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智谱、滴普、Figma开启上市路;OpenAI拟30亿美元收购Windsurf

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亿联网络、优刻得、合合信息、寒武纪、达梦数据等发布2024年财报,大家都在紧盯利润。有身兼现金奶牛的,有扭亏为盈的、也有收窄亏损的。To B赛道,利润说话。



智谱AI、滴普科技、Figma开启上市路。

在企业收并购上,一切都为了壮大 AI 队伍。OpenAI 将以 30 亿美元收购 AI 代码工具 Windsurf;元宇宙公司Infinite Reality宣布以5亿美元收购 agent AI公司Touchcast;Databricks收购机器学习特征工程公司 Fennel AI,强化实时数据处理能力。

而新产品能力上,看点更多。除了 AI 大厂,如谷歌、阿里、智谱等对模型能力的升级,OpenAI的模型添新成员,还有销售管理公司 Gong 推出AI Agent,提升销售团队收入运营效率;Tango推出AI驱动的浏览器工作流自动化服务;Monte Carlo推出AI驱动的“观察性Agent”套件;云原生安全公司Operant AI推出AI Gatekeeper,提升混合云环境中的AI安全保护更让我们看见 AI 接地气的应用场景。

To B 财报

亿联网络2024年营收 56.21 亿元,2025年Q1营收 12.05 亿元

牛透社4月20日消息,亿联网络(300628)发布了 2024年全年及2025年第一季度财报。

财报显示,亿联网络2024年营业收入 56.21 亿元,同比增长29.28%,实现净利润26.48亿元,同比增长31.72%。该公司2024年度拟向全体股东每10股派发现金股利人民币13.00元(含税),共计派发现金股利人民币16.41亿元,年度分红比例提升至61.98%。加之2024年中期分红所派发的现金股利7.57亿元,该公司2024年全年累计派发的现金股利约23.99亿元,全年分红比例达90.59%。

其中,亿联网络的会议产品实现营业收入19.97亿元,同比增长36.21%,对营业收入的占比为35.52%,同比提高1.81个百分点;云办公终端实现营业收入5.27亿元,同比增长62.98%,对营业收入的占比为9.37%,同比提高1.94个百分点;桌面通信终端实现营业收入30.82亿元,同比增长21.13%,对营业收入的占比为54.83%。

而在研发投入上,报告期内,亿联网络的研发投入为5.59亿元,占营业收入的9.95%。

亿联网络2025年第一季度,实现营业收入12.05亿元,实现净利润5.62亿元。

厦门亿联网络技术股份有限公司是一家在企业通信领域具有全球影响力的上市公司,成立于 2001 年,总部位于厦门市,于 2017 年 3 月 17 日在深圳证券交易所创业板上市,其自主品牌 Yealink 畅销美国、英国、澳大利亚等 140 多个国家和地区。

优刻得2024全年总营收 15.03亿元,经营步入上升通道

牛透社4月19日消息,优刻得(688158)发布了2024年第四季度及全年财报收入。财报显示,优刻得2024年第四季度营收4.09亿、全年总营收达15.03亿元,归母净利润同比增长1.02亿元,较上年同期增长29.67%,亏损大幅收窄,经营步入上升通道。经调整EBITDA成功扭亏为盈,并增至1.09亿元。综合毛利率增至18.86%,创近3年新高;作为主营业务的云计算毛利率从上年同期的10.58%上升至20.57%;综合毛利润同比增长1.15亿元,增长率为68.36%。

优刻得表示,2024年,公司继续加大对“云+AI”的技术研发力度,在产品力和创新力持续深耕。同时,在海外布局上,优刻得长期重视海外智算中心建设,追求海内外业务增长共振,持续提升海外业务贡献率。

优刻得(UCloud)成立于2012年,总部位于上海,提供云服务。2020 年 1 月 20 日,在上交所科创板挂牌上市,股票代码 688158,成为中国云计算第一股、中国 A 股市场第一家同股不同权的上市公司。

合合信息2024年营收 14.38 亿元,Q4 营收 3.89 亿元

牛透社4月18日消息,合合信息(688615)发布截至2024年12月31日的财报。财报显示,合合信息2024年营收为 14.38 亿元,较上年同期的11.87亿元增长21.21%;净利润 4 亿元,较上年同期的3.23亿元增长24%;扣非后净利为3.67亿元,较上年同期的2.97亿元增长23.35%。

