收购好大夫之后，蚂蚁集团医疗AI又有新动向

2025年，各行各业想要登上大模型这趟跨时代快车的心态，比以往任何时候都要迫切。在医疗领域，大健康企业、医疗机构、主管部门等主要参与方争相接入DeepSeek，或升级已有大模型、推出新的垂类大模型。

数据规模大、增速快，但应用率低，大模型在医疗领域的开发应用前景广阔。不过，集中部署DeepSeek只是大模型取得阶段性进展的一个关键节点，AI+医疗是一个复杂且长期的过程，反复探索与迭代才是常态。

蚂蚁集团正是持续加码医疗AI的重要一员。2023年以来，蚂蚁集团在医疗AI方面的动作频繁：与浙江卫健委合作首创数字健康人“安诊儿”，推出医疗大模型，发布“AI健康管家”，收购好大夫在线、共创AI医生助手……

2025年3月21日，蚂蚁集团医疗AI再次迈进一大步：升级发布面向机构、医生和用户的AI产品体系；至此，借助大模型机遇，正式形成“三端一体”的医疗AI战略布局。

蚂蚁集团“三端一体”的医疗AI战略布局

01

大模型时代，医疗领域没人愿意缺席

2025年以来，DeepSeek引发了各行各业对大模型的广泛关注。大模型对AI发展的意义深远，它降低了开发门槛，可加速AI在各个产业领域的落地。2025年全国两会《政府工作报告》也提到，持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用。

就医疗领域而言，2016-2017年开始，AI在国内掀起了第一轮热潮，到目前为止已取得大量实质性成果，包括AI辅助诊断三类医疗器械等产品。

2024-2025年以来，大模型开启了AI在医疗健康领域的新一轮变革热潮。尤其是随着DeepSeek火爆，各大行业参与方接入大模型的积极性空前。

据公开报道，全国已有超过100家医院宣布完成了DeepSeek的本地化部署，不同程度地与院内业务系统融合，将大模型应用于诊疗、管理、服务等流程中。多地卫健或医保部门推进DeepSeek部署，在整合区域健康信息或医保业务信息的基础上，为当地居民提供及时、准确的民生服务。

大健康企业则结合自身业务领域，将DeepSeek融入业务流程，提升研发、管理或服务效率。与此同时，在行业内已有众多医疗大模型的基础上，进一步应用于医疗各细分领域的垂类大模型不断涌现，包括生物医药推理大模型、中医大模型、医疗装备知识产权大模型等。

甚至在医护人员之间，也流传着诸如《DeepSeek实操指南》的攻略。毫不夸张地说，医疗行业已经进入一个言必称大模型的时代。

02

蚂蚁的“三端一体”，“搅动”行业朋友圈

接入DeepSeek或其他大模型不是目的，更关键的还是要符合医疗行业实际应用需求。

以医院场景为例，大模型的本地化部署需要高性能硬件支持，对数据安全风险管理要求高，与院内系统集成与流程适配也非常复杂。因此，医疗机构需要更高效、便捷和安全的部署方式。

3月21日，蚂蚁集团联合行业伙伴发布了“蚂蚁医疗大模型一体机”全栈式解决方案，医疗机构仅需一键接入蚂蚁医疗大模型一体机设备，即可完成国产算力、医疗大模型、AI训推一体的私有化部署，并选配相应的上层智能体应用。

事实上，大模型一体机已成为在医疗机构快速部署的解决方案之一，大模型风口催生了不少制造大模型一体机的企业。

相比作为技术厂商被调用，蚂蚁则更愿意进入行业深水区。在提供产品或解决方案时，蚂蚁集团充分整合了生态伙伴之力，集各方所长，以推动大模型及其他AI技术的切实落地。从当天披露的信息来看，蚂蚁医疗AI的“朋友圈”既包含了卫宁健康、东软等医院信息化厂商，也有智慧医疗、医保系统和AI诊疗厂商，几乎全面覆盖了医院数字化相关领域。

