Data&AI一体化趋势下的数据智能平台建设

科杰科技湖仓一体数据智能平台介绍

科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse 采用全新湖仓一体技术架构，优化了数据管理架构，充分融合数据湖和数据仓库各自优势，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理。以湖仓一体、批流一体、存算分离、多模融合等技术创新，实现 PB 级多模数据存储与处理，具备弹性扩展、高可用、高并发、低延时云原生能力。

KeenData Lakehouse 有几个特点，首先是采用行业领先的湖仓一体技术架构。科杰科技在分布式计算、分布式一致性、分布式事务等技术领域做出较多创新。自主研发的分布式计算引擎具备很好的扩展性和容错性，从GB到PB不同量级的数据处理上都具备优秀的计算性能，并且支持表、图、文档等多种数据格式。分布式一致性技术提高了分布式存储系统的可用性和扩展性，支持跨数据中心的部署和异地实时灾备。

其次，作为行业领先的大数据基础软件供应商，KeenData Lakehouse已实现了二十余种存储引擎融合处理技术，提供统一计算引擎、统一数据探查分析、统一资产管理能力，实现在一套数据管理系统完成统一的数据分片、复制、存取、事务管理和多种存储引擎兼容能力，能够更快捷地开发不同模型的存储引擎，具备先进的模型扩展性。

此外，科杰科技在DataOps做了长期的技术投入，产品提供数据开发、持续交付、智能调度、主动治理等数据开发与数据治理一体化平台级能力，支持复杂场景的大规模项目跨团队协同能力，整个开发过程提供计算引擎Router能力；提供智能资源调配APS技术，简化了数据从被发现到转换、管理、洞察以及定制的全过程。

数据智能平台在 Data&AI 时代面临的挑战

随AI 技术普及，在大数据 AI 融合的时代背景下，传统的数据平台面临着一系列新的挑战：一方面需要应对数据规模指数级扩张带来的存储、计算与分析压力，另一方面需解决AI应用场景爆发式增长引发的工程化落地难题。此外，在 Data&AI 时代，数据智能平台挑战集中于多模态数据、实时数据处理、巨量数据存储成本等问题。

科杰科技面向 Data&AI 场景的解决方案

针对上述挑战，科杰科技提出了一套全面的解决方案。

首先，科杰科技自主研发湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse将数据、算法、算力、安全等核心技术的有机融合，四者相互影响、相互支撑。基于科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，企业可以打造一站式、全链路、全可视化的大数据基础平台，实现企业数据要素资产化；另一方面，依托大数据基础平台，企业可以实现对业务模型的训练，从而落地领域模型，基于对基础软件的有效组织，最终能释放到终端应用上进而面向产业赋能。

其次，湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse为企业提供了一个稳定、可靠的数据环境以及数据治理、数据仓库、数据中心等服务为企业提供了从数据采集、存储、处理到分析、可视化的全方位解决方案，通过集成先进的大数据处理引擎和算法库，平台能够高效地处理海量数据，实现数据的快速清洗、转换和聚合。

同时，科杰科技新推出的智能开发平台Keen AI，作为企业级全栈智能开发基座，将湖仓一体智能平台与AI技术深度融合，构建Data&AI全时全域数据就绪能力体系。Keen AI不仅支持企业自主搭建高效可控的AI应用体系，还深度集成了AI应用开发、模型管理、知识库构建、部署与发布等核心功能模块，打造出一站式智能化解决方案。其应用场景覆盖知识管理平台建设、AI文档理解、智能搜索问答、智能写作、智能报告生成、智能归因分析、文档阅读助手、智能客服、智能工单处理及智能开发等多元场景，助力企业构建数据智能闭环，加速数字化转型进程。

科杰科技自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse全面适配大模型，包括DeepSeek、Qwen、Llama等，通过这一先进的人工智能技术，进一步加速企业智能化开发的进程，极大地提升企业在数据智能开发、智能问答以及智能检索应用场景的效率和准确性，KeenData Lakehouse还确保了数据在处理、存储、传输和使用过程中的安全性，为企业决策提供有力的支持。