专家解读：数据基础设施与可信数据空间实践

当前，行业围绕数据基础设施迭代升级、可信数据空间场景化落地，正展开深度探索 —— 如何构建更适配业务需求的数据基础设施体系？如何让数据真正成为可流通、可信任、可增值的生产要素？如何在技术、规则与场景之间找到平衡点，实现数据“供得出、流得动、用得好”？近日，人民数据「数据观察百脑汇」特邀北京科杰科技有限公司副总裁朱建勇，深度解析“数据基础设施与可信数据空间实践”，聚焦前沿趋势与落地经验，以下是本次直播部分内容。

企业数据能力建设五大发展趋势

企业数据架构与数字化发展将呈现五大核心趋势：一是企业数据架构从单一架构向多架构融合演进，以解决长期存储计算需求，实现数据湖与数据仓库的纳管，同时强调接受数据源的适度分散，通过多架构融合实现逻辑统一而非盲目追求湖仓一体替代；二是数据工程构建成为数字化转型关键，优先于软件工程，企业需建立平台化体系，推动数据技术从单点使用转向大规模工程化协同与产品化赋能，实现IT到DT的转型及工程化提效；三是数据治理需与数据工程深度融合，从被动滞后转向主动实时自适应治理，贯穿数据全生命周期，以数据价值发挥为核心目标；四是构建IT集中式管治与业务分散式赋能的混合体系，通过逻辑统一数仓与高度数据虚拟化能力，实现数据面向业务的主动赋能与协作；五是构建整体数据驱动型组织，实现逻辑层面统一纳管、数据工程化建设、自适应数据治理及数据业务表达，最终通过统一Workspace体系化运作，夯实大数据底座，赋能业务组织，达成数据驱动型组织的整体愿景。

可信数据空间与数据流通基础设施

可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。数据要素的流通多是点对点，效率低、成本高，安全可控性比较差。如果利用规则和技术打造一种“靠谱”的基础设施，让更多主体进入“空间”内，一起创造更多数据服务、数据产品，就能实现数据价值。

国家数据局会同国家发展改革委、工业和信息化部印发《国家数据基础设施建设指引》，系统阐述了国家数据基础设施的概念内涵、发展愿景、总体架构和重点方向。其中，《指引》明确“数据流通利用设施是国家数据基础设施的重要组成”，并将“建设数据流通利用设施底座”作为重点方向之一，这充分体现了数字经济发展的时代要求和国家数据基础设施作为新型基础设施的鲜明特征。

《指引》提出，数据流通利用设施是国家数据基础设施的重要组成，为跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据流通利用提供安全可信环境。数据流通利用设施位于网络支撑和算力底座之上，是实现数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力的主要载体。作为领先的Data&AI 基础软件提供商，科杰科技基于湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse ，围绕着数据汇聚、处理、流通、运营等核心能力构建数据基础设施，打造新一代数智能力核心引擎，打破可信数据空间壁垒，实现数据跨行业的安全流通，在可信数据空间的建设进程中肩负起关键角色和重要使命，基于KeenData Lakehouse 数据资源可实现规模化流通、共享利用，为可信数据空间运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方、数据监管方提供全域数据资源管理与运营能力、组织性数据共享与规模化协作能力、大数据技术工程与AI基础设施能力。

科杰科技数据基础设施实践

某数据局：为了推动当地数字经济和数据产业的发展，该市大力发展新质数据生产力，基于科杰KeenData Lakehouse产品构建了该市数据智能基础设施的新质生产力工具，实现了通过将数据智能技术的工程化、作业化支撑数据智能工作的规模协作，实现了结构数据、半结构数据、非结构数据的集中、持续、实时治理，实现了全域数据的全时就绪(All-data Ready);通过数据智能技术的工程化与全域数据就绪，赋能当地各委办局等深化智慧应用落地，激发数字经济增长。

在金融领域，科杰科技在信息化搭建的同时推进企业级数据能力建设，基于全国产化湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，满足数据能力国产化建设要求，进而使平台全面实现国产化信创建设。在工业领域，科杰科技构建大数据基础设施及管理大屏，构建全链路、全可视化的数据开发管理平台和数据资产目录、数据同步系统，打通各大系统数据，实现对数据的综合管理管控。在能源领域，科杰科技在构建统一的数据底座完成对新增的大数据进行高效存储和计算，并且进一步结合业务场景，面向规划、工程决策、工程一体化平台提供数百个服务支撑。

随着人工智能技术正逐渐渗透到各个领域，AI的普及给企业带来了机遇和挑战。基于此，科杰科技新推出的智能开发平台Keen AI，不仅支持企业自主搭建高效可控的AI应用体系，还深度集成了AI应用开发、模型管理、知识库构建、部署与发布等核心功能模块，打造出一站式智能化解决方案。其应用场景覆盖知识管理平台建设、AI文档理解、智能搜索问答、智能写作、智能报告生成、智能归因分析、文档阅读助手、智能客服、智能工单处理及智能开发等多元场景，助力企业构建数据智能闭环，加速数字化转型进程。

此外，科杰科技自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse全面适配大模型，通过这一先进的人工智能技术，进一步加速企业智能化开发的进程，极大地提升企业在数据智能开发、智能问答以及智能检索应用场景的效率和准确性，KeenData Lakehouse还确保了数据在处理、存储、传输和使用过程中的安全性，为企业决策提供有力的支持。