我们一直将她当“统派”，其实她是“独台”

这话题真的很有意思，得好好聊聊陈凤馨这位台湾政论界的"大姐大"是如何一步步走到今天的位置的。

说起陈凤馨的身世，那可真是一个典型的"老外省人"家庭。

这位1965年出生在高雄凤山黄埔新村的女子，可以说是集齐了两岸三地的基因。

她的外公是个浙江老乡，人生经历堪称传奇，早年间就漂洋过海到日本北海道打拼。

而外婆更是地道的日本人，这让陈凤馨的母亲和兄弟姐妹都带着浓浓的"樱花味"。

爸爸这边呢，也是浙江根正苗红，1949年跟着爷爷一起追随国民政府来到了台湾。

从小在高雄长大的陈凤馨，可是一点都不像其他的"南部小孩"。

要知道，一般来说高雄人对国民党的感观都不太好，但陈凤馨却成了个"深蓝派"，这背后的故事着实耐人寻味。

国中二年级那年，台湾遇上了第二次石油危机，这事还得从1979年的伊朗伊斯兰革命和1980年的两伊战争说起。

那会儿台湾的政治氛围还不像现在这么开放，反倒让媒体把更多注意力放在了经济民生上。

小小年纪的陈凤馨，每天最爱看的就是报纸上那些财经专家打的"笔仗"，各种专业术语看得是津津有味。

谁能想到，这些报纸专栏竟然成了她积累财经知识的"启蒙老师"。

从高雄女中到台北中山女中，再到政治大学新闻系，陈凤馨的求学之路走得很稳。

毕业后她把玩转的重心放在了财经和政治两个领域。

这姐们儿有句话说得特别耐人寻味："政治是空虚的，但是却是必要之恶。"

这种观点让她在台湾名嘴圈里显得格外与众不同。

因为在她看来，经济是实打实的数字游戏，需要绝对的理性思维。

而恰恰是这种理性思维，让她在众多政论节目主持人中脱颖而出。

正是凭借着这份独特的理性思维，陈凤馨和唐湘龙合作的《龙凤配》节目在大陆收获了超高人气。

这档节目让不少大陆观众都觉得陈凤馨是个不折不扣的"统派"。

但是真相总是出人意料，陈凤馨从来没有给自己贴上过"统派"的标签。

在2023年"世界台湾同乡联谊会"世界年会上，陈凤馨的一番话可以说是惊掉了一地眼镜。

当时有人问她："如果选了国民党，最后统一了，台湾会不会变成第二个香港？"

这位看起来一直很"亲统"的大姐，当场就火力全开了。

她不仅一连说了两遍"台湾永远不会是香港"，还打出了"军权"和"外交权"这两张王牌。

听听这话说的，只要不交出这两样，台湾就不可能成为下一个香港。

更让人意外的是，她还强调了台湾人民对现有生活方式的偏好。

简单来说就是：就算对现在的制度有一万个不满，那也比其他制度更顺眼一些。

这番言论一出，可真是让人大跌眼镜。

说白了，陈凤馨这样的人其实是不折不扣的"中间派"。

统一？不好意思，咱不想。

独立？抱歉，也不太现实。

这种不统不独的态度背后，其实有两个很实在的原因。

一个是两岸之间确实有着割不断的血缘关系，这一点陈凤馨也承认。

另一个就更现实了，就是台独根本就不可能成功。

你看看两岸之间的经济差距、军事实力差距，还有国际外交影响力的差距。

就连美国这个台独势力的"大靠山"，到现在也不敢光明正大地在外交上承认台湾。

所以陈凤馨这种人玩的是"曲线救国"的把戏。

既然独立不了，那就在统一的问题上尽可能地为台湾多争取一些利益。

说白了，她们这些所谓的"统派"，其实就是想着法儿地在两岸问题上占据有利位置。

说到这里，不得不提一个有趣的现象。

陈凤馨这样的媒体人，对大陆的态度可以说是相当微妙。

一方面，她承认"两岸同属一中"这个基本事实。

另一方面，她也认可大陆的崛起是不可阻挡的历史潮流。

更有意思的是，她甚至对大陆在中美博弈中占据上风表示欢迎。

听起来是不是觉得她挺"亲统"的？

但别高兴得太早，这位大姐对大陆的体制可是相当不认可。

不仅如此，她和搭档唐湘龙还多次公开表态，坚决不接受一国两制。

他们提出的解决方案更是让人哭笑不得。

要求大陆先来个"主动的政治改革"，然后让国民党进入大陆的体制当反对党。

说白了，这些人还在做着让国民党重新统治大陆的春秋大梦呢。

国民党这些年频频打"大陆牌"，说到底不过是想在绿营和红营之间玩平衡。

除了洪秀柱，国民党高层里真心想统一的人恐怕屈指可数。

更要命的是，陈凤馨这样的人比民进党还难对付。

为啥这么说呢？

因为民进党那帮人就是典型的投机分子。

真要到了关键时刻，他们"绣红旗"的速度绝对是最快的。

但陈凤馨这种人不一样，她们是真的有自己的理想和追求的。

就像当年的施明德，那可是真敢和国民党政府拼命的主。

而今天的民进党，说白了就是靠着给这些勇士当辩护律师起家的。

就拿苏贞昌和柯建铭来说，一个是律师，一个是牙医，哪有当年那些真敢豁出命的"台独斗士"的勇气？

在台海问题上，真实的政治光谱远比表面的蓝绿对立复杂得多。

像陈凤馨这样的"理性派"，虽然认同两岸同属一中，但在涉及台湾核心利益时的态度却异常坚定。

这种立场，恰恰印证了台海问题解决路径的复杂性。