其中,合合信息2024年第四季度营收为3.89亿元,净利为9402万元,扣非后净利为8811万元。

上海合合信息科技股份有限公司成立于2006年,是一家在人工智能及大数据领域具有领先地位的科技企业,于 2024 年 9 月 26 日在上海证券交易所科创板上市。其产品主要分为面向全球个人用户的 APP 产品,包括扫描全能王、名片全能王、启信宝等,以及面向B端企业客户提供的以智能文字识别、商业大数据为核心的服务。

寒武纪2024年总营收 11.74 亿元,2025年Q1营收 11.11 亿元

牛透社4月18日消息,中科寒武纪(688256)发布了截至2024年12月31日的2024年度财报,以及2025年第一季度财报。

财报显示,寒武纪 2024 年营收 11.74 亿元,较上年同期的7.09亿元增长65.56%。2024年净亏损为4.52亿元,上年同期的净亏损为8.48亿元;扣非后净亏损为8.65亿元,上年同期的扣非后净亏损为10.43亿元。其中,2024年第四季度营收为9.89亿元,净利为2.72亿元,扣非后净利为-250万元。

在研发投入上,2024年,寒武纪的研发投入是 10.72 亿,研发投入占营业收入比例为 91.30%。目前,该公司拥有 741 人的研发团队,占员工总人数的 75.61%。

此外,寒武纪2025年第一季度营收 11.11 亿元,上年同期的营收 2567 万元。其中,寒武纪2025年第一季度研发投入为2.35亿元,较上年同期的1.7亿元增长38%;2025年第一季度归属上市公司股东净利为3.55亿元,上年同期的净亏损为2.27亿元;扣非后净利为2.76亿元,上年同期的扣非后净亏损为2.61亿元。

寒武纪成立于2016年,是一家专注于人工智能芯片设计与开发的高科技企业,于2020年7月20日,在科创板上市。

达梦数据2024年营收 10.44 亿元,Q4营收 4.15 亿元

牛透社4月14日消息,达梦数据(688692)发布2024年度及其第四季度财报。

财报显示,达梦数据2024年全年营业收入10.44亿元,同比增长31.49%;营业利润3.82亿元,同比增长22.91%;归母净利润3.62亿元,同比增长22.22%;扣非归母净利润3.41亿元,同比增长24.14%。其中,软件产品使用授权收入为 8.94 亿元。在研发投入上,全年研发投入 2.07 亿元,同比增长 25.16%。

达梦数据2024年第四季度营收 4.15 亿元,净利 1.88 亿元,扣非后净利为1.82亿元。

达梦成立于2000年,是一家专注于数据库及相关配套产品研发及销售的基础软件企业,于2024年6月12日在科创板上市。

【侃两句】

亿联网络可以叫做“现金奶牛”本牛,2024年营收破56亿、净利26亿,全年分红比例飙到90.59%,仿佛是股东提款机。靠会议硬件、云办公终端和桌面通信终端三驾马车拉动增长,研发投入也快10%了,真是“卷”得体面。

优刻得和寒武纪,一家追盈利,一家翻红。优刻得扭亏为盈,AI+云双轮驱动,毛利率抬头;寒武纪则打出一记漂亮的“季度翻身仗”,2025年Q1营快追上去年全年的收入了,不再是“烧钱战神”,而像个能赚钱的AI芯片公司。

合合信息和达梦数据是To B基础设施的典型样本:一个靠扫描全能王跻身大数据之巅,一个靠国产数据库稳扎稳打。它们的共同点是增长稳、利润实、To B味儿浓,虽不炸裂,但很“硬核”。

To B赛道,利润说话。



ToB 上市

智谱AI启动上市辅导备案,估值超200亿

4月15日,智谱AI 正式启动上市。据北京证监局网站上显示,智谱AI正在接受中金上市辅导,预计2025年10月完成上市辅导,后续可能会向A股递交招股书。

智谱成为第一家正式启动IPO流程的“大模型六小虎”。智谱AI估值已超过200亿,是目前国内估值最高的创业大模型公司之一。

滴普科技冲刺港股:2024年营收2.4亿

据港交所4月15日披露,滴普科技股份有限公司向港交所主板提交上市申请书,中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际、交银国际为联席保荐人。

