亮相AWE2025，追觅扫地机多项技术突破重塑清洁技术巅峰

近日，AWE 2025已于上海新国际博览中心落下帷幕，本届展会以“AI科技、AI生活”为主题，作为全球家电行业内极具影响力的盛会，它不仅展现了前沿技术的最新进展，还成为了展示行业前沿技术、定义行业全新标准的关键平台。

在智能清洁领域，追觅科技以其前瞻性的战略规划和尖端技术创新，始终引领着行业技术升级与发展。在本次展会上，追觅科技携仿生多关节机械手、夹缝区域清洁、具身智能、智能换拖布、全嵌入式设计等多项顶尖技术惊艳亮相，为高端智能清洁行业再次带来天花板级别技术实力，为消费者带来更震撼的家庭清洁方案。

首创仿生多关节机械手技术，破解行业技术难题

长期以来，传统扫地机器人技术受限于平面清洁场景，面对复杂加剧环境中的物品整理、立体空间清洁，以及难以触及狭窄区域等多样化需求，往往显得力不从心，难以提供全面的解决方案。

追觅科技通过精准洞察用户家庭清洁中的精细需求，首创仿生多关节机械手技术。这项技术核心在于通过5个自由度的设置，让机械手能够在三维空间内实现复杂而精准的清洁动作，伸展距离可达33cm，极大扩展了机械手作业范围。

此外，仿生多关节机械手还具备强大的夹取能力。在展会现场，追觅扫地机器人通过搭载仿生多关节机械手能够轻松夹取直径约6cm、重量500g以内的各类物品，无论是散落杂物、玩具，还是易拉罐，都能被稳稳地拾起并妥善归置，引来现场观众一片赞叹。

追觅仿生多功能机械手技术成功破解了困扰行业多年的技术难题，是追觅科技对扫地机器人功能边界的又一次大胆探索和创新。

创新夹缝区域清洁技术，打造无死角清洁新标准

追觅科技的仿生多关节机械手技术并非孤立存在，其与配有吸尘器、海绵刷等配件的独立配件仓紧密配合，形成了一套完整的高效、全面的立体清洁系统。

在家庭清洁中，沙发边、床边、橱柜缝隙等狭窄区域一直是传统清洁工具的“盲区”。这些难以触及的角落不仅容易积累灰尘、毛发和碎屑，还可能成为细菌滋生地，对家庭成员的健康构成潜在威胁。而传统吸尘器往往无法深入这些狭窄区域进行有效清理，给家庭清洁带来不少困扰。

追觅科技的仿生多关节机械手通过其高度灵活性和智能导航能力，能够自主识别这些狭窄区域的清洁需求。当清洁过程中遇到狭窄区域时，仿生多关节机械手会根据具体场景、污渍程度等，自主导航返回配件仓，智能识别并选择合适的清洁工具安装取用，随后在狭窄空间内灵活操作，完成夹缝清洁任务，真正实现了从简单到复杂的全方位清洁覆盖。

具身智能，赋予扫地机器人自主决策“大脑”

在传统扫地机器人清扫地面时，遇到散落在地上的玩具、拖鞋等物件时，缺乏足够的智能判断和处理能力，它们可能会试图清扫这些物品，导致堵塞或损坏机器，或者干脆忽略它们，留下清洁死角。

追觅仿生多关节机械手配备的先进的具身智能，赋予了设备自主判断与决策的能力，就像为扫地机器人安装了“大脑”，通过深度学习和感知能力，能够精准识别环境中的各类物体，并基于对这些物体的理解，做出智能的拾取和自主分类决策。

在追觅展台，追觅扫地机器人在具身智能技术的赋能下，不仅精准识别环境中的各类物体，形状与材质并成功抓取，不仅如此，它还能基于对这些物体的理解，将抓取到的物品放到合适的位置。 这种智能处理能力不仅提高了清洁效率，还大大减少了人工干预的需求，使得家庭清洁变得更加轻松和智能化。

双目视觉/RGBD空间识别技术，双重技术赋能精准抓取

如果说仿生多功能机械手是扫地机器人的“手“，那么追觅科技的双目视觉和RGBD空间识别技术就像扫地机器人的“眼睛”，与机械手协同精准完成抓取任务。

在机械手臂上，通过配备主机双目系统、夹爪上的RGBD摄像头两套相机系统，能够从两个不同的视角对目标物品进行全方位的点云重建，就像给物品穿上了一层精细的“数字外衣”。通过两套相机系统的协同配合，机械手能够精确确认物品的抓取点，无论是形状不规则的玩具、还是质地柔软的织物，都能被稳稳地识别、锁定和抓取。

在实际应用中，双目视觉/RGBD空间识别技术与具身智能相结合，使得扫地机器人在完成传统清洁任务的同时，能够拓展出更多家庭服务的可能性。比如，在孩子的游戏室里，当一堆散乱的积木阻碍了扫地机器人的行进路线时，它不再像以往那样绕行、冲撞或停滞，而是会利用自己的“双眼”仔细观察，精准定位每一块积木的位置和形状，然后巧妙地伸出夹爪，逐一将它们拾起并收纳，极大减轻了家庭整理工作。

首创智能换拖布技术，创造区域清洁新标准

在传统扫地机的使用中，用户往往面临厨房、卫生间、宠物等多个区域使用一块抹布的情况，这种清洁方式不仅将厨房、餐厅、卫生间等区域的油污、赃物带到卧室、客厅等区域，不仅会导致二次清洁，还容易造成交叉污染，极大影响了用户体验。

