AI成为时代必修课，美林数据助力高校打造人工智能通识课程体系

在人工智能深刻重塑各行各业的今天，掌握AI技术已不仅是计算机专业的专属能力，而是跨学科复合型人才的核心竞争力。美林数据基于多年行业实践与教育深耕，推出1+1+X+Y人工智能通识课程体系，覆盖全学科、贯穿多场景，为不同专业学生开启AI赋能之门！

设计理念：1+1筑基 · X融合 · Y创新

通过打造1（通识基础）+1（核心知识）+X（学科拓展）+Y（前沿应用）的人工智能通识课程体系，设计"双基础夯实→多学科渗透→全场景实践"的培养路径，构建具有学科特色的AI素养培养方案，帮助学生在智能时代获得"专业能力×AI能力"的叠加优势。

三大设计原则，打造灵活高效的AI通识课程

四大核心模块，构建AI通识教育新生态

【1】通识基础课构建智能时代认知底座

通识基础课涵盖计算机通识、大数据通识、人工智能通识等内容，12-8学时灵活分配，旨在帮助不同学科学生了解新一代人工智能体系框架，激发学习兴趣，并培养计算思维、数据思维和AI思维。

建议课时分配如下：

理学 12学时 /工学 12学时 /哲学 10学时/经济 10学时/法学 10学时/教育 10学时/文学 10学时/历史学 10学时/医学 10学时/管理学 10学时/艺术 8学时。

【1】核心知识课掌握AI底层逻辑

重点学习人工智能的基本原理，包括设计思维与原则、机器表示方法、机器学习算法、深度学习算法、神经网络构造和原理等，助力学生建立起完整的人工智能工程化认知体系。

建议课时分配如下：

理学 8学时 /工学 8学时 /哲学 4学时/经济 4学时/法学 4学时/教育 4学时/文学 4学时/历史学 4学时/医学 4学时/管理学 4学时/ 艺术 4学时。

【X】AI+学科拓展课打造交叉创新能力

提供工学、理学、哲学、经济、法学、教育、文学、历史学、医学、管理学、艺术学等领域的人工智能应用案例，覆盖AI经典应用项目案例课程和AI大模型应用项目案例课程，帮助学生了解人工智能技术在学科领域的应用，培养具备跨学科思维及人工智能技术灵活应用能力。

建议课时分配如下：

理学 8学时 /工学 8学时 /哲学 10学时/经济 10学时/法学 10学时/教育 10学时/文学 10学时/历史学 10学时/医学 10学时/管理学 10学时/ 艺术 12学时。

【Y】AI+前沿应用实践赋能真实场景创新

提供AI+前沿应用实践，包括大模型提示词工程、生成式AI应用开发、数字人应用开发、大模型智能客服开发、大模型智能问数应用、大模型 Agent 教育应用开发等，让学生基于“四个一”原则完成一次课程实验、完成一项课程设计、参加一次学科竞赛、参加一次现场实践活动，增强学生在智能环境中的适应力和创造力提升用AI解决专业领域问题的能力。

建议课时分配如下：

理学 4学时/工学 4学时 /哲学 8学时/经济 8学时/法学 8学时/教育 8学时/文学 8学时/历史学 8学时/医学 8学时/管理学 8学时/ 艺术 12学时。

五大创新点，引领AI通识教育教学变革

01、标准化资源：开箱即用

配套教学大纲、教学课件、教学视频、实验任务、考核题库、课程思政一体化资源，即拿即用。

02、案例驱动：真实场景浸润式教学

300+行业案例库：覆盖智能制造、智慧能源、金融科技、智慧农业、智慧医疗、智慧交通等领域

03、跨界融合：AI+X学科拓展计划

工学、理学、哲学、经济、法学、教育、文学、历史学、医学、管理学、艺术学等14大学科拓展包：

▶️AI+工学：智能技术与工业场景深度融合

▶️AI+理学：前沿探索与基础研究创新

▶️AI+哲学：探讨机器伦理与意识边界

▶️AI+法学：研究算法歧视与法律规制

▶️AI+艺术：生成式AI绘画与数字人创作

▶️AI+医学：精准医疗与临床场景落地

04、实践导向：“四个一”能力闭环

▶️一次课程实验：如完成智能客服系统开发/图像识别模型训练

▶️一项课程设计：如完成基于大模型开发校园服务机器人方案

▶️一次学科竞赛：如参加人工智能学科竞赛

▶️一次产业实践：如赴美林数据及其产业生态企业参与AI项目应用开发

05、师资保障：产学研协同育人

▶️双导师制：高校教授+企业专家联合授课

▶️教师赋能计划：提供AI教学工具包、产业案例库、师资培训认证

人工智能通识教育不是“锦上添花”，而是新时代人才的“必备技能”。美林数据愿与高校携手，以产岗课师学训研用的核心理念，助力高校培养兼具专业能力与AI素养的创新型复合人才，共同迎接智能时代的挑战与机遇。未来，我们将持续深化产教融合，为教育数字化转型与区域产业发展提供强力支撑！