招股书显示,滴普科技近三年的收入分别为,2022年1.01亿元,2023年1.29亿元,2024年2.43亿元。截至2024年12月31日,公司的研发团队由143名成员组成,占公司员工总数的44.3%。于2022年、2023年及2024年,公司的研发费用分别为人民币9420万元、人民币8230万元及人民币8140万元,分别占公司相关年度总收入的93.7%、63.8%及33.5%。

Figma 秘密提交 IPO 文件,Adobe 收购失败后开启上市之路

美东时间2025年4月15日消息,协同设计软件公司 Figma 宣布已向美国证券交易委员会秘密提交 S – 1 上市文件。此次提交距 Adobe 终止以 200 亿美元收购 Figma 的尝试已有约 16 个月(2023年12月撤回)。

Figma 成立于 2012 年,提供一套基于云的工具,旨在通过实时协作简化设计与开发流程。

Figma 此次提交 IPO 文件,源于 Adobe 收购其过程一波三折,最终因监管担忧,Adobe 于 2023 年 12 月撤回 200 亿美元的收购要约。该收购案受到多个监管机构审查,欧洲方面判定合并会削弱竞争。收购失败后,Figma 于 7 月筹集了一笔未公开数额的资金,当时估值为 125 亿美元,远低于 Adobe 出价。虽 SEC 备案保密,尚不知 Figma IPO 目标估值,但 125 亿美元可作参考起点。

【侃两句】

智谱AI拔得“大模型六小虎”头筹,正式启动 IPO 辅导,估值飙过200亿,一脚迈进“AI第一股”的竞速道。被各地政府看中的智谱,疯狂融资,又迎来上市之路,这一波有点太疯狂了。

滴普科技三年收入从1亿涨到2.4亿,虽然不炸裂,但研发占比一路下降,也说明开始考虑利润和可持续了,“从烧钱到掂量”的转身期。

至于Figma,在和Adobe不成之后干脆自己上市,估值虽缩水到125亿美金,但依旧是协同设计界的天花板。这波算是高开高走还是回归理性?得看它能不能在AI工具潮里继续做大做强。

ToB 投融资/收购

1. ToB 融资

智谱完成北京市人工智能产业投资基金追加投资,Z 基金出资3亿支持全球开源社区

4月16日,北京市人工智能产业投资基金宣布在去年已有投资基础上,继续追加投资智谱(Z.ai)2 亿元人民币,支持智谱的开源模型研发与开源社区生态建设。北京市人工智能产业投资基金表示,智谱是基金成立以来投资的第一家AI大模型企业,也是目前成长最快的企业。智谱在包括文本、推理、语音、图像、视频、代码等在内的模型能力上有全面积累。此外,商业化布局完善,拥有超过百万规模的开发者社区和企业用户。希望通过这次投资,进一步推动智谱在开源模型和算法创新方面的能力建设。

智谱以实际行动推动开源生态发展得到越来越多的认可。此前智谱宣布 2025 为智谱开源年,4 月14 日,智谱开源 32B/9B 系列 GLM 模型,包括了基座、推理和沉思模型,所有模型采用宽松的 MIT 许可协议,免费商用、分发,引发业内关注。

为了进一步以实际行动推动开源生态建设,Z 基金出资 3 亿元支持全球范围内的 AI 开源社区发展,任何基于开源模型(不局限于智谱开源模型)的创业项目均可申请。

AI可解释性初创公司Goodfire完成5000万美元A轮融资

美东时间4月18日消息,AI 可解释性初创公司 Goodfire 宣布完成 5000 万美元 A 轮融资,由 Menlo Ventures 领投,Anthropic、光速创投等跟投。此次融资将主要用于进一步完善Ember平台功能,并探索适用于推理模型与图像模型的可解释性工具。Goodfire还计划与AI模型提供商开展合作,推动这些研究成果的落地应用。据了解,Goodfire 6个月前刚完成了 700 万美元种子轮融资。

