新品这场仗，靠AI来打？

商家经营的好坏，越来越与新品挂钩。

这是一个正在被反复验证的趋势。对于品牌，新品是连接用户、激发增长的核心动能，也是品牌生命力的表征。在供给高度饱和的当下，消费者用“新”定义价值，也用“新”衡量品牌是否还值得关注。

当品牌能持续推出满足需求的新品、不断自我更新时，它的角色就从“商品提供者”升级为“需求定义者”。能不能跨过这一步，直接决定品牌还能活多久。

品牌们显然明白这个道理，并且一直在付诸行动。日前，天猫新品创新中心（TMIC）召开的年度新品创新峰会上公布了一组数据：2024年天猫实际销售的新品超过7400万个，相当于每天都有20多万个新品上线。

消费者也确实愿意为“新”买单。就天猫大盘来看，新品成交额整体占比达18%，同比增长16%。其中，全年销售额破千万、破亿的新品数量同比增长31%与26%。

作为背靠淘天生态的品牌数字化新品创新平台，TMIC的数据具备相当的说服力。而这份热闹背后，却是竞争愈发残酷的现实。TMIC后续公布的数据指出，这些新品中只有10%能在90天内杀出重围。

若回看消费史，不少曾经火爆的品牌，正是因为推不出像样的新品，最终被市场遗忘。

跳出单个品牌，从平台视角看，新品早已不只是“换个配色”“加个功能”的简单动作，而是平台撬动消费行为、推动行业协作的杠杆。

过去，消费者要“更好用、更多功能”的新品；现在，他们要的是解决具体生活场景的方案。

SKU主导的品类边界正在模糊、重组。谁先抓住趋势推出新品，谁就能重新定义市场规则，抢到新增量的门票。这也是品牌和平台拼命押注新品的根本原因。

问题在于，新需求虽然不断冒头，但消费者面对海量选择早已麻木——爆款难复制、试错机会少、产品活不久，成了行业新常态。原有的思路、模式所带来的动能开始逐渐衰减。要想用新品带来新增长、打开新局面，所需要的或许是一个轰鸣作响的新引擎。

如今答案几乎明牌，就是AI。事实上，作为率先在新品创新方面不断落地AI应用的先行者，TMIC已经用更符合新环境、新技术的思路，从产品架构、能力模型等各个方面进行了自我重塑，试图用新技术应对新战场。

新品创新的“工业革命”

天猫对新品的重视，一以贯之。今年以来，在天猫2025超级新品盛典，天猫2025 TopTalk等关键节点，天猫持续释放对“上新”的重视信号：不仅加大资源扶持，优化新品准入标准、流量分发机制，还延长新品支持周期，全面降低品牌的上新门槛。

“新品是生意的增量来源，也是所有客户和TMIC一起创造未来机会的主引擎。”而在此次峰会现场，天猫新品创新中心TMIC总监沐兴的发言，验证了天猫对新品的态度依旧保持坚定。

值得注意的是，现场展区还展示了AI ASK、AI服装设计、AI概念生成器等落到具体的产品应用，印证了TMIC的战略与布局并非空话，而已经落地为产品力与方法论的系统革新。

具体来看，在洞察阶段，TMIC以分析式AI为代表的技术能力，可以基于全网数据进行趋势分析、细分市场挖掘与语义理解，精准识别消费者的潜在需求；在研发和设计阶段，生成式AI介入商品定义、设计迭代等环节，显著提升研发效率；而在测试与成长阶段，通过AI智能推荐、A/B实验、多维反馈建模，TMIC能帮助品牌验证市场反应、优化上市路径，实现更快更准地推向市场。

全面拥抱AI战略背后，是其已给出了更具前瞻性、体系化的答案：以AI为驱动，打造从洞察、研发、测试到成长的新品全生命周期能力链路，将新品创新这件事，从依赖直觉的手工艺，转为系统化、工业化的流程。

而这种能力的释放，正在被越来越多品牌验证。

品牌上新，拼的到底是什么？如果以数据回答，无外乎转化效率、功能对焦等维度。而从新品的整个生命周期来看，一切结果似乎从需求洞察这一步开始就已经注定。

以市场洞察环节为例，其细分市场的分析能力和全网趋势的捕捉能力，让品牌得以跳出行业惯性，先一步捕捉创新机会。很有代表性的案例是亚朵星球之前在枕头与被子这两个传统品类上的创新——深睡记忆枕PRO2.0和深睡控温被·夏季Pro2.0。

这类床品的行业创新整体方向基本趋同，大抵是以更好的材料与技术，带来更好的睡眠体验。亚朵星球的新品成功的关键是，在新品研发之初，借助TMIC的需求洞察能力，看到了“更加全面、更加立体，也更加有人味儿的数据。”

以深睡记忆枕PRO2.0为例，据亚朵集团UBG总裁牧昆的分享，双方的合作提供了两个相当重要的洞察：其一，我们可以看到枕头是用户改善睡眠的“头部资源”；其二，有相当一批追求品质生活的用户会在天猫上反复购买枕头，原因是他们没有找到真正适合自己的产品。

