数据资产会计师（DACPA）考试网：数据资产会计师考试要点解析

在2025年全国两会期间，全国政协委员邵志清再次将目光聚焦于数据资源的战略价值与数字化转型的核心议题，呼吁持续完善数据资源入表机制，以激活数据要素市场的内生动力。

他指出，尽管财政部自2023年出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以来，数据资产入表实践已取得初步进展，但当前仍面临数据确权模糊、会计准则不统一、经济利益论证复杂等多重挑战。例如，数据权属的溯源层级、软件与数据资源的边界划分、后续支出的会计处理等关键问题尚未形成共识，导致企业数据资产入表规模有限，难以充分释放其经济价值。

为此，邵志清提出应加快数据所有权与使用权的法律细化，制定标准化权属证明流程，并推动会计准则中数据资产定义的明确化，同时构建统一的审计指南，为数据资源入表提供制度保障。

数据资产入表的深入推进离不开专业人才的支持。企业通过数据资产抵押授信、知识产权质押等方式成功融资的背后，离不开会计师在确权、评估、合规管理等环节的专业服务。

Wind数据显示，截至2024年9月，A股上市公司中有44家在2024年半年报中披露了数据资源，但至少有5家公司披露后又紧急更正半年报，将已披露的相关数据清空。这也反映出从业者对数据资产特性的认知不足。

数据时代的会计师需兼具传统会计技能与跨领域知识——从数据治理技术到行业应用场景，从法律合规到价值评估模型，复合型能力要求远超单一学科范畴。而现有教育体系与职业培训尚未形成系统化的人才供给机制，导致市场供需严重失衡。

数据资产会计师考试（DACPA）的推出成为破解人才困局、构建能力认证体系的重要突破口。数据资产会计师（DACPA）考试作为数字经济时代专业认证的权威标杆，以线下考试、公平公正公开、高含金量、分级体系及科学教材为核心特色，构建了覆盖全行业的人才选拔与培养机制。

考试采用全国统一的线下机考模式，各省会城市及直辖市均设有标准化考场，考生需通过严格身份核验并全程在监控环境下完成答题，确保考试流程的规范性与严肃性。

大纲深度融合了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策文件，确保考核标准与行业需求紧密对接。内容覆盖数据资产管理、会计处理、合规评估等核心模块。还引入分等级考核机制（初级、中级、高级）。初级面向财务、审计等基础岗位，侧重数据分类与基础会计处理；中级则面对有一定经验的从业者，考核复杂场景下的评估方法（如成本法、收益法）及入表路径；高级则针对企业CFO、首席数据官，考察数据资产证券化、顶层架构设计等战略能力。分级体系不仅适配从业者的职业进阶需求，更为企业精准选拔人才提供标准。

教材由财政部会计准则专家、住建领域数字化领军者及高校学者联合编撰，并每年根据政策（如《企业数据资源相关会计处理暂行规定》）与技术发展迭代更新，确保考生掌握最新实践。据悉，考试教材有2本，分别是通用教材《数据资产会计管理理论》和对应等级的《数据资产会计管理实务（初、中、高级）》，在考生报考后统一发放，以供考生学习。

考试通过建立统一的评价体系，推动了数据资产会计服务的规范化发展。这一能力认证体系的构建，不仅为从业者提供了清晰的职业发展路径，更通过产教融合模式加速了专业人才的规模化培养——部分高校已试点开设“数据资产会计”交叉学科，而企业则通过内部培训与考试认证结合的方式提升现有人才的转型效率。

据行业估算，全国数据资产会计师缺口已超百万人，尤其在制造业、医疗、金融等数字化转型先行领域，专业人才稀缺问题更为突出。

从两会政策倡导到市场实践落地，从人才短缺阵痛到认证体系完善，数据资产会计师正成为数字经济时代的核心职业角色。他们不仅是企业数据价值化的“翻译者”，将无形的数据资源转化为可计量、可交易的财务资产，更是连接技术创新与金融资本的关键纽带。

随着数据要素市场化配置改革的深化，这一职业群体将在全球数据治理、跨境交易规则制定等领域发挥更大作用，为中国在数字经济国际竞争中赢得话语权提供坚实支撑。未来，通过持续优化考试认证体系、拓宽职业应用场景，数据资产会计师有望引领一场从“数据资源”到“数据资本”的产业革命，为高质量发展注入新动能。