赛道Hyper | vivo成立机器人Lab：剑指家庭场景

作者：周源/华尔街见闻

3月25日，在博鳌亚洲论坛2025年会现场，vivo执行副总裁胡柏山正式官宣成立“vivo机器人Lab”（实验室），正式进军机器人领域。

根据vivo官方披露的计划，未来三年内，vivo将推出首款聚焦家庭场景的机器人产品，并同步深化6G、人工智能、混合现实（MR）等前沿技术布局。

此举标志着这家消费电子巨头从智能手机“移动终端”向着“家庭智能中枢”的战略跃迁。

在这一决策背后，是vivo的技术积累、社会发展需求与政策导向的深度共振。

“vivo将通过人工智能与影像两大技术驱动，专注于机器人‘大脑’和‘眼睛’的技术研发方向。”胡柏山表示，“这是vivo三十年技术积累的必然延伸，更是破解老龄化社会刚需的战略选择。”

战略适配：基因类同

vivo选择机器人，而非此前爆火的汽车，其逻辑基础仍依据vivo长期坚持的“本分”文化。

这种文化的核心，就是不跟风：在拓展一个新产业时，考虑结合自身的技术优势，与创造用户价值之间的匹配度。

“我们看一个产业或一个新赛道，不会看是不是风口，也不会单纯的看市场规模，而是去看与我们的核心能力是否匹配，以及我们能不能进去给用户创造价值。”胡柏山说，“对于vivo的基因而言，相比于汽车行业，机器人是更好的选择。”

此前，胡柏山也曾对外强调，“最适合做机器人的行业是手机行业，甚至没有之一。”

这是特斯拉、波士顿动力等企业无法比拟的先天优势。

胡柏山做这项判断，源于智能手机与机器人技术路径的高度耦合。

首先是AI大脑迁移。vivo自研蓝心大模型已完成70亿参数端侧部署，多模态交互能力可直接用于机器人。

相较于初创企业依赖云端算力，vivo的端侧AI既能保障隐私（符合GDPR标准），又能实现300ms内的实时响应，体验优异。

其次，vivo拥有的MR（混合现实：Mixed Reality）空间建模、物体品类和位置识别技术，结合自研V3影像芯片的实时处理能力，有能力为机器人提供“类人视觉”基础。

第三，硬件工程协同，手机光学防抖微型电机、真空腔均热板散热系统等技术模块复用率极高，供应链管理经验可实现部分迁移。

这部分能力，体现在机器人层面，是机器人的关节控制和散热。

但，这不是vivo的选择。

胡柏山对vivo参与机器人的技术和功能边界做了清晰界定：只做机器人的“大脑”和“眼睛”。

vivo为什么选择做机器人的“大脑”和“眼睛”？

“这两块是我们擅长的，我们不做机械臂、灵巧手、机器人身体，这逻辑跟做手机一样：我们不做SoC、不做屏幕，因为产业链有人比我们更擅长做这些。我们希望跟产业链伙伴合作共赢，这样整个产业才能健康可持续。”胡柏山说，“手机厂商在传感器、算力平台、供应链管理上的积累，能解决机器人80%的‘大脑’与‘眼睛’问题，剩余20%聚焦机械执行能力。”

以往积累的智能手机技术，能为家庭机器人复用，这是vivo进军机器人产业的技术条件；同时，胡柏山认为，“机器人产品一定是由用户场景、用户需求决定的”。

vivo切入机器人产业，瞄准了“家用”场景。

vivo选择聚焦家庭场景，既规避了工业机器人巨头竞争，又切中现代家庭对“智能管家”的刚需——从家务助手到老人健康监测，再到情感陪伴，vivo的布局覆盖了家庭生活的全链条痛点。

中国一线城市家庭对“全场景管家”的需求与日俱增，尤其在健康监测（血压/血糖异常预警）、老人跌倒报警、儿童情绪识别等复合功能领域。据新华网报道，“跌倒”是65岁以上老人伤害死亡首要原因。

今年1月17日，据国新办新闻发布会情况介绍，截至2024年末，中国60岁及以上人口达31031万人，首次突破3亿人，约占总人口比重的21.1%（这项数据来源：民政部统计公报）。

对于规模日益庞大的老龄化社会，健康型家用机器人的市场需求和由此形成的服务空间，不难想象。

胡柏山表示，“机器人会应用在家庭服务、养老、医疗健康、教育等多个领域，既能干好活，还能很懂你。我们将聚焦消费级市场，个人和家庭场景的机器人产品，通过‘渐进突围、沿途下蛋’的路径，让技术走出实验室，走进用户的真实生活，回归场景，解决痛点，迭代产品。”

技术路径：大脑+眼睛

相较于初创企业，vivo入场机器人行业，为该行业的竞争格局提供了一个全新样本。

vivo深耕智能手机多年，其端侧AI与影像能力形成了特有的技术厚度。

算法方面，蓝心大模型实现端侧部署，这能确保机器人交互的低延迟与高隐私性；影像技术也能复用，自研V2影像芯片的ISP架构可提升机器人视觉处理效率，微云台技术则可能增强机器人运动的稳定性。

