火山引擎发布多款智能体工具，顺丰、广交数科多场景抢先体验

4月22日，在FORCE LINK AI创新巡展·深圳站，火山引擎发布Agent Devops体系、AI数据湖服务，帮助企业做好Agent开发和运维。会上，广交数科、顺丰等企业还分享了大模型在具体业务场景中的落地成果和实践经验。 据介绍，目前豆包大模型已在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地，覆盖4亿终端设备，如小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、三星等品牌，八成主流车企，如奔驰、宝马、奥迪等，70%系统重要性银行和数十家证券基金公司，如招商银行、华泰证券等，近七成的C9顶级高校和100多家科研院所，如中科院、北京大学等。 截至2025年3月底，豆包大模型日均tokens调用量已超过12.7万亿，是2024年12月的3倍，是一年前刚刚发布时的106倍。 火山引擎总裁谭待近日也曾谈到模型的开源和闭源之争，“对于模型来说，开源和闭源不是关键，模型的优劣才是关键。因为模型数量众多，并非所有模型都有很大影响力，更关键的还在于模型的质量。”

发布火山引擎AI数据湖服务

广交数科AI负责人常振廷介绍称，通过火山引擎HiAgent平台，广交数科在合同审核、车辆维修等多个AI应用场景中沉淀了实践能力。

广交数科AI负责人常振廷。

顺丰科技大模型负责人江生沛透露，去年，顺丰科技推出了针对物流行业的垂直领域大模型——丰语，在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用。这背后是顺丰借助火山引擎高性能训练框veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架。

此外，HiAgent为顺丰提供丰富的AI应用工具和易用的业务定制AI智能体生产平台，助力办公、业务提效。例如，通过结合通用知识和顺丰物流专业知识，提供AI助理；支持零代码/低代码打造大模型AI应用，让顺丰每个业务同学都可以定制自己的AI应用。目前已累计调用500万次，提供智能体2000+。

现场，火山引擎HiAgent平台发布Agent Devops体系，为企业提供从Agent策略规划、能力开发、效果评测、应用发布、线上观测到效果调优的全生命周期管理。

火山引擎发布了全新的火山引擎AI数据湖服务（Lake AI Serverless，简称LAS）。作为多模态数据湖方案中的重要产品，LAS能够帮助客户快速构建新一代AI数据湖，高效存储、管理和处理多模态数据（文本、图像、音视频等）。

在产品协同性上，LAS 链接了云上的多种基础设施，同时可以和火山引擎近期发布的 veMLP 机器学习平台、火山方舟平台高效协同，支持数据准备、模型微调等场景，加速 AI 落地。

从实际客户案例来看，某企业借助火山引擎AI数据湖服务和豆包大模型实现文本翻译提效，数据处理上实现了零代码操作，开发周期缩短70%，翻译准确率提升20%，资源成本降低80%以上。

豆包1.5深度思考模型发布

此前，4月17日，火山引擎面向企业市场发布豆包1.5深度思考模型，同步升级文生图模型3.0、视觉理解模型。技术报告显示，豆包深度思考模型采用MoE架构，总参数为200B，激活参数仅20B，以较小参数实现媲美顶尖模型的效果。基于高效算法和高性能推理系统，豆包模型API服务在保障高并发的同时，延迟低至20毫秒。

豆包深度思考模型还具备视觉推理能力，能像人类一样对看到的事物进行联想和思考，极大拓展了智能推理的应用边界。谭待举例说明，“模型可以看懂复杂的企业项目管理流程图表，快速定位到关键信息，并以强大的指令遵循能力，严格按照流程图，回答客户的问题；分析航拍图时，能结合地貌特征判断区域开发可行性。有多模态能力的加持，豆包深度思考模型可以助力企业在更多场景实现智能化升级。”

此外，豆包文生图模型Seedream3.0也正式向企业开放。该模型已在即梦AI、豆包产品上线，并在近期登上权威竞技场Artificial Analysis文生图榜单第一梯队。Seedream3.0支持2K分辨率直出，生图结构准确性、小字生成与排版、美感、真实度等方面具有优势。

2025年被业界视为“Agent智能体元年”。谭待认为，在多模态深度思考模型的基础上，Agent需要良好的架构和工具，去操作数字世界和物理世界。同时，模型的推理成本和延迟要持续降低，才能推动应用普惠。

为此，火山引擎宣布推出OS Agent解决方案，并演示了由Agent操作浏览器，搜索商品页，实现iPhone比价的任务，甚至由Agent在远程计算机上用剪映进行视频编辑、配乐。

IDC发布的《中国公有云大模型服务市场格局分析，1Q25》显示，火山引擎以46.4%的市场份额位居第一。

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“云厂商中火山引擎与DeepSeek的适配度最好”

4月17日，在火山引擎发布豆包1.5深度思考模型当天，OpenAI也发布两款全新的推理模型o3和o4-mini，这两款模型不仅能理解文字，还能主动思考、调用工具，甚至具备软件工程能力。该模型能够“用图像思考”，意味着它可以理解和分析用户的图表。

谭待认为，智能时代AI可以突破传统的软件和硬件限制，它从生产要素转变为生产力，能做各种各样的事情，“这里面的核心驱动就是模型和AI云原生。解决复杂任务对模型的搜索、反思、思考等能力有更多的要求，这需要不断迭代，就像我们说的边搜边想，反复多轮迭代才能实现。”

对于开源和闭源之争，谭待认为，“对于模型来说，开源和闭源不是关键，模型的优劣才是关键。因为模型数量众多，并非所有模型都有很大影响力，更关键的还是在于模型的质量。”

“当我们的云原生做好了，使用者和企业用户既可以在上面用豆包（模型），也可以用开源的模型”，谭待表示，“DeepSeek推出后，所有云厂商中对其适配最好的就是火山引擎。虽然没有公开数据，但据我了解，实际上市面上第三方使用DeepSeek云服务时，选择火山引擎的最多。对火山引擎来说，好的模型越多越好，当然我们还是对豆包有最大的信心。”

采写：南都记者 汪陈晨