这成了契机。在深入研究后，亚朵星球团队发现，人的睡眠过程是一个动态的过程——在整夜的睡眠中，平均翻身大概20次左右，大多数枕头的设计都忽略了一个真相：没有人睡觉时一动不动，它们只考虑了躺下去的那一刻是舒服的。最终亚朵星球推出外观“平平无奇”、内核搭载三层切割海绵的深睡枕，创新使用的“0延迟”动态跟踪护颈系统，当用户翻身时，能够快速填补脖颈缝隙形成支撑，确保头颈不悬空。深睡枕系列产品上市至今累计销量突破600万件，甚至带动了“记忆绵”升级为淘天体系内的独立类目。

深睡控温被·夏季Pro2.0敏锐抓住了用户睡眠场景的一个核心痛点——闷湿感，并以此为新品开发依据之一，自研发CoolingLoop透气凉感系统，整被透气，真正解决闷热问题。同时具备易于打理的可机洗、免被套、无感边设计巧思，每一处细节，只为用户的舒心体验。

在新品测试环节，除了仿真测试之外，TMIC又能为品牌提供不同模型的专业测试，并针对具体场景优化，同样获得了销量和声量的双重胜利。

而对部分具备技术创新实力的品牌来说，如何平衡“技术领先性”与“市场适配性”，或许才是新品是否成功的核心矛盾。典型性案例就是国际美妆巨头拜尔斯道夫。在不久前，其创新原料Thiamidol®630刚刚获批，这是中国历史上的第2个美白祛斑新原料，从技术创新力来说，有足够壁垒。

但从实验室材料到实际产品的关键一跃，依旧是生死挑战。尤其是决策链路较长的海外品牌，新品创新面临的阻碍更多。据拜尔斯道夫中国企业事务总经理雷开霆的分享，他们选择与TMIC合作，成为首个签约TMIC创新工场的国际美妆集团。借助TMIC行业知识图谱等能力，其迅速捕捉中国市场的消费需求，找到将技术语言转化为功效定位的关键切口，让“德国精度”与“中国速度”有了融合落地的落地新品。

更关键的是，AI助力下的新品链路，有了效率上的飞跃。天然对新风格、新材料、新款式有追求的服饰行业应该体感最深。服饰行业的传统开发流程曾高度依赖“经验主义”。趋势预测靠时尚直觉，面料选型凭设计师经验，款式设计需反复打样。VF集团旗下Vans、Dickies等品牌与TMIC的合作，通过数字化与AI技术的深度整合，打破了这一路径依赖。

从通过TMIC数据敏锐捕捉品类增长机会，到背靠知识图谱挖掘面料选型中最具成功可能性的搭配货盘，再到训练品牌AI大模型批量生成潜在款式，为设计团队带来更多灵感，实现服饰上新的全流程提效。VF亚太区战略与数字科技副总裁Alex Wang坦言：“我们也在和TMIC一起训练模型，让AI既能提升效率，又能保持品牌的风格、调性以及一些创意性的元素。”

目前，从电商素材维度，AIGC已经为VF集团提升了工作效率，品牌可以将资源分配到更高优先级的其他经营动作中。

管中窥豹，TMIC对新品全周期的助力，是全链路视角下的效率破局，也是天猫助力品牌思路的一个缩影。其突破性在于，新品，不再是品牌的单点突围，而是协同作战。

未来的新品，需要用AI“养大”

从左往右：上海家化研发中心资深总监贾海东、昕诺飞大中华区消费事业部总经理陈赐靓、天猫品牌营销中心总经理苏誉、Swisse中国区执行总裁NikiDing、VF亚太区战略与数字科技副总裁Alex Wang、天猫新品创新中心TMIC总监沐兴

在峰会现场，天猫与多个品牌官宣共同启动2025TMIC AI新品共创计划，并推出了“AI创新实验室”，未来将共创更多AI新品，这预示着，TMIC正在探索如何成为AI时代里品牌进行新品创新的基础设施。

正如天猫品牌营销中心总经理苏誉所言：“创新是品牌第一生产力，而我们的使命是借助AI提升创新效率和成功率。”

从洞察到决策到孵化到成长，就现场展示的解决方案和品牌案例来看，其AI能力的确已经渗透到了新品创新的全流程，成为能够为品牌创新带来变化、带来助力的新基座、新引擎。

在AI加持下，人（用户数据驱动需求洞察）、货（行业知识图谱挖掘潜力选品）、场（平台资源动态配置）有了更为清晰且高效的实时协同，真正让新品创新从“运气生意”变为“确定性业务”。也为行业带来了AI时代下技术如何融入新品、融入商业经营的一种确定性路径。

值得庆幸的一点是，天猫与TMIC并没有将AI视作解决增长焦虑和新品困境的万灵药，更多还是聚焦提升用户体验与提高企业效率这两个商业核心目的。

而从平台视角来看，这更像从新品来切入供需撮合的动能转换。当消费者面对海量新品时，选择的本质是对平台筛选机制的信任。TMIC的野望，正是将这种信任转化为“创新杠杆”——让每一款新品，都是供需两端所共创。

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