成立三十年以来，通过与Arm成立联合实验室、与三星、索尼等建立深度合作，vivo积累了半导体、传感器领域的议价能力，这对于其推动家庭机器人业务，意味着具备成本、技术和应用优势。

早在2017年，vivo即开始布局AI技术，而用AI技术训练AI Agent，这是vivo机器人Lab的重要子任务之一，目标是构建vivo家庭机器人的大脑，这项任务将由端侧“蓝心大模型”完成。

此前，vivo曾公布计划，预计将于今年9月至10月推出MR原型机体验。

今年博鳌年会现场，vivo首次展示了混合现实头显（即MR原型机）。vivo此举，除了将MR视作一种全新的生态品类，还在于其技术能力对机器人具有高度的复用价值。

“我们为什么要做MR，我们其实把MR看作是未来机器人的‘眼睛’，针对空间识别感知的能力，机器人未来与物理世界的交互需要大量空间深度信息。”胡柏山说，“MR的手势识别、图像识别能力。我拇指食指一掐，就是操作界面的点击，这个看似简单的动作实际上背后要经过大量的AI学习。”

vivo在三个方面做了技术准备和基础保障：

• 开放的蓝心大模型平台，开发者可基于API开发家庭场景应用，避免重复投入AI训练资源

• 复用的供应链，手机显示屏（京东方柔性OLED）、电池（ATL高密度电芯）等模块直接迁移，降低边际成本

• 现成的端侧生态体系

将范围限制在专注“大脑+眼睛”核心模块研发而非全身硬件，vivo的这一策略直击人形机器人“成本过高”的行业痛点。

就生态布局来看，vivo大概率会通过开放平台吸引开发者接入，以此构建以AI Agent为核心的生态，复制手机行业的“硬件+服务”盈利模式。

胡柏山认为，当机器人有了类似人眼的信息识别和人脑处理分析信息的能力，再配上“身体”，交由大脑控制，就形成了机器人雏形。

“至于这机器人是双足、四足还是轮足甚至履带形态，这由用户场景决定。”胡柏山说，“如把手机比作二维，那么机器人就是将手机升到了三维甚至四维，这种拓展极为丝滑。”

终极目标：以人为本

vivo的市场策略并非孤立发展机器人，而是以闭环生态放大技术协同效应——MR技术赋能机器人感知：MR头显与机器人共享空间建模数据，提升环境交互精度；机器人数据反哺手机AI：家庭场景的复杂交互数据，能快速优化蓝心大模型的决策能力。

vivo明确将医院、养老场景列为机器人应用重点，试图通过技术缓解医护资源短缺问题。这种“商业价值与社会责任并重”的路径，既符合政策导向，也为其赢得公众情感认同。

成立“机器人Lab”，标志着随着vivo的切入，家庭机器人产业进入全新阶段。

初创企业受限于研发投入，往往陷入“高成本-低销量”的死循环。vivo凭借规模效应，可将机器人BOM成本压缩至消费级水平。

很明显，vivo成本优势的基础——复用手机供应链，显示屏、电池等模块直接采购现有成熟方案；分摊研发成本，AI、MR技术的多场景复用降低边际成本。

像vivo这种智能手机行业的头部公司，入局机器人领域，必然会加速技术耦合的速度和密度，机械与AI产业将实现“大脑级整合”。

在这个过程中，vivo的角色不仅是硬件厂商，更是“机械与AI的连接器”，还是“联接物理世界和数字世界的桥梁”。

以DeepSeek为代表的AI应用和机器人一起，分别代表数字世界和物理世界的顶尖技术成果，但这两个世界尚处于相对独立状态，未能完美联接。

“机器人是手机行业的未来，能在物理世界和数字世界之间架起一座桥梁。”胡柏山认为，“由此，未来已来，手机行业即将迈入新阶段。”

在这个新发展阶段，vivo致力于创造极致的机器人产品——机器人大脑和眼睛，让机器人可以“看得懂场景，听得懂需求，给得了回应”，以此为用户提供全新的应用体验和价值。

智能手机行业迈入新阶段，就眼下而言，这个论断极具现实意义。

手机进入存量市场阶段已持续数年。GenAI（生成式人工智能）技术被认为能重构这个日益“传统”产业、形成增量市场的未来希望。

但GenAI以什么样的方式实现行业重塑，此前并未形成市场共识。

有人选择切入新能源汽车赛道，构建GenAI多场景全生态；有人则宣称“All in AI”，但受限于产业链技术发展水平，推进不甚明显。

现在，vivo也给出了自己的答案。

据高盛预测，到2035年，全球机器人市场规模将达1540亿美元。vivo若能占据家庭场景机器人20%的市场份额，则这块业务的估值将突破300亿美元，成为继手机之后的第二增长曲线。

显然，这也是一项长期征程，vivo的机器人目标也并非短期能达到。

但正如胡柏山所言：“科技公司的责任是通过科学技术和创新能力，不断解决未来的社会问题”——这场技术长征的终点，或许是一个更智能、更温暖的家庭生活图景。