在业内，蚂蚁集团的特别之处还在于，已建立起机构、医生、用户“三端一体”的医疗AI布局。就在3月21日，蚂蚁集团还升级发布了面向医生和用户的AI产品体系。

面向医生，蚂蚁依托好大夫在线升级了AI医生助手系列工具，在已有AI病历助手、AI科普助手的同时，新增AI科研助手，更全面地支持29万注册医生的医、教、研工作。

面向用户，2024年9月上线的“AI健康管家”新增支持DeepSeek的深度思考模式、自研智能思考模式，匹配用户不同对话需求；新增健康自测、体检报告解读等功能。

借助“三端一体”布局，蚂蚁可直接为相关参与方提供AI产品或解决方案，更建立起连接机构、医生、用户、支付方、服务方的医疗AI生态。

例如，“蚂蚁医疗大模型一体机”联合了百余家行业伙伴，高效打通算力、模型、平台应用层。与华为、阿里云的合作，使得该解决方案具有集成国产算力、三模驱动、训推一体的特点；与医学诊断、医疗设备、医疗信息化、AI影像等近百家伙伴达成共建，使得医院可在不影响现有软件体系、工作习惯的情况下，按需部署相关应用。

又如，“AI健康管家”向医疗及泛健康行业开放了智能体协作，目前已有全国60多位名医AI智能体，以及多个医疗健康机构、专科、卫健、医保智能体入驻，共同为用户提供上百种服务。

03

医疗AI持久战，没有捷径

医疗是一个慢行业，AI作用于各类复杂的医疗场景，同样是一个长期的过程。炙手可热的大模型，才刚迈出第一步；大模型在真实医疗场景实现灵活应用，注定是一场马拉松长跑。

以问答为例，大模型还存在对上下文理解不足、回答冗余、幻觉问题等现象。试想一下，用户提问后，大模型或给出一堆主次不分的“正确的废话”，或给出一串表面逻辑清晰实则基本信息有误的回答，用户该何去何从？

医疗大模型及应用，需在技术能力与场景创新的螺旋式上升中逐步完善。蚂蚁早已意识到这一点，2023年以来，密集迭代AI产品、尝试融入不同场景。

技术方面，蚂蚁从通用的百灵大模型到专业的医疗大模型，医学专业能力持续加强。

此前，支付宝应用蚂蚁百灵大模型能力，面向医疗机构、医生开放了“AI就医助理”“生成式电子病历”等解决方案，在医疗知识专业性、安全可控性、客户端轻量化等方面积累起技术能力。

2024年，蚂蚁医疗大模型发布。近期，在MedBench评测平台上，蚂蚁医疗大模型因医学知识问答、医学语言生成、复杂医学推理表现突出，位居几大单项榜单第一；按榜单的综合得分，蚂蚁医疗大模型也长期位列第一。蚂蚁近期还完成了基于强化学习的新一代医疗推理模型研发，AI引擎升级后，该模型不仅可具备“医学思维”推理能力，还能完成图、文、音视频等多模态交互。

应用场景方面，蚂蚁一直在优先解决服务传统医疗产业端，以B端为切入点推进大模型的落地。

2023年，浙江卫健委与蚂蚁集团合作首创数字健康人“安诊儿”。“安诊儿”也是前述“AI就医助理”解决方案全国范围内的率先应用。在“安诊儿”的帮助下，这样的“丝滑”就诊场景浮现：一位患者因眼睛不适前往医院，在手机上用语音向AI陪诊师询问流程，AI陪诊师不但给出了详尽的就诊建议，还在此后的候诊、检查等环节进行主动提示，大大改善了就医体验。

截至目前，“安诊儿”已覆盖超1000家公立医院、服务超3000万人次。以此为基础，蚂蚁沉淀出一套可复用的AI解决方案，助力全国医疗机构拥有像“安诊儿”这样的应用。

“医疗领域的每个项目，哪怕再小，都非常耗时费力。没有2到3年时间，很难出惊艳的产品。”蚂蚁集团副总裁、支付宝数字医疗健康事业部总经理张俊杰曾这样感慨，这也道出了医疗科技从业者的心声。

从“互联网+”到“AI+”，在新交互时代，医疗服务也将迎来新路径，一切还刚刚开始，而蚂蚁仍在路上。

*封面图片来源：123rf

如果您认同文章中的观点、信息，或想进一步讨论，请与我们联系；也可加入动脉网行业社群，结交更多志同道合的好友。

声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。