数据孤岛是企业数字化转型遇到的第一道险关

在社会不断信息化、数字化的过程中，数据作为穿插其中的核心要素在社会上的地位不断提高，并且逐渐成为了个人、机构、企业、地区乃至国家的战略资源。当前时代，社会总体数据量甚至超过了以往数千、数万年数据、信息量的总和，其所产生的价值自然也不可小觑，这就是为什么数据会逐渐价值化、资产化，并成为了基础建设中的一部分。

不过数据虽然已经成长为第五大生产要素，但有一点各位还须谨记，数据只是能够产生价值，而不是数据等于价值。有些人可能比较奇怪，其实很容易理解，早就有人预测未来是数据处理的时代，现在看来这句话对数据概念了解很透彻，数据只有经过处理才能转化为信息和知识，才能被人类所利用。但也正是因为这一点，导致了数据孤岛的出现。

什么是数据孤岛

数据孤岛一般指的是只有一部分人能够访问的数据集，这本来也没什么，但问题是企业业务发展、管理决策等需要掌握大部分，或者说全部数据才能进行分析、挖掘，做出最后的决断。而数据孤岛直接导致其他人难以获取这部分数据，不仅会导致数据浪费，甚至有可能让企业无法处理异常数据，解决不了发现的问题，让企业发展陷入困境。

可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

举个简单的例子，企业在由传统业务模式向业务信息化建设转型过程中，会为销售、运营、财务、人力等不同部门建设相应的业务信息系统，对业务流程进行了规范化、标准化处理，大大提高了业务效率，并降低了人力、时间、精力成本，还在业务系统后台数据库中储存了大量业务数据。

业务信息化可以说是企业信息化建设、数字化转型路径中的第一步尝试，建设完成后自然效果十分显著，但业务系统也导致了一个问题出现，那就是直到2022年还在牵扯企业精力的数据孤岛。因为业务信息系统和业务部门是相对应的，所以各部门数据都储存在不同的系统数据库，这些数据难以在企业中实现动态流通，无法统一进行分析、挖掘、处理，导致一个个业务系统就像一座座孤岛，分别坐落于无边的大海，彼此之间无法协同。

数据孤岛有什么问题

其实在解释什么是数据孤岛的过程中也就说明了数据孤岛自身的问题，毕竟数据孤岛哪怕从字面意思上也很容易想到就是，所以概念性的东西就不重复说明了，举个简单的例子。

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就拿大多数企业最为看重的业务发展来说，各部门因为数据彼此不互通，容易出现一个问题，就是异常业务数据找不到原因，浪费很长时间调研部门员工、业务情况后，忙于进行调整，不仅没有成效反而造成进一步的业务发展受挫。

其实，业务数据出现异常可能并不是本部门出现了问题，比如销售会受到运营、市场部门的影响，生产会受到采购、研发部门的影响。如果因为其他部门的情况，对自身部门业务进行了错误的调整，就会浪费人力、时间、精力等，影响企业业务发展。

企业要打破数据孤岛的原因还有很多，比如难以全面了解企业整体发展状况、无法统一数据指标导致数据繁杂、各部门系统孤立无法协作交流等，其实说到底就是数据在当下越来越重要，一切影响数据发挥价值的问题都应该加以解决，数据孤岛自然也是如此。

如何解决数据孤岛

首先数据孤岛其实只是信息化建设初期绝大多数企业都会出现的一个通用的问题，想要解决数据孤岛可以继续坚持信息化建设的道路，进行下一阶段，也就是我们常说的数据信息化阶段，在这个阶段数据孤岛可以解决，并让企业数据逐渐发挥价值，成为企业资产。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

在数据信息化阶段，企业一般会部署商业智能BI等数据类技术解决方案。商业智能BI是目前大多数企业突破数据孤岛封锁的重要方案，商业智能BI可以利用数据仓库统一储存各业务系统数据库中的数据，并通过ETL和数据模型对数据进行分类分级，以指标的形式规范的储存在一个大的数据库中，将数据孤岛的风险解决，以全面视角展现企业整体的发展状况。

此外，商业智能BI还能提供数据可视化报表，用拖拉拽等方式实现数据可视化，并通过数据可视化分析全面展现企业发展状况，例如销售分析、运营分析、生产分析以及管理人员需要的管理驾驶舱、核心KPI展现等，追踪业务执行效果，根据历史数据报表进行复盘，促进业务健康发展，辅助进行管理决策等，是解决数据孤岛问题的重要工具。

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