Goodfire致力于帮助开发者理解大语言模型的内部机制,其核心产品Ember平台可实现神经元级别的可视化分析与模型组件调优,提升模型可控性与安全性。公司还开源了多个稀疏自动编码器(SAE),用于解析如Meta Llama 3和DeepSeek R1等模型的推理逻辑。新一轮资金将用于进一步增强Ember功能并拓展至图像等多模态模型的可解释性研究。

Goodfire 总部位于旧金山,团队成员来自 OpenAI 和谷歌 DeepMind 等,汇聚了顶尖的人工智能可解释性研究人员和经验丰富的初创企业运营者。

Bauplan获得750万美元融资,助力软件开发者实现数据基础设施自动化

4月18日消息,无服务器数据平台(Serverless data platform)初创公司Bauplan近日宣布完成750万美元种子轮融资,目标是帮助软件开发者通过代码自动化大数据基础设施。此次融资由 Innovation Endeavors 领投,天使投资人包括著名软件开发者 Wes McKinney、Aditya Agarwal 和数据科学家 Chris Re 等参与。

Bauplan开发的“无服务器运行时”(“serverless runtime”)让开发者能够使用简单的Python命令,自动处理基于大型对象存储的数据集,构建强大的应用程序,特别是在人工智能领域。该平台通过简化数据管道和数据版本控制,帮助开发者省去传统数据科学家和工程师手动配置基础设施的麻烦,使团队能够专注于核心应用程序开发。

Bauplan的目标是消除如Kubernetes和Spark等复杂工具的配置需求,采用以代码为主的自动化方法,从而提升开发者的生产力并加速创新。该平台特别适用于金融、医疗、企业软件和媒体等数据密集型行业。

Bauplan联合创始人兼CEO Ciro Greco表示,数据领域正经历与10年前DevOps领域类似的变革,基础设施即代码的概念将帮助企业加速人工智能应用的开发与部署。

Agent安全运营公司Exaforce获得7500万美元A轮融资,加速AgentSOC平台发展

美东时间 4 月17日,Agent安全运营初创公司Exaforce宣布完成7500万美元A轮融资,由Khosla Ventures、Mayfield 和 Thomvest Ventures Inc.联合领投。

Exaforce成立于2023年,致力于开发Agent安全运营中心(SOC)平台,将“Exabots” AI Agent与先进数据探索技术结合,目标是将企业人工SOC工作减少九成,提升安全成效。 该平台融合大语言、语义及行为模型,构建多模型AI引擎,克服传统仅依赖LLMs的Agent方案弊端,能更精准分析海量日志、云遥测和威胁数据,解决误报多、云环境威胁检测难等问题,为企业提供高效安全防御方案 。

AI 工程初创公司 Foundation EGI完成760万美元种子轮融资,以“工程通用智能”革新制造业

2025年4月18日,AI工程初创公司 Foundation EGI 宣布完成760万美元种子轮融资。本轮由E14 Fund和Union Lab Ventures共同领投,Stata Venture Partners、三星风投、GRIDS Capital及福特家族成员Henry Ford III等跟投。

Foundation EGI 成立于2025年,由麻省理工学院学者Mok Oh、Wojciech Matusik和Michael Foshey联合创立,专注于开发基于“工程通用智能(EGI)”的AI Agent平台,旨在将模糊的自然语言指令转化为结构化工程代码,从而提升产品设计、开发及全生命周期管理的效率和准确性。该平台通过集成AI Agent至现有工业软件,可减少人工操作错误,预计每年为全球制造业减少高达8万亿美元的经济损耗。

其核心技术创新包括:利用大语言模型结合真实物理参数(如原子结构、空间感知),将自然语言指令转化为工程专用编程语言;首阶段聚焦于工程文档的自动化处理,降低传统流程中90%的手动错误率。

Agentic 安全运营公司Exaforce完成 7500 万美元A轮融资

美东时间4月17日,Agentic 安全运营初创公司Exaforce Inc.今天宣布,已完成 7500 万美元A轮融资,以推进其 Agentic SOC 平台。据了解,此轮融资由Khosla Ventures、Mayfield 和 Thomvest Ventures Inc. 共同领投。

Exaforce 成立于 2023 年,致力于开发一个代理安全运营中心平台,该平台将名为“Exabots”的人工智能代理与先进的数据探索技术相结合。其目标是将企业人工主导的 SOC 工作量减少 10 倍,同时显著提升安全效果。

