太绝了！用了这么多年的WPS，我竟然不知道它能用Python直接生成图表！

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本文作者：拉登Dony

本文来源：拉小登

本文编辑：竺兰

大家好，这里是秋叶编辑部~

你知道吗？WPS 里的 Python 能直接生成图表，如下图：

而且这些图表，还有动态交互效果，实在是太强了！

方法特别简单，只需要根据下面的步骤，套用模板就行。

即使你是零基础，不会写代码，也能参考今天的教程轻松上手制作这样的图表。

其实，掌握 AI 并不难，难的是踏出尝试新工具的第一步~

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基础用法

这些图表都是基于百度开源的PyEcharts框架生成的，找到模板直接套用即可。

❶进入官网

首先进入 PyEcharts 的官网。网址：

https://gallery.pyecharts.org/#/README

左边是所有的图表模板清单，数量巨多，点击就能查看图表预览效果，以及对应的代码。

❷复制图表代码

我们以最简单的柱形图为例，点击【Sankey - Sankey_base】这个模板，点击右上角的【复制代码】。

❸粘贴图表代码

① 新建多维表格

接下来，进入金山文档，新建一个多维表格。

② 新建脚本

在效率选项卡中点击【PY脚本】【新建脚本】。

③ 粘贴代码

把复制的代码，粘贴到编辑区域。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
nodes = [
    {"name": "category1"},
    {"name": "category2"},
    {"name": "category3"},
    {"name": "category4"},
    {"name": "category5"},
    {"name": "category6"},
]
links = [
    {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
    {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
    {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
    {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},
]
c = (
    Sankey()
    .add(
        "sankey",
        nodes,
        links,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey-基本示例"))
    .render("sankey_base.html")
)

④ 调整代码

在代码中找到【c=】，删除掉。

修改后代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
nodes = [
    {"name": "category1"},
    {"name": "category2"},
    {"name": "category3"},
    {"name": "category4"},
    {"name": "category5"},
    {"name": "category6"},
]
links = [
    {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
    {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
    {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
    {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},
]
(
    Sankey()
    .add(
        "sankey",
        nodes,
        links,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey-基本示例"))
    .render("sankey_base.html")
)

然后点击【运行】执行代码。

稍后图表就会在下面出现预览效果，点击插入到表格就搞定了，就是这么简单。

重复上面的步骤，可以制作更多精美图表。

进阶教程

你可能在网上看到过 PyEechart+WPS 表格的图表方法，大部分博主讲到这儿就结束了。

然后你就跟风去尝试了，做出一堆花里胡哨的图表，但是回到工作中，第 1 步就做不下去了。

原因是不知道怎么改数据！！！！

我从来都是讲实用的，落地的方法，马上教你，把 PyEcharts 改成自己的数据！

❶提取图表数据

把复制好的代码，发给豆包，让豆包帮我们把代码中的数据提取出来，并用表格的形式显示。

请提取代码中的数据，并用表格的形式输出

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
nodes = [
    {"name": "category1"},
    {"name": "category2"},
    {"name": "category3"},
    {"name": "category4"},
    {"name": "category5"},
    {"name": "category6"},
]
links = [
    {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
    {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
    {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
    {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},
]
(
    Sankey()
    .add(
        "sankey",
        nodes,
        links,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey-基本示例"))
    .render("sankey_base.html")
)

AI 可以帮我们读懂代码内容，并成功提取数据，效果如下：

❷修改图表数据

有了表格之后，可以轻松的把数据改成我们自己的。

然后，把新的数据发给豆包，让 AI 把数据写入到原来的代码中去。

下面是我修改后的数据，请更新到代码中去

源节点 目标节点 值

中国 华东 10

华东 山东 15

山东 济南 20

中国 华北 25

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
nodes = [
    {"name": "中国"},
    {"name": "华东"},
    {"name": "山东"},
    {"name": "济南"},
    {"name": "华北"}
]
links = [
    {"source": "中国", "target": "华东", "value": 10},
    {"source": "华东", "target": "山东", "value": 15},
    {"source": "山东", "target": "济南", "value": 20},
    {"source": "中国", "target": "华北", "value": 25}
]
(
    Sankey()
    .add(
        "sankey",
        nodes,
        links,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey-基本示例"))
    .render("sankey_base.html")
)

接下来，按照前面的步骤，把修改后的代码，粘贴到金山文档中，运行就可以得到更新后的图表。

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