向“新”求质 加快智能工厂梯度培育

人民网记者 王绍绍

走进浙江某纺织公司智能化示范车间，几十台纺织机器整齐排列，粗纱线排队“搭乘”自动化轨道，机械“手臂”眨眼间完成从管纱到优质筒子纱产品的卷绕接头工作……

“‘千人纱，万人布’曾是我们纺织车间的真实写照。现在我们引进了纺织机器和智能化操作系统，所有生产数据在主控室内都可以看见，车间中只需要两名工人巡检，生产效率提升显著。”该公司纺织车间负责人介绍。

国家统计局服务业调查中心、中国物流与采购联合会3月31日发布数据，3月份，我国制造业采购经理指数(PMI)升至50.5%，比上月上升0.3个百分点，制造业景气水平继续回升。

近年来，信息技术、人工智能等前沿技术驱动产业变革增强。数据显示，1月至2月，高技术制造业增加值同比增长9.1%，比上年全年加快0.2个百分点。分产品看，新能源汽车、3D打印设备、工业机器人产品产量同比分别增长47.7%、30.2%、27.0%。

“当前，以人工智能、大数据等技术为代表的数字经济正成为发展的新动能，数字技术正不断赋能制造业企业提质升级。”北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任、教授朱明皓在接受记者采访时表示。

朱明皓认为，数字技术对制造业的赋能涉及产品的全生命周期，主要包括三个方面，一是实现全流程数据采集分析，打通传统制造业企业的研发、生产和销售“数据流”，提高企业响应速度；二是通过融合人工智能算法，制造业企业能够对生产设备进行预测性维护，合理优化生产工艺；三是实时在线质量检测系统解决了传统制造过程中依赖于最终产品抽检结果的问题，产品质量一致性得到大幅提升。

当下，更多制造业企业在合力创新的道路上不断探索。

在河南，当地构建以企业为主体、产学研高效协同的创新体系，编制产业链培育三年行动方案，成立30亿元产业投资基金，组建产业技术研究院；在四川成都，当地以链主企业、投资基金、领军人才等为核心，构建起“5+N”的产业生态，推动创新要素深度耦合。

未来，如何推动更多制造业企业运用数智化技术，向“新”求质？

朱明皓建议，一是落实智能工厂梯度培育行动，打造智能制造升级版，支持传统制造业企业按照智能制造能力成熟度评估结果开展工厂改造，到2030年规模以上企业全面实现基础级智能工厂建设。

二是重视人工智能技术，形成人工智能“大模型+小模型”格局，在传统制造业中推动大企业建立行业知识图谱，推动中小企业完成数据基础设施建设。

三是重视数字技术人才培养，鼓励高等院校、职业院校与传统制造业企业联合开展数字技术和管理专业建设，通过继续教育提升企业员工数字化水平。