该平台旨在通过将大型语言模型与语义和行为模型融合到AI引擎中来解决安全和运营方面的挑战。该公司表示,这将提升SOC的准确性、可重复性和生产力。

2. ToB 收购

OpenAI 或将以 30 亿美元收购 AI 代码工具 Windsurf

美东时间4月16日消息,OpenAI 正在洽谈以约 30 亿美元收购 AI 代码工具公司 Windsurf。

如果与 Windsurf 达成交易,这将是 OpenAI 迄今为止最大的一笔收购。此前,OpenAI 曾进行过几笔规模较小的交易,包括去年 6 月收购分析数据库提供商Rockset和视频协作平台Multi。

Windsurf(原名 Codeium)由一支研究人员和工程师团队开发,专注于开发下一代 AI 编程工具和 AI 智能体集成开发环境。Windsurf 成立于 2021 年,自成立以来,融资超过了 2 亿美元,投资机构包括 Founders Fund、General Catalyst、Greenoaks 和 Kleiner Perkins。2023 年,在 General Catalyst 领投的 1.5 亿美元融资中估值达 12.5 亿美元。

Windsurf 与 Cursor 以及微软、Anthropic 和 OpenAI 等 AI 科技公司现有的 AI 编程辅助功能有竞争关系。

Databricks 收购机器学习特征工程公司 Fennel AI,强化实时数据处理能力

2025年4月18日消息,数据智能平台Databricks宣布已完成对特征工程初创公司Fennel AI的收购(交易金额未披露),此次收购旨在通过整合Fennel的实时特征计算技术,增强其平台在AI模型开发中的数据处理能力。

Fennel AI由Meta前AI基础设施工程师Nikhil Garg(现任CEO)和Google Brain前成员Abhay Bothra(现任CTO)于2023年联合创立,其核心产品为支持批处理、流式及实时数据的增量计算引擎,可仅更新变动数据以提升处理效率,客户包括Cricut、Upwork等企业,应用于欺诈检测、信用风险评估、个性化推荐等场景。Fennel的Python原生开发界面和自动化数据管道管理能力将被整合至Databricks平台,帮助客户简化特征工程流程,降低模型训练与服务的环境一致性维护难度。

Databricks表示,此次收购是其15亿美元融资后的第二笔交易(2月收购数据迁移公司BladeBridge),旨在加速AI能力建设,支持更复杂的个性化模型开发。

Databricks成立于2013 年,由来自加州大学伯克利分校 AMP 实验室的 Spark 大数据处理系统多位创始人联合创立。在2014 年,推出 Databricks Cloud,同年获 3300 万美元投资。2016 年 12 月,完成 6000 万美元 C 轮融资。2023 年,以约 13 亿美元收购生成式人工智能初创公司 MosaicML;同年 10 月,以 1 亿美元收购数据复制初创公司 Arcion。2024 年 3 月,推出 DBRX 通用大型语言模型。2025 年 2 月 4 日,Databricks 收购企业数据仓库迁移解决方案的初创公司 BladeBridge。

元宇宙公司Infinite Reality宣布以5亿美元收购 agent AI公司Touchcast

美东时间2025年4月16日,元宇宙公司 Infinite Reality Inc. 宣布,将以 5 亿美元现金加股票的方式收购智能体人工智能公司 Touchcast Inc.,此次交易使其估值达 155 亿美元。

Infinite Reality 是一家为品牌和创作者构建和支持虚拟现实沉浸式数字媒体体验的元宇宙公司。

在此次收购前,Infinite Reality 在 3 月刚以 2.07 亿美元收购数字音乐公司 Napster,2024 年还分别以 4500 万美元和 3.5 亿美元收购了扩展现实公司 Zappar Ltd. 与技术工作室 Landvault。

Touchcast 基于 OpenAI 构建,通过与微软 Azure 5000 万美元的战略合作伙伴关系提供服务,拥有 27 项人工智能和交互式视频技术专利。收购完成后,无限现实公司将把 Touchcast 的 AI 能力融入所有产品。例如在 Napster 平台,AI 智能体可帮助订阅用户生成沉浸式社交音乐收听空间。这一收购有望在人工智能销售助手、沉浸式环境个性化体验等方面提升无限现实公司的解决方案,也将加速虚拟世界开发。

