DeepSeek赋能信用工作，地方经验做法→

目前，在智能化浪潮的推动下，社会信用行业正经历着前所未有的变革，传统技术方案已难以应对复杂多变的场景需求。因此，DeepSeek在各行各业得到了广泛接入和扩充应用，DeepSeek如何赋能地方社会信用工作？对此，源点小编进行了相关梳理～

山东省

由山东省公共信用信息平台接入DeepSeek后开发而来的“鲁小信”信用修复智能问答平台，经营主体通过信用中国（山东）网站“一键通达”入口，即可享受全天候智能信用修复咨询服务，精准指引企业办理信用修复业务。

“鲁小信”可以在行政处罚信息信用修复、异常名录移出、严重失信主体名单退出等方面快速生成解决方案，大幅提高办事效率，全面提升智能交互体验。“可瞬时解析企业行政处罚等失信信息，动态计算最短公示期，精准生成修复方案，做到智能诊断。同时打通政策库、知识库、数据库三维知识体系，快速完成“问题识别—方案推送”。

深圳市

深圳市信用中心于2025年2月推出“DeepSeek版信用AI助手”。该AI助手通过收集海量数据，将4536条有效问答纳入专用知识库，保证知识的准确性与专业性，并改进和优化算法，在上下文推理能力方面得到较大提升。接入的DeepSeek-R1模型采用循环强化训练，极大增加了模型的深度思考能力，为市民和企业提供高质量和深度推理的知识问答服务，在信用报告下载、信用修复和行政处罚公示等方面快速生成解决方案，大幅提升办事效率，全面提升智能交互体验。

天津市

天津市信用信息共享平台“津诚AI大模型”接入DeepSeek，上线“AI智审”功能，进一步增强系统的语义理解、图像识别和跨模态数据处理能力。“AI智审”可以实现材料预审自动识别信用修复材料中的模板错用、盖章缺失、签名遗漏、日期错误等合规问题，实现“AI初审+人工复核”双层校验机制，信用智答功能可实时解答信用修复政策疑问，实现修复咨询服务“零等待”，助力企业高效重建信用。

南宁市

南宁市公共信用信息共享平台接入DeepSeek，上线全国首批、全区首个信用领域大模型系统，开创企业信用服务“智能诊断—精准修复—风险预判”全链条数字化新模式，推动信用服务响应效率进入“秒级时代”，基于DeepSeek多模态认知大模型与南宁市信用数据深度融合，创新打造“智信AI系统”，构建智能信用服务体系，实现了信用信息的智能化采集、分析和应用，为政府、企业、个人提供全方位、多维度的信用服务。

邯郸市

邯郸市行政审批局结合DeepSeek人工智能技术，上线信用修复智能助手，为企业信用修复开辟了一条全新的高效路径。信用修复智能助手利用人工智能、大数据分析等前沿技术，通过对各领域的信用修复政策进行解读，可以准确理解群众对相关事项的疑问，快速解答信用修复的条件、流程和所需材料等问题，同时可以帮助企业核验所准备材料的准确性，提供切实可行的修改建议，提高材料填报“一次通过率”。

通过DeepSeek赋能，地方社会信用体系建设工作可以持续加强信用信息共享整合，进一步发掘数据要素价值，推动信用工作的数字化、智能化、现代化，支持小微企业高质量发展。

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编辑：源源

校稿：昊宇

来源：源点credit

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