而在拖布烘干方面，追觅采用双风道高效烘干系统同时对3对拖布进行烘干，减少细菌滋生，保持基站清洁无异味，确保家庭清洁干净无菌。此外，搭配去污、宠物除臭、木地板养护三种多效清洁液，追觅智能换拖布系统全面满足家庭精细化清洁及养护需求，让家居环境更加干净、健康。

作为智能清洁领域的领航者，追觅科技将用户需求的深刻理解与精准洞察作为技术创新的源泉，始终秉承打造“全球智造新物种”的创新理念，以及成为全球最大科技生态的企业远景，不断拓展智能清洁的边界，勇于打破传统技术壁垒，持续引领行业迈向全新的高度。

以下为今年AWE期间「TMT星球」等媒体与追觅科技相关人员的交流实录（有删减）：

主持人：下面开始交流。这两位是追觅科技扫地机器人研发工程师刘樱皞和邹强斌。

提问：目前行业扫地机的价格，各种产品打到现在。当行业一个新的点出来，比如机械臂出来，其他家就会跟进。这次具身智能的手臂出来以后，大家也在跟进做这个事。从你们做产品的角度来看，这种情况会一直持续吗？就是一个点出来，大家都复制这个点，导致行业大差不差。这种现象什么时候可以被打破，还是很长一段时间内，这个规律都不会被打破？

第二个问题是具身智能。大家从做产品的角度，怎么看具身智能，是不是加一个竖起来的手臂就可以叫具身智能呢？因为具身智能是软件加硬件，大模型也要跟上。追觅内部怎么看具身智能技术对于扫地机器人的影响，还是说只是现阶段大家希望加上这个技术，加上这个技术以后，这个技术怎么发展？

刘樱皞：先回答第一个问题。追觅发展到现在，并没有非常关注行业的跟随。因为我们一直是技术领先，我们更关注从用户痛点出发，研发出可以满足用户痛点的新功能，这是我们核心要做的事。另一方面，友商跟进也是好事。我认为跟进会有一个时间代差，它在将来某个时间节点，在资源上、时间上会跟不上我们，这是迟早的事情。

第二个问题是具身智能。如果对具身智能理解透彻的话，它并不是一个机械臂。具身智能是有一个物理平台，我们在扫地机器人的基础上增加了一个机械手臂。智能的话，追觅发展到现在，首先我们有一个非常强大的AI算法团队，他们持续在AI领域发展。同时，追觅有其他机器人公司不具备的一点，我们的扫地机每年出货量是百万台，我们有家庭场景的数据积累，我们有这个扫地机的地图数据积累。所以我们在扫地机的应用上，在具身智能上，会非常有优势。

我们并不是一个纯做硬件的公司，然后做了个机械手。硬件只是一点，我们在软件和大模型上、VLA上也在做。我们的机械臂产品上市时，把这个产品体验做得非常好。

邹强斌：我补充一下第一个问题。每一项技术的创新，我感觉是来源于市场的选择。比如机械臂的诞生，我们也是访谈了很多用户，结合用户的痛点才推出这项技术。从切身利益上，技术创新给用户带来了切身的收益。所以，这项技术成为了行业标配。

提问：我们之前推出一项新技术，在市场上保持，我记得之前是领先一年。再到半年，再到三个月，友商就会跟进。我们如何保证自己一直有新技术的推出？

第二，我们的机械臂产品是在企业产品上使用，后面会不会在入门级上的使用，让用户普惠享受到这个功能？

刘樱皞：我回答第一个问题。追觅已经做到了首创技术，并且领先于行业。尽管我们非常大的核心功能没有那么快推向市场，但追觅内部有非常清晰且优秀的技术预研体系，从我们用户访谈，拿到用户需求开始，到产品创新的技术方案，再到技术方案的落地，我们这一套体系追觅已经做到非常完善且领先。大家不用担心追觅推出新功能的速度，我们还是有很多技术储备，大家可以期待我们的下一代产品。

第二个问题，从我们现在来看，我们把机械手的功能做得能满足用户的核心痛点，所以我们也非常期待这款产品的市场表现。它的市场表现用户反响很好，我们会做技术普惠。因为在商业上，一个产品的成本和销量有关系，销量足够好，成本也会降低，就会促使这项技术应用于其他产品。

提问：很多地方推出了关于扫地机等各品类的国补，我们会不会考虑国补政策，在产品矩阵上进行变动，去挖掘消费潜力？现在有很多地方国补会考核产品的水效和能效，我们在设计上是否有考量？

邹强斌：我最近正好接触海外市场，国内市场跟它类似，就是水效和能效。还有待机，就是把能降低的能效都关掉，这肯定是响应国家的政策。在价格策略上，还是偏产品策略，我们在保证产品有竞争力的时候，产品价格肯定按公司政策走。具体的定价规则，我也不太清楚，但是在能耗这块，每次实验室都会测试，像待机时耗电量是多少，工作时续航是多少。

提问：基于目前的市场消费状况，当然消费疲软是趋势。追觅还在高端领域持续发力，如何平衡高端产品跟高性价比产品之间的关系呢？

邹强斌：我认为追觅的高端产品策略并不代表我们不做高性价比产品，这是两个事情。反而我认为，只要我们做出足够高端的产品，我们会有足够的技术，高端产品的核心功能，随着销量的逐步提升以后，产品会拉低。所以在性价比上，追觅无论是技术储备还是成本，都可以更好地支持做高性价比产品。我认为做高性价比产品，追觅并不弱。因为我们有一些核心的高溢价功能，销量到达一定程度时，这个功能的成本也不会持续维持高价，将来在某个时间点，就会下放到中端产品上。