【侃两句】

AI并购,有点上头。

OpenAI要30亿美金拿下Windsurf,这基本是给“AI编程工具圈”立规矩了。Windsurf原名Codeium,技术底子够硬,估值才一年就翻两倍,典型的“你不投它,它就被OpenAI买走”。这场收购若成,等于OpenAI在AI开发者工具链里砸下一颗原子弹,Cursor们接下来得喘口气。

Databricks则持续走“买买买”的大数据+AI路线,收了Fennel AI,把实时特征工程装进自家工具链里。这就像是把AI厨师配上了精准的调料系统,谁做菜快、做得准,谁就能抢先上桌。Fennel这波也很典型:小而精、场景硬,打得是一手“数据基础设施 AI 化”的好牌。

而Infinite Reality收Touchcast这事嘛,属于“元宇宙不死,只是AI附体”。从收Napster到现在搞AI Agent卖场景,这家公司明显是奔着“AI+娱乐+沉浸”三合一去的。但5亿美元买Agent公司,属实有点豪横。

AI 产品发布/升级

智谱 GLM 开源模型系列推新,启用 “z.ai” 域名

牛透社4月15日消息,智谱GLM开源模型系列迎来新成员,同时启用全球域名“z.ai”。此次智谱将开源32B/9B系列GLM模型,涵盖基座、推理、沉思模型,均遵循MIT许可协议,可免费用于商业用途。

新开源的推理模型GLM-Z1-32B-0414性能出色,媲美DeepSeek-R1等顶尖模型,实测推理速度达200Tokens/秒,为国内商业模型中速度最快,且价格仅为DeepSeek-R1的1/30。基座模型GLM-4-32B-0414拥有320亿参数,性能可与国内外参数量更大的主流模型抗衡,在多任务上表现优异,部分指标接近或超越GPT-4o等大模型。

9B尺寸的GLM-Z1-9B-0414在数学推理及通用任务上表现突出,跻身同尺寸开源模型领先行列,适合轻量化部署。沉思模型
GLM-Z1-Rumination-32B-0414探索AGI未来形态,在复杂任务处理能力上有显著提升。

此外,基座、推理两类模型已同步上线智谱MaaS开放平台(bigmodel.cn),提供API服务。其中基座模型有GLM-4-Air-250414和完全免费的GLM-4-Flash-250414两个版本;推理模型分为极速版GLM-Z1-AirX、高性价比版GLM-Z1-Air和免费版GLM-Z1-Flash。新平台Z.ai已上线三款开源模型,后续将作为智谱最新模型的交互体验入口。

通义万相新模型开源,首尾帧图一键生成特效视频

4月17日晚间,阿里通义万相首尾帧生视频14B模型正式开源。

作为业界首个百亿级参数规模的开源首尾帧生视频模型,该模型可根据用户指定的开始和结束图片,生成一段能衔接首尾画面的720p高清视频,满足延时摄影、变身等更可控、更定制化的视频生成需求。

基于该模型,用户上传两张图片即可完成更复杂、更个性化的视频生成任务,并实现同一主体的特效变化、不同场景的运镜控制等视频生成。

用户还可输入一段提示词,通过旋转、摇镜、推进等运镜控制衔接画面,在保证视频和预设图片一致性前提下,让视频拥有更丰富的视觉效果。

云原生安全公司Operant AI推出AI Gatekeeper,提升混合云环境中的AI安全保护

美东时间4月16日消息,云原生安全公司Operant AI Inc.宣布推出AI Gatekeeper,提供针对混合云和私有云环境中AI应用和代理的全面运行时保护。该平台扩展了Operant的3D防御能力,新增了信任评分、代理访问控制和威胁阻止功能,帮助企业应对复杂的AI安全挑战。AI Gatekeeper支持大规模AI工作负载,提供对OpenAI、Hugging Face等平台的实时监控,并加强跨平台威胁建模,检测供应链风险和未经授权的AI代理,确保AI系统的安全性。

