针对生态环境信息化领域存在的系统繁多、数据分散、共享困难、数据分析研判不足、决策支撑能力欠缺等问题,立足于环境决策需要,利用AI数据适配技术,采集、治理、整合现有异构、多源环境数据,建立生态环境数据资源中心。在此基础上,构建生态环境综合分析、环境一张图、企业超级档案、环境预警和问题处置等多类应用,建立生态环境数据整合、应用、分析、预警、处置一体化的精细化监管模式,为智能化、精准化、主动化、非现场监管提供技术支撑。
生态环境综合监管流程
一、生态环境数据整合
针对生态环境部门各类的国发、省发、自建系统,利用AI数据智能适配技术,无需系统接口,即可实现对全局环境数据的对接、整合、治理,构建统一、规范、权威的生态环境信息资源中心,实现环境数据的交换共享,并为智慧城市、上下级生态环境部门数据共享提供接口。
二、以排污许可为核心的企业超级档案
排污企业监管是生态环境保护的重点工作。目前生态环境部门主要业务科室均涉及排污企业监管工作,然而存在着各科室均有一套排污企业台账,各业务科室台账间存在着“数据不完整”、“一数多源”、甚至是“数据打架”问题。
以工业企业排污许可证为核心,整合污染源企业档案数据、重点污染源自动监控数据、重点污染源督办数据、污染源手工监测数据、污染源执法数据、行政处罚数据、信用评价数据、应急数据、危固废数据、建设项目数据等,按照统一数据标准,建立一套完整的、准确的排污企业档案,实现排污企业全生命周期数据管理,为企业监管和执法提供准确、有效数据依据。
更进一步的,基于企业类别和行为特征企业,为企业标记特征标签和问题标签。方便监管人员快速查询和了解企业特征,提升企业监管的效率和针对性。
以排污许可为核心的企业超级档案
三、生态环境数据分析研判
利用数据分析、可视化图表技术,立足于环境决策需要,实现大气、水、污染源、危固废、执法、建设项目、排污许可等环境业务关键数据的直观展现和立体表达,从现状、趋势、考核、排名、分布、问题等角度分析研判环境形势,帮助决策者了解现状、分析差距、看清趋势,支撑区域生态环境监管的科学决策和精准施策,辅助区域环境质量考核目标如期甚至提前实现。
生态环境数据分析研判
四、生态环境全景地图
基于一张图,将生态环境监测数据、各业务重点监管企业、重点任务、预警信息等在地图上分类展示和叠加展示,精准定位监管重点对象,及时把控环境质量变化详细,推进环境问题处置,辅助环境管理者通过一张图了解区域环境全貌,形成技术驱动、带图决策的创新管理模式。
生态环境全景地图
五、构建环境问题预警与处置闭环管理
以生态环境数据资源中心为依托,以环境问题为导向,根据生态环境监管的具体要求,搭建生态环境数据预警报警分析模型,建立生态环境问题智能预警和闭环化处置管理流程,平台可跟踪、可回溯、可调度。
通过平台建立环境问题台账清单,并将问题生成任务工单和办结时限,按照事先设定的分工推送到相关责任科室或分局,由相关责任科室或分局限期处理并填报处置结果,实现环境问题的主动化、闭环管理。
环境问题预警与处置
六、多端合一信息报送
针对基层生态环境部门的数据表单重复录入、大量系统操作处理、大量硬性报告输出工作,通过模拟人类与计算机的交互,代替工作人员处理繁琐、大量的机械化日常工作,打通信息系统的业务壁垒,实现信访、建设项目、污染源监测数据、行政许可、行政处罚及信用等各类信息的“多端合一”填报、报表根送、任务自动派送等功能,切实解决基层部门多头录入问题。
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