河北
2025 年 4 月 2 日,亚太眼整形外科学会主席、中华医学会眼科分会眼整形眼眶病学组副组长李冬梅教授团队携手爱尔数字眼科研究所,在国际知名学术期刊《NPJ digital medicine(NPJ 数字医学)》上发表了眼睑肿物智能筛查小程序的研究成果。这一成果不仅标志着 AI 技术在眼科医疗应用方面取得了重要进展,更为眼睑肿物的筛查与诊疗开辟了全新的路径。
眼睑肿物筛查的突破
眼睑肿物是眼科常见病症,涵盖多种类型,既有色素痣、睑黄瘤等良性病变,也包括基底细胞癌、睑板腺癌等恶性肿瘤。早期发现和定期监测对患者至关重要。然而,传统的眼睑肿物筛查主要依赖于医生的经验和临床检查,往往存在一定的局限性。此次发布的智能筛查小程序,基于深度学习技术,能够高效识别眼睑肿物的性质,为大规模筛查和临床初诊提供了有力支持。
智能筛查小程序的开发与应用
研究团队基于 YOLOv5 和 Efficient Net v2-B 架构,开发了智能眼睑肿瘤筛查应用程序。该程序使用已有病理结果的外眼照片进行训练,能够识别包括基底细胞癌、皮脂腺癌、黑色素瘤、鳞状细胞癌、色素痣、囊肿、脂溢性角化病、黄色瘤等多种眼睑肿物。模型基于预处理的照片及病理结果进行开发,并将其转换为智能手机的应用程序“眼睑肿物智能筛查”,具备简单的操作过程、友好的操作界面,并能够给出建议诊疗方案和常见眼睑肿物的科普。
为社区和患者提供便捷服务
“眼睑肿物智能筛查”小程序的推出,为识别和区分眼睑肿物提供了初步证据,并有可能为社区卫生保健人员、患者和专科医师提供检测和监测服务。这一应用程序不仅提高了筛查的效率和准确性,还降低了医疗成本,使更多患者能够受益于先进的医疗技术。
爱尔眼科的创新引领
爱尔眼科作为国内领先的眼科医疗机构,一直致力于推动眼科医疗技术的创新与发展。此次与李冬梅教授团队的合作,再次展现了爱尔眼科在数字眼科领域的强大实力和创新能力。爱尔数字眼科研究所通过与顶尖科研团队的合作,不断探索 AI 技术在眼科医疗中的应用,为患者提供更优质、更高效的医疗服务。
随着 AI 技术的不断发展,其在眼科医疗领域的应用前景将更加广阔。爱尔眼科将继续携手各方科研力量,深化数字眼科研究,推动更多创新成果的落地应用。未来,爱尔眼科将进一步拓展 AI 技术在眼科疾病筛查、诊断、治疗和康复等环节的应用,为患者提供全方位、智能化的眼健康服务。
爱尔眼科提醒广大患者,眼睑肿物虽小,但不容忽视。如果发现眼睑有异常肿物,应及时就医,进行专业检查和治疗。借助先进的 AI 技术和专业的医疗团队,爱尔眼科将为您的眼健康保驾护航。
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