Operant AI 是一家云原生安全初创公司,总部位于美国旧金山,由Vrajesh Bhavsar(联合创始人兼 CEO)和 Priyanka Tembey(联合创始人兼 CTO)创立,两人均拥有超过十年的为网络安全用例构建机器学习和 AI 的经验。该公司核心业务是提供运行时安全实施、护栏和即时洞察,以保护客户的云应用。拥有世界上唯一的运行时 AI 应用保护平台,可主动保护从基础设施到 API 的每一层实时应用,为云应用和 AI 工作负载提供 3D 运行时保护,包括 AI 应用安全、API 安全、云应用检测与响应等。

Monte Carlo推出AI驱动的“观察性Agent”套件,自动化数据监控与故障排除

美东时间 4 月17日消息,大数据可观察性公司Monte Carlo Data Inc.近日推出了一款全新的“观察性Agent”套件,旨在自动化数据监控并加速事件响应。该套件包含两个 AI Agent:监控Agent和故障排除Agent。监控Agent能够推荐并实施数据质量阈值规则,而故障排除Agent则能够调查、验证并修复任何数据质量问题。

Monte Carlo平台基于机器学习算法,通过分析数据流的正常行为来监控数据质量,从而帮助企业确保其分析结果的准确性。该公司表示,AI Agent通过一个高度集成的网络,结合大型语言模型和子Agent,提供全面的客户数据资产可见性,超越了传统的建议型AI工具。Monte Carlo联合创始人Lior Gavish表示,这一创新的AI Agent能够执行更复杂的分析,帮助企业更有效地管理数据质量,确保数据驱动决策的可靠性。

谷歌推出 Gemini 2.5 Flash 开发者预览版



美国东部时间2025 年 4 月 17 日,Google 在其开发者平台正式预览发布 Gemini 2.5 Flash 模型,为 AI 工程师和用户提前体验该模型提供了机会。

Gemini 2.5 Flash 是继 2.0 Flash 之后的升级版本,具备更强的推理能力,并引入“思考”机制,可将复杂任务拆解为多步计划后再响应。该模型现已通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 上的 Gemini API 向开发者开放。

Google 表示,Gemini 2.5 Flash 是首个支持“混合推理”的模型,开发者可开启或关闭思考功能,并设置“思考预算”,在质量、成本与响应速度之间灵活权衡。预算越高,输出质量越好但处理时间越长;预算为0则拥有最低成本和延迟。

该模型还能根据问题复杂度自动设置合理预算。例如,“谢谢”用西班牙语怎么说这类问题无需深度推理,而编写完整的 Python 函数或小游戏则属于高阶推理任务。

定价方面,Gemini 2.5 Flash 的基础费用为每百万输入 tokens 0.15 美元、输出 0.60 美元,启用思考后费用上升至每百万 tokens 3.50 美元。

在推理任务上的表现显著提升:在人类终极测试“Humanity’s Last Exam”中得分 12.1%,远超 2.0 Flash 的 5.1%。在 LMArena 的 Hard Prompts 测评中也仅次于上月发布的 Gemini 2.5 Pro。

Google 称,Gemini 2.5 Flash 目前在性价比和推理能力方面位居市场领先。

OpenAI 发布推理优化语言模型系列的最新成员o3 和 o4-mini

美东时间2025年4月16日,OpenAI 今天发布了推理优化语言模型系列的最新成员o3 和 o4-mini。

据了解,o3是旗舰推理模型,它被定位为OpenAI最先进的推理模型,在SWE-bench(代码修复测试)和MMMLU(多学科大学级问题测试)等基准测试中刷新记录。o3强化了“工具使用”能力,可调用外部系统(如代码编辑器、搜索引擎)完成复杂任务,支持图像分析、Python代码运行及自定义API工具调用。

OpenAI工作人员表示:据外部专家的评估,相较于 OpenAI o1,在真实任务中的重大错误率降低20%。

另一款模型 o4-mini,属于高校轻量版模型,支持类似o3的工具功能,但模型更小,专注速度与成本效益,适用场景包括数学、编程和视觉任务。

相较于o3,o4-mini 体积更小,这意味着它支持的任务范围更窄,但可以更快、更经济地完成任务。OpenAI 表示,这种成本效益将使其能够提供比 o3 更高的使用限制。(提供更高使用限额,满足高频需求。)

