抄掉美国AI后路，Manus与通义千问让我们看到可能，阿里巴巴妙啊

本月11号manus对外公开宣布，已与通义千问达成合作。

从市场当下的反馈来看，manus“闭门造车”搞出来的这么个智能体，确实证明了一件事：市场的需求是客观存在的，方向对了！

不然也不可能传出一个邀请码在闲鱼被炒到8万元的消息。

用户很想用manus，只是目前用不上和BUG多而已。所以无需再去讨论menus出现的时机和动机到底是什么，追查这些已经无意义了。

一旦市场和需求已经被验证了，后边的事就好办了。

有没有人接盘？谁敢接盘？

1.为什么是manus

现在市场最不缺的就是大模型了。

仅在国内，排得上号的随便就可以说出来几个：比如幻方量化的deepseek、阿里巴巴的通义千问、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、百度的文心一言、月之暗面的kimi等等。

能力上虽各有千秋，但说到具体功能和表现，就有点同质化了。

基本还都停留在简单问答上，功能千篇一律。

去年下半年出现几家大厂烧钱投广告，营销预算动辄上亿，根儿上就是功能相似（问答，扩写缩写，生成PPT等等），除了烧钱获客，还真的就没别的突破口了。

为什么会如此卷？就是大家都没有给自己的产品找到具体的、有差异化的使用场景，谁也无法率先孵化出来杀手级应用（超级应用）。

什么叫杀手级应用呢？举个例子，就像微信、抖音这类APP，装机量巨大，用户每天都要长时间使用。

因为这些产品解决了人们需要沟通、需要娱乐的明确需求；而人们每天都会产生沟通和娱乐的明确需求，不得不持续依赖这类产品。

一旦某个大模型公司率先孵化出这种应用，就可以下一个定论：

它在市场中立住了，活下来了。

当年即使早已坐拥几亿QQ用户的马化腾，面对移动互联网冲击的时候也哆嗦，后来是因为微信这款产品率先拿到船票而兴奋不已，大佬手里没有硬牌也怕怕。

2.manus“赢”在了哪里

目前从manus上看，成为一款杀手级应用的基本满足了，市场从一片模糊已经变的清晰起来。Manus的误打误撞，让大厂们看到了不一样。

用户对于一问一答早就玩够了，他们想要的不是一个结果、一个答案，而是干脆想让AI帮他把活儿给干了，干完！

这些需求用manus的表现来看，都是可以做到的，即使目前做不到，manus给到的想象力也是无穷的。

没有AI和APP的时代，用户就是需要通过电脑上的浏览器把各种活儿给干了；

有了AI，按照用户的需要，通过调用大模型把流程分解成如干步骤，在虚拟机上替用户打开浏览器，检索数据返回结果，再基于大模型把结果处理好，替用户把活儿彻底给干掉，这个事是真可行。

这一套行云流水，AI厂商直接找各家app公司做不行吗？

不行！每个APP背后都是一个大厂，没有哪个大厂会蠢到开放操作接口，允许一家AI公司把自己的产品服务集成到别人的服务里。

只要APP厂商不开放，再牛的AI公司它也做不到。

但浏览器可以。

20年前的按键精灵配合脚本就能做到，如今更能做的到。

所有厂商的所有服务对于浏览器加持的manus来说，就是免费且开放的。你阻止不了人用浏览器访问服务，也就阻止不了机器调用浏览器去访问服务。

3.通义千问为何选manus

通义千问在这个时间点选择和manus合作，这个投资符合其商业逻辑。

市场需求客观存在且巨大，大模型技术一赋能，市场一铺开，用户疯涨，可能都不用花广告费，规模效应就做出来了。

Manus的理念目前离市场最近，临门一脚，调优一下就完事了。

通义千问接在manus上，就等于长出手脚来，这么多AI大模型，谁先一步触达到用户，贴近用户做需求，谁就能做出来一个亿万级的to c（普通老百姓）、to b（企事业单位）、to p（专业人士）端市场。

公开信息称，有一家公司抄了下，3天就做出了个openManus，可见Manus没有什么核心技术。

当然，我也是这个看见，认为Manus本身没有什么了不起，不过是个“缝合怪”。

但现在这事又不太好说了，毕竟和阿里巴巴建立合作了。用发展的眼光来看，技术注入，再加上阿里巴巴的资源注入，有很多可能性。

通义千问今年的好消息真不少，之前就已宣布将接入国行苹果手机，一个庞大的手机用户市场向其彻底开放，亿万用户每天使用通义千问，对它的训练和能力的提高，会带来巨大的帮助。

最近义千问又发布并开源了全新推理模型通义千问QwQ-32B。32B对标deepseek 671B，20分之一参数体量。

凭着用更小的参数，但在数学、代码及通用能力上整体比肩DeepSeek-R1（重点看下图红色和蓝色柱状图的对比，每一项都极其接近），在开源当日就登顶了全球主流AI开源社区Hugging Face的趋势榜。

这说明了什么？

大厂就是大厂！阿里巴巴，还是那个即会战略布局又知道如何脚踏实地的阿里巴巴。

如今通义千问和manus建立合作关系，在建立差异化服务和真正能用、真正有用的ai这个目标上，还是给了我们很多想象力的。

4.openAI们的退路所剩无几

长江后浪总是推前浪，前浪总是喜欢“死”在沙滩上。

在中国大模型服务商不断降低成本，给用户提供免费好用的服务时，美国AI界却显得越发焦虑，越发想急功近利。

消息称，OpenAI据称正在打造一个雄心勃勃的收费计划：推出定价相对较低的智能体，如面向高收入知识工作者，月收费2000美元；

推出用于软件开发行业的智能体，月收费10000美元；甚至还要推出拥有“博士级研究”能力的智能体，费用高达每月20000美元。

此前，OpenAI仅对ChatGPT Pro每月收取了200美元的订阅费用，而据公司首席执行官奥尔特曼称，这一定价根本无法覆盖运营成本。

去年，OpenAI亏损了约50亿美元。

美国AI界目前仍在烧钱囤卡与服务赚不到钱的流血中继续狂奔，为了续命不得不想尽力赚“大”钱；

而另一边，中国AI界已经找到更经济（算法优化）和更现实的方式（找到真需求），给市场提供真正有用的产品与服务，开始认真赚每一笔“小”钱。

抄美国AI后路，Manus与通义千问，已经让我们看到可能，阿里巴巴妙啊！