烈度升级! 哈佛大学90亿美元联邦资助面临审查

速 览

1. 烈度升级！哈佛大学90亿美元联邦资助面临审查
2. 马斯克确认将在五月末辞去DOGE职位
3. SpaceX开启首次极地载人轨道飞行
4. 新AI可在台式机上预测天气
5. 中国有多少棵树？大约1500亿棵

学界头条

图源：X：Elon Musk图源：scitechdaily.com中国树密度与数量分布

1.烈度升级！哈佛大学90亿美元联邦资助面临审查

图源：Grok

据路透社报道，从3月31日开始，美国卫生与公共服务部、教育部和联邦总务署将审查授予哈佛大学的价值近90亿美元的联邦合同和拨款，包括2.556亿美元的合同及87亿美元的长期拨款承诺，这是特朗普政府打击大学校园反犹太主义行动的一部分，同样的理由正在被用于审查哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、耶鲁大学等著名学府。

对此，哈佛大学校长艾伦·加伯在一份书面声明中表示：“如果停止提供资金，拯救生命的研究将会停止，并危及重要的科学研究和创新。”同时他也承认，反犹太主义确实“存在于我们的校园”，强调在过去15个月中一直在实施改革以打击反犹太主义，并且该大学将与联邦政府的反犹太主义特别工作组就这一问题进行合作。特朗普举措的支持者表示，这是美国高校长期以来对极左极端主义的遏制。批评者则表示，此次镇压是过度严厉的反应，践踏了学术自由和言论自由权。

美国教育部本月向包括哈佛大学在内的60所大学发出了一封信，警告称，如果这些大学未能保护好校园内的犹太学生，教育部可能会根据《民权法案》第六条对其采取执法行动。教育部表示，反犹太主义“爆发”已经扰乱了全国各地精英学校一年的生活。

参考来源：

https://www.reuters.com/world/us/us-reviewing-federal-contracts-grants-harvard-over-antisemitism-allegations-2025-03-31/

2.马斯克确认将在五月末辞去DOGE职位

马斯克目前于特朗普政府担任顾问与“特别政府雇员”。美国联邦法律规定，特别政府雇员每年在政府内的任职时间上限为130天。而马斯克在接受福克斯采访时也证实，他将在法律规定的任期限制内（五月底）辞去DOGE职务，不过他有信心在离职前完成DOGE削减一万亿美元政府支出的任务。他称：“我们目标是每天削减掉40亿美元的支出。目前看来，我们进行顺利。这一行动必须成功，否则美国这艘大船将会沉没。”

而根据行政命令，DOGE本身也将于2026年7月4日自动解散，除非国会批准延期。有记者询问总统特朗普，如果没有马斯克，DOGE是否会继续运营。特朗普并没有直接回答，而是表示：政府各机构负责人向DOGE与其成员“学到很多东西”，“但在某个时候，该机构终将结束”。

参考来源：

https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/establishing-and-implementing-the-presidents-department-of-government-efficiency/

前沿研究

3.SpaceX开启首次极地载人轨道飞行

图源：NASA

当地时间3月31日，SpaceX在肯尼迪航天中心成功发射龙飞船，正式开启Fram2任务，标志着人类首次进行极地轨道的载人飞行。这次任务由华裔企业家WangChun资助，四名非专业宇航员搭乘“坚韧号”龙飞船，除了WangChun外，还有挪威电影导演Jannicke Mikkelsen、德国机器人研究员Rabea Rogge和澳大利亚冒险家Eric Philips。

极地轨道飞行是指航天器将沿着垂直于赤道的飞行轨迹，飞跃地球南北极上空，此前从未有载人航天器进行过，因为进入与地球自转垂直的轨道需要消耗更多的燃料和更长的时间。四名宇航员将在距离地面约425至450公里的高度飞越地球的极地地区，尝试从太空观测极地灯光秀，包括极光和史蒂夫等光学现象。还将进行22项研究，旨在帮助提高人类长期太空探索的能力并了解人类在太空中的健康状况。在 Fram2 在轨运行期间，机组人员计划在太空中进行首次 X 光检查、进行运动研究以保持肌肉和骨骼质量，并在微重力条件下种植蘑菇。

参考来源：

https://www.spacex.com/launches/mission/?missionId=fram2

4.新AI可在台式机上预测天气

英国剑桥大学、艾伦·图灵研究所、微软研究团队及欧洲中期天气预报中心（ECMWF）联合开发了一款名为Aardvark Weather的AI天气预报系统，该系统能在数分钟内生成高精度天气预报，速度比传统方法快数十倍，计算资源需求仅为传统超级计算机的千分之一，其表现已超越美国国家GFS预报系统，并与美国气象服务局的预报水平相当。

Aardvark Weather采用端到端的机器学习模型，直接从卫星、气象站等传感器数据生成全球及局部预报，摒弃了传统天气预报对复杂物理模型和超级计算机的依赖：该系统只需要输入相当于传统方法10%的数据量即可实现优异性能，这使得它对计算资源的需求大大降低，不需要超级计算机，只需要台式机即可迅速给出结果，其灵活性和简洁设计使其可快速适配特定行业需求，给天气预测本地化应用提供了可能。

参考来源：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00762-4

5.中国有多少棵树？大约1500亿棵

北大郭庆华团队在Science Bulletin利用激光雷达与大数据揭示中国树木总量与分布。研究团队自2015年以来，系统采集了覆盖1,400多平方公里、数据量超过400TB的近地面激光雷达数据（图1），通过单木分割算法和多源数据整合，构建了多模型集成学习算法，绘制了分辨率达100米的中国树木密度分布图（图2），对中国2020年树木的总量进行了估计。研究结果显示，截至2020年，中国的平均树密度约为689棵/公顷，总树木数量约为1426亿棵，相当于每人拥有约100棵树。

这一数据不仅回答了“中国有多少棵树”这一科学问题，更从多尺度、多维度解析了中国森林树木分布的复杂性。在植被区尺度，寒温带针叶林植被区以其高达约720棵/公顷的树密度贡献了全国超过60%的树木（约879亿棵树），暖温带落叶阔叶林区的树木密度最高，约达到989棵/公顷。从地理区域的分布看，东北、东南和西南地区的树木数量和密度显著高于北方和西北地区。例如，西南地区树木数量最高，约36亿棵。研究还细化到流域尺度，发现长江流域以约49.6亿棵树的绝对优势位居首位，同时东南流域、西南流域及珠江流域等均超过10亿棵树。在省域层面，四川、黑龙江、云南和广西的树木总数超过10亿棵，占全国总量的32%。其中，四川凭借其复杂的地形和多样的气候条件，树木数量达到全国首位。而在人均树木数量方面，西藏以1982±121棵/人遥遥领先。这一指标从另一个角度展示了树木分布与人口分布之间的不平衡性，为资源管理与生态政策提供了重要依据。

参考来源：

https://doi.org/10.1016/j.scib.2025.02.001