销售管理软件公司Gong推出AI Agent,提升销售团队收入运营效率

美东时间 4 月 16 日消息,销售管理软件公司 Gong 宣布推出一系列专为收入团队设计的 AI Agent,旨在优化销售流程,提升收入成果。这些 AI Agent 可以自动化销售管理、预测、客户互动和员工培训等任务,帮助销售代表更高效地进行数据捕获、流程优化和预测分析。

与以往依赖不完整数据的销售工具不同,Gong 的 AI Agent 直接嵌入到收入工作流中,提供基于上下文的可验证见解,提升销售预测准确性和管道管理效率。Gong 表示,这些 AI Agent 不会取代人工,而是通过自动化繁琐任务来提高生产力,让销售团队能够专注于与客户建立关系。

Gong 成立于 2015 年,是一家专注于 “销售对话智能” 领域的独角兽公司。其核心产品利用人工智能技术,特别是自然语言处理(NLP)技术,分析销售电话、会议记录等多渠道数据。能够自动提取和扫描用户与客户的沟通内容,包括邮件、通话或视频聊天等,检测用户的升级意向、注销账户风险等。为企业提供可操作的见解,帮助销售团队优化流程、提升业绩。

Tango推出AI驱动的浏览器工作流自动化服务

美东时间4月16日消息,工作流智能化初创公司Tango Technologies Inc.今天宣布推出一项基于人工智能的自动化服务,旨在通过其浏览器软件捕捉并自动化工作流程。

这一新功能建立在公司现有平台的基础上,平台内置的Chrome扩展程序能够自动捕捉并记录员工在执行工作时的流程。该功能为标准化最佳实践、培训新员工以及提升整体员工表现提供了宝贵的洞察。

Tango的目标是帮助销售代表减少65%花费在行政任务上的时间,让这些繁琐的过程自动化。通过AI,销售人员可以将通话数据录入CRM系统,甚至是定制软件,无需手动操作。此外,Tango还允许用户使用简单的英语设置自定义工作流规则,以便实时纠正错误并提供正确的信息。

Tango 创始人Babcock强调,Tango与其他自动化工具的不同之处在于其透明性,用户可以实时查看并验证平台操作的每一个步骤。他还表示,AI Agent会在执行失败时进入“思考模式”,并解决UI变化带来的问题,确保流程顺利进行。

Tango的新AI自动化服务旨在提升销售代表的效率,让他们专注于与客户建立关系,而不是沉浸于繁琐的内部软件操作。

OpenAI被曝拟推出AI社交网络,或对标Instagram

美东时间4月15日,据外媒报道,OpenAI正在研发一款新型社交网络产品,内部已构建早期原型平台。该平台核心功能将重点整合ChatGPT最新图像生成工具,用户可通过DALL-E 3技术创建动画风格图像,此前该功能因生成日本知名动漫工作室风格作品引发病毒式传播。

目前产品形态尚在验证阶段,可能集成信息流界面以拓展广告变现空间。若落地,有望依托ChatGPT庞大的用户基础(今年2月周活已突破4亿)开辟社交广告新增长点。值得注意的是,该计划恰逢Meta公司深陷反垄断诉讼关键时刻,司法裁决或影响Instagram归属,为OpenAI创造潜在市场机遇。

OpenAI CEO Altman已启动外部测试,但最终商业决策仍未落定。值得注意的是,OpenAI此前曾将搜索引擎功能独立运营后并入ChatGPT,此次社交平台将以独立应用还是系统内嵌形式呈现尚属未知。科技行业人士分析,OpenAI若入局,可能采用类似马斯克旗下X平台集成Grok聊天机器人的模式,实现社交与AI协同创新。

亚马逊与GitLab合作,将Q Developer引入DevSecOps工作流程

美东时间2025年4月17日,亚马逊网络服务公司(AWS)今天宣布与DevSecOps工具提供商GitLab公司达成合作,将其与人工智能开发助手Q Developer进行集成。

GitLab提供一个全面的基于Web的软件开发和DevOps平台,包含版本控制、协作、持续集成和持续交付、项目管理以及安全扫描工具。它作为一个一体化平台,提供从软件开发的每个阶段所需的全套工具。

AWS将为Q Developer的强大AI代理提供GitLab Duo,GitLab集成在平台中的AI功能套件。Duo提供代码补全、解释和聊天等功能。这一集成将通过减少在应用程序之间切换,帮助加速软件开发和复杂的多步骤任务。

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