3月19日,“‘开启大模型·遇见机器人’2025四川省人工智能产业链产品发布会”在成都启动。这是四川举行的首个“15+N”重点产业链产品发布会。
人工智能,位列四川“15+N”重点产业链之首,也和机器人、具身智能等一起成为当下的热词。当人们在欢迎“钢铁侠”的同时,机器人到底能带来什么?对机器人而言,人工智能又将改变什么?
钢铁之躯,怎样温暖生活?
“经过10年的康复穿戴训练,我的身体有了非常大的改善,并且在2020年组建了家庭,有了一对龙凤胎宝宝。可以这样说,科技是真正改变了我的生活,外骨骼机器人给截瘫患者带来了重生的希望。”作为产品测试志愿者,截瘫患者林寒穿戴外骨骼机器人来到发布会现场,这一刻,科技的意义具象化了。
此外,国内首款搭载鸿蒙系统的人形机器人“夸父”当起了发布会的主持人;身高1米7的“大圣”小跑上台和大家打招呼;Tina可以识别桌面上的多种物品,为你递上纸巾;体重只有43公斤的T1 Pro却轻松举起了100公斤的杠铃;六轴多关节机器人娴熟地表演起了茶艺……
拥有一个物理实体,是它们的共同特征。这也是具身智能区别于人工智能的最大不同之处。凭借这个“身体”,AI可以在现实世界执行人类的指令、与人互动。融入人类生活,帮助人类干活,成为人类工作与生活的伙伴。
“我们在2012年成立之初就抱有一个信念,让机器人进入我们生活的每一个领域。”四川天链机器人合伙人、运营总监颜进说,通过大模型的介入,未来机器人的应用可以泛化至教育、陪伴、养老等许多真实生活场景之中。
“最重要的是,具身智能利用大模型形成意识识别、推理规划等能力,自适应性还可以根据环境变化做出调整。”华西精创医疗科技(成都)有限公司的现场负责人一语中的,道出具身智能即将为人类生活带来的巨大想象空间。
走向商业化,机器人从何破茧?
发布会上,智能机器犬被工作人员一脚踢翻,几秒后,又能自己爬起来,展现出极强的抗干扰能力。清华大学自动化系教授宋士吉很看重这样的能力,他认为,对机器人来说,稳定性和可靠性是除功能性之外的重要特性。
“不仅要完成简单的动作,还要在面对复杂任务时,能高质量、精准稳定地完成,而且要保持更好的持续性,这样才有一定的商用价值。”宋士吉说,一个好的机器人需要兼备感知、规划和控制等多种技能。
基于此,人们也正在尝试通过给机器人安装“大脑”,让机器人“开窍”。随之,“具身智能”闯进人们的视野,被首次写入《政府工作报告》,也成为当下机器人产业瞄准的方向。
成都人形机器人创新中心有限公司董事长张睿睿曾表示,“人形机器人最核心的是智能因素。”宇树科技CEO王兴兴也认为,“未来世界最大的变量就是AI,也是人形机器人发展最大的指引。”
2025年,被视为人形机器人量产元年。当下,宇树科技、优必选、智元机器人、Figure AI等领先的机器人公司均计划在这一年开始推进人形机器人量产。但也有观点认为,产业仍在爆发前夜。
首先,核心技术还亟待突破。萨摩耶云科技集团AI机器人行业研究员郑扬洋曾表示,“人形机器人在复杂环境下的适应能力、自主决策能力仍需提升。灵巧手等末端执行器尚未实现通用化,限制了其在精细任务中的应用。柔性关节设计、伺服系统优化等关键技术仍需突破。”
此外,有业内人士表示,成本高昂是限制人形机器人大规模普及的重要因素。上海清宝引擎机器人有限公司董事长王磊说,当前市面上大多数人形机器人的价格介于数十万元至百万元人民币之间,这对于普通家庭而言是难以负担的。
新赛道掘金,成都如何突围?
高盛报告预测,到2035年全球人形机器人出货量将达140万台,市场规模约380亿美元。面对行业展现出的巨大发展潜力,北京、广东、四川等多地在2025年工作任务中,对人形机器人或具身智能等未来产业作出重点部署。
今天的发布会上,四川省人工智能产业链链长办公室发布了《四川省促进人工智能产业链发展若干政策》,计划3年投入12亿元,全力打造“科技攻关更聚焦、场景开放更丰富、算力供给更普惠、产业生态更完善”的人工智能发展环境,推动产业加快发展壮大。
瞄准这一全新赛道,正加快打造西部科技创新中心的成都,又能做什么?
回答这个问题前,先来看基础——
目前,成都机器人产业入选全省首批产业新赛道。人形机器人领域实现追赶跨越,先后发布“天行者1号”“贡嘎二号(鸿鹄)”等8款人形机器人整机原型机,产品公开发布数量跃居全国前列。
再看怎么做——
“场景牵引、反哺迭代,基金助力、推动量产,联合攻关、规模布局”的思路,是成都目前给出的答案。
场景方面,市经信局市新经济委相关负责人表示,成都已组建起联合作战专班,以安防警务、体育赛事、医疗康养、商务楼宇等场景为首批试点示范,开展重点产品打造、示范应用推广、企业招引培育、生态优化营建等工作。
基金方面,成都以政府专项基金“滴灌”式支持,发展新质生产力。“面对人形机器人赛道,我们‘软硬兼施’。”成都科创投集团总经理刘新常透露,在硬件方面,在人形机器人本体领域,集团正重点关注在供应链、技术同源与复用比例高的汽车主机厂等大型工业企业孵化的人形机器人;上游零部件领域,关注人形机器人所需而区别于工业机器人的增量零部件需求。在软件方面,关注能够利用生成数据降低真实世界数据采集成本训练模型的技术路线。
成都日报锦观新闻 记者 吴喆 蔡宇 李艳玲 海报 严瑾 责任编辑 何齐铁
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