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【直播预告】昇腾 × 大模型:如何让AI“跑得快”又“用得好”?

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OSCHINA

当前,人工智能技术正加速向大模型时代迈进,在政务、金融、医疗、工业等领域展现出颠覆性潜力。

然而,大模型的训练与部署面临算力成本高、技术生态依赖性强、行业落地门槛高三大挑战。在此背景下,昇腾与国产大模型的深度结合,为破解上述瓶颈提供了新路径。

为加速技术普惠,4 月 23 日晚,开源中国直播栏目《数智漫谈》邀请昇腾生态技术专家与行业先行者,分享一线开发经验,聊一聊昇腾结合大模型,如何促进创新,助力开发者与企业用户抓住国产 AI 新红利。

演讲议题 1:昇腾插件化接入 vLLM 加速大模型推理创新最佳实践

演讲专家:姚圣伟,华为云 HCDE、微软 Insider Dev Tour China

议题简介:

随着大模型技术的快速发展,如何高效部署与加速推理成为业界核心挑战。基于自主研发的昇腾处理器及 CANN 异构计算架构,昇腾推出插件化接入方案,与开源推理框架 vLLM 深度适配,为大模型推理提供高性能、低时延的创新实践。

用户可以实现自己的 Woker、ModelRunner、Attention、Communicator 以及自定义算子。在进一步促进 vLLM 多样性发展的同时,尽可能的解决了兼容性、可维护性的问题。

实践案例覆盖自然语言处理、多模态交互等场景,验证了昇腾生态的开放性与技术普适性,为行业提供可复用的国产化大模型部署范式,推动 AI 基础设施高效进化。

演讲议题 2:基于昇腾 + 大模型的国内智慧园区项目实践

演讲专家:李小雨,唐山爱尚产品总监,AI 应用探索者与出海实践者

议题介绍:

年初 Deepseek 引发了国产大模型浪潮,国内涌现大量需要通过 AI 提效、优化体验的需求。但是目前大部分传统行业对于 AI 提效的具体实践还在探索中,没有明确的 AI 落地场景。

智慧园区为我们为某国企开发的系统,包括车辆道闸、人脸终端消费、考勤机、监控筒机等多种类业务、多种类设备,是集成一脸通、一平台、数据共享、数据可视的完整解决方案。

本次分享,我们站在企业的角度分析 AI,能给实际业务带来哪些方式的效率提升,并结合实际的某智慧园区项目,分享如何结合昇腾与大模型,在产品体验和功能形态上做出创新和提效。

演讲议题 3:基于香橙派 AI Studio 实现本地大模型部署和应用最佳实践

演讲专家:徐洋帆,香橙派系统工程师,昇腾社区核心开发者

议题简介:

随着大模型技术的快速发展,个人和企业对大模型的需求呈现爆发式增长。在云端大模型层出不穷的同时,隐私安全问题也日渐严峻。

因此实现低成本的本地化 AI 大模型部署和应用势在必行。香橙派携手华为昇腾,推出了 orangePi AI studio 和 orangePi AI studio Pro 产品,旨在为用户提供低成本的本地化 AI 大模型部署能力。

在本次议题中,香橙派将展示算力高达 352Tops,超大的 192G 显存的 orangePi AI studio Pro 产品上极简部署 AI 大模型的步骤,半小时实现从 0 到体验本地 AI 聊天机器人。

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另外,我们还建了一个交流群,一起聊聊自己 AI 技术~~当然啦,如果你有什么特别棒的开源项目,可以推荐过来呀~

【数智漫谈】

OSCHINA 视频号直播畅聊栏目【数智漫谈】,每期一个技术话题,三五位专家围坐,各抒己见,畅聊开源。给大家带来最新的行业前沿、最热门的技术话题、最有趣的开源项目、最犀利的思想交锋。

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