数据要素驱动城市污涝协同治理与智慧化管控

　　城市污涝治理事关城市安全发展，党和国家高度重视，集中力量兴修水利、防治水害。然而受“极端天气”影响，城市“积水内涝”“雨污混流”导致“河流返黑”频发，排水管渠难管养、污水资源化不足、污涝协同难统管等水环境治理难题依旧存在。深圳市水务（集团）有限公司依托自主研发的“深水云脑”底座，构建韧性数字排水管网、“智算中心+污水厂”联合运营示范工厂、污涝协同“一网统管”平台，再造绿色、集约、智慧的深圳河湾生态，实现城市污涝协同治理与智慧化管控。

一是内外联动促数据汇聚共享。加强跨行业、跨单位、跨部门的数据共享互通互融，通过集团内部采集和政府数据共享交换平台整合城市排水—水环境全业务链路数据，汇聚国家、地方政府以及水务企业生产运营等11家单位多源数据，覆盖流域内从源头排水小区到海湾的11类关键涉水数据、37类监测数据，监测站点数量超过8000个。
二是加强统一标准化数据治理。由集团大数据中心统一开展数据治理工作，并形成可以对外复用的数据资源。其中，贴源层主要负责汇聚各业务系统、政务系统的原始数据，确保数据的完整性和及时性。标准层主要负责对数据进行标准化处理，统一数据格式、编码和口径，提升数据质量。数据层主要负责对数据进行精细化存储和管理，支持复杂的数据分析和挖掘需求。
三是以全流程管控保障数据安全。建设数据资源管理系统，加强数据资源全生命周期管控，保障数据资源提供的稳定性、安全性、合规性和可追溯性。此外，系统采用先进的保密技术和权限管理，确保敏感信息的安全性和数据传输的稳定性。
四是以领导驾驶舱提高决策水平。统筹建设排水系统、水环境运营管理驾驶舱，构建水质、液位、小流域、调度和设施五大专题可视化大屏，汇聚展示超过45个重要运营管理指标，实现排水系统设施看得见、系统理得清、问题断得明、风险管得住。通过对全流域数据集成和分析，提升流域管理的智能化水平，在智能调度、流域统管方面发挥效能。
五是以示范带动实现可持续运营。依托深圳水务集团内部的示范效应和实际应用经验，可针对不同地区气候条件、城市布局、经济发展水平，提供全面、可靠的解决方案，推动城市水环境管理的智慧化和可持续发展。此外，通过与头部研究院、设计院、产业链服务商形成产业联盟、战略合作以及创新中心模式，共同开拓外部市场。

排水—水环境数据智能体建设总体思路