江苏
这几天，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis在《60分钟》节目上的一番话刷屏了。我们直接来看干货：
Hassabis是谁？
简单说，他不是典型的科技CEO。12岁就是国际象棋神童，拥有神经科学博士学位，更因革命性的蛋白质结构预测工作（AlphaFold）拿了2024年诺贝尔化学奖。作为DeepMind的联合创始人，他过去十年一直在定义AI的前沿。
Hassabis坦言，近期AI的突破速度连他自己都感到惊讶。更多的天才、资源和关注涌入，正在以前所未有的速度推动创新。以下是他分享的4个核心观点：
洞见一：AI正在“看见”并理解真实世界，比预想更快
访谈中演示了谷歌DeepMind的AI助手Astra。重点是，Astra不只处理文本，它能实时“看见”并解读物理世界。
•实时识别：对着一幅画，Astra能立刻认出它。
•深度理解：被问及画中女性的情感时，Astra给出了自己的解读和分析。
•创造力：它甚至能围绕画作场景，将画中人想象成角色，创作出一个原创故事。
Hassabis承认，这种程度的视觉理解能力，连他自己都感到意外。
核心结论：AI理解物理世界的能力进展神速，这已是正在发生的事实。
洞见二：“Genie 2”模型：从图片到可探索的3D世界，颠覆AI训练方式
DeepMind的新模型“Genie 2”能把任何静态图片，变成一个可以完全探索的3D环境。
•演示效果：一张瀑布照片被转化成互动世界，AI实时生成每一帧画面，甚至“脑补”并创造了原图没有的新地形、路径和景观。
•自主学习：另一个演示中，AI智能体在这些由Genie 2生成的世界里，自主学习如何导航。
重大意义：这些模拟环境将成为未来AI模型的“训练场”。AI不必再受限于有限的真实世界数据，可以在几乎无限的模拟经验中学习，然后再部署到现实中。这可能从根本上改变AI模型的扩展方式。
洞见三：AGI时间表：5到10年，AI将具备好奇心
当被直接问到通用人工智能（AGI）何时到来时，Hassabis给出了5到10年的时间范围。他相信，到那时，AI系统将深度嵌入我们的日常生活。
更深远的 implicaiton 在于：
•现状局限：目前的AI系统擅长处理和整合现有知识，但Hassabis承认，它们仍缺乏真正的好奇心和想象力
•未来转变：这种情况即将改变。未来的AI不仅能回答我们的问题，更能主动提出问题，甚至提出全新的、值得探索的科学难题。
Hassabis还做出了一个极其大胆的预测：10年内有可能终结所有疾病。
•底气来源：DeepMind的AlphaFold模型，用1年时间预测了2亿种蛋白质结构，这项工作在以前需要耗费数十年，并因此获得了诺贝尔奖
•应用方向：现在，他们正将同样的方法论应用于药物研发，旨在彻底改变这个领域。
•潜力巨大：目前新药研发耗时费力。Hassabis相信，借助AI，药物开发时间有望“从数年缩短到数月甚至数周”。
参考：
https://www.youtube.com/watch?v=AJf23bIjS8w
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