最近的一项研究为如何利用面部表情控制虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 系统提供了极具潜力的见解,有望彻底改变残障人士的无障碍体验。这项研究由格拉斯哥大学和瑞士圣加仑大学的研究人员进行,展示了 Meta 的 Quest Pro 头显如何识别七种简单的面部动作,从而提供一种无需动手即可在虚拟环境中导航的方式。
这项研究将于本月晚些时候在日本举行的 CHI 2025 大会上发表,重点测试面部表情作为 VR 和 AR 输入方式的有效性。据 TechXplore 报道,参与者被要求做出 53 种可被 Quest Pro 内置软件识别的面部表情。目标是找到既易于系统识别,又能让用户舒适地重复的表情。
研究人员发现,七个面部动作单元(FAU)——例如眯眼、鼓起脸颊和拉动嘴角——在准确性和舒适度之间达到了最佳平衡。这些表情能够可靠地控制VR游戏和AR网络环境中的基本任务。
研究结果表明,面部表情控制或将成为传统手动控制器的有效替代方案,尤其适用于因运动障碍或残疾而无法使用标准输入设备的用户。该研究的作者指出,VR 和 AR 技术通常被认为难以实现,因为它们依赖于灵巧的手部动作。而这种新方法有望克服这些障碍。
为了验证面部控制方法,该团队创建了一个神经网络模型,该模型在识别特定面部动作方面达到了 97% 的准确率。在试验中,志愿者们用他们的面部执行诸如转动、选择选项和浏览网页等任务。据 TechXplore 称,虽然控制器仍然能够提供更精确的游戏控制,但参与者发现面部输入法直观易用,方便浏览网页。
研究人员认为,面部控制不仅能改变残障人士的生活,还能改变日常生活,例如在双手被占用时控制设备。他们计划将研究范围扩大到残障人士,为XR技术的无障碍化开辟新的途径。
这项研究凸显了面部表情在用户界面中尚未开发的潜力,并为 VR 和 AR 环境中更具包容性和更高效的交互打开了大门。
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