深入地学会创造和思考。

02 数学教育的核心价值

在AI时代,数学教育的核心价值又体现在哪些方面呢?

郭老师认为,“我们更加要培养学生的主观能动性以及数学学习的兴趣”。AI是被动执行指令的,而人具有主观能动性。如果孩子在学习数学的过程中失去了主动性,单纯在智力上是很难与AI竞争的。

一个对数学有兴趣的孩子,会主动投入时间和精力去探索难题。“比如说他做一道这个很难的数学题,从下午1点开始,他可以一直想,想到5点钟”,这种探索精神和主观能动性是非常宝贵的。

郭老师还提到,数学作为一门基础学科,在各个领域都有着广泛的应用。

“只要你不是学纯文科,那么你任何方面的教育学都离不开数学”,像社会学、心理学等前沿研究,也常常借助数学模型来建立理论体系。

所以,在未来的职场上,一个人可以不追求在奥数题上有多么出色的表现,但必须具备基本的数学能力,能够理解和运用数学工具进行跨学科应用,这也是成为高端人才的必备素养。

03 数学竞赛之路该如何规划?

对于想要让孩子参加数学竞赛“练练手”的家长,老师们也给出了实用的建议。

郭老师介绍,一般建议从“N级别”(National级别)开始,其中AMC竞赛(美国数学竞赛)具有普适性,是不错的选择。

在小学阶段,可以先从AMC8入手,而AMC10则是入门数学竞赛的最佳选择之一,学习AMC10后,孩子能够更自由地选择参加其它国家的数学比赛。

在参赛规划上,澈老师给我们列出了一条“鄙视链”。先打好N级别的基础,之后再向state或school级别(州级别和学校级别)迈进,如普林斯顿大学竞赛,最后挑战o级别(组织级别),如丘成桐数学竞赛这类赛事。

老师们也贴心地为大家列了一张详细的竞赛清单。

从年龄段来看,小学一二年级的孩子,可以参加袋鼠数学竞赛。因为它相对容易拿奖,能够增强孩子的自信心,激发他们对数学的好奇心和收获感。三四年级开始,就可以尝试考AMC8了。初中以后,可以从Pre - AMC10开始,逐步过渡到真正的AMC10。

对于体制外的高中生来说,为了申请优质学校,参加竞赛是很有必要的,其中AMC12是认可度较高的赛事。当然,除了美国的竞赛,英国、加拿大等国家的数学竞赛也可以作为选择。

04 在AI环境中学习数学的心态

在AI蓬勃发展的环境下,我们该以怎样的心态学好数学、打好数学竞赛呢?

澈老师认为,“首先还是兴趣爱好,作为我们的燃料”。不要让孩子把数学竞赛当成必须攻克的难关,怀着功利心去参与。只有对数学充满兴趣,才能激发孩子的发散思维,让他们在数学学习的道路上走得更远。

“其次,拿挫败作伙伴”,学数学并非一帆风顺就能拿到奖项,遇到挫败是很正常的。在面对难题和竞赛失利时,孩子能够从中培养坚韧不拔的精神。

“不用考虑AI,AI也是我们被我们创造出来的”,澈老师说。人类的主观能动性是最强的优势。让孩子以兴趣为引导,一步一个脚印地学习数学,即便将来不成为数学家,数学所带来的逻辑思维和创新能力,也将让他们受益终身。

在AI时代,数学学习不仅没有失去意义,反而变得更加重要。它是培养我们独特思维能力、保持主观能动性和创新精神的关键。

无论是为了个人的成长发展,还是在未来科技浪潮中占据一席之地,我们都应当重视数学学习,以正确的心态和方法,在数学的海洋中探索前行。

有着丰富竞赛培训经验的郭老师还在直播现场为大家讲解了AMC8的部分解题思路同时分享了如何高效备考竞赛避免盲目“刷题”等话题。

点击观看直播回放⬇️

海外路路通 | AI时代,我们还要学数学吗?

看看新闻记者: 李西文

编辑: 张馨元

责编: 袁宏云

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