DeepSeek之后，百度再一次拉高AI势能

在DeepSeek引发的AI大模型成本革命和开源生态冲击下，互联网科技大厂正经历从技术理想主义向工程实用主义的转型。

这是一个“祛魅”过程，不仅涉及技术路径的调整，更关乎商业逻辑、组织形态和生态战略的重构。

这一阶段，大模型的竞争更激烈了，“城头变幻大王旗”。该退场的都退场了，该在牌桌上的还在牌桌上。真正长期主义的玩家，都知道，实现AGI是一场马拉松。

怎么确保AI创新源源不断出现，是行业当前的必答题。

在百度Create2025大会上，我们看到了一种答案：百度创始人李彦宏发布了两大模型，多款AI应用，并宣布将帮助开发者全面拥抱MCP。

模型和应用双击，百度再一次拉高了AI势能。

AI从“技术崇拜”转为“场景务实”

DeepSeek之后，AI成为了一种国民文化符号与群体心理的共振。

人人皆为AI而狂热，这背后是技术奇点临近、社会需求爆发与人类对未知的复杂情感交织的结果。它既是对效率与创新的追求，也是对技术失控的隐忧投射。

技术乐观主义的感染了公众对AI的狂热，源于对“智能解放”，以及随时触手可及的“全知的神”的期待，但与之而来的是，数据隐私、算法偏见、就业替代等问题，持续引发的信任危机与集体焦虑。

大众这种对AI的矛盾心理，吸引着流量并制造集体兴奋，再加上，各种技术流派的争议，蔓延至了大众舆论场，激发了所有人对AI发展的持续关注，形成了“争议—讨论—狂热”的循环。

接近“造神”的愿景，激发了科技狂热者，乃至普罗大众的宗教式热情。

外界沉浸在“AI即国运”的叙事逻辑之中，但在AI行业内部，大厂的焦灼与压力与日俱增，并且转向了如何应对DeepSeek带来的冲击。

越是狂热，越需冷静思考。在DeepSeek之后，怎么确保下一个创新发生在中国，是大厂们当前的必答题。

上一个阶段，我们看到的是，速度更快的一次超级应用的AI化改造已至。

一方面，百度和腾讯等互联网大厂，将DeepSeek接入了核心AI产品，并给出了核心的流量入口，快速集成最先进的AI功能，以“四两拨千斤”的方式实现功能升级，而并不再试图从零构建新场景。

另一方面，越来越多模型从闭源转向开源。李彦宏面对技术带来的行业变革，也迅速求变，将文心大模型开源，以及，变更文小言的商业模式为免费。

老戏骨在新爱豆面前面临的压力，既源于行业环境的变化，也涉及个体心态的调整。这些压力点往往交织在一起，共同构成了当前AI行业中的生态图景。

需要看到的是，大厂应对外界期待和市场变化做出了激进调整，但并不意味着他们会放下自研模型。

比如说，在Create 2025大会上，百度发布了文心大模型4.5Turbo、文心大模型X1 Turbo等两款新模型，针对市场需求，打出了三张王牌：多模态、强推理、低成本。

在模型侧，百度始终向第一梯队靠齐。新模型在性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。

对比业界，百度发布的新模型价格优势显著。

文心大模型 4.5Turbo，每百万token的输入价格仅为0.8元，输出价格3.2元，相比文心4.5，价格下降80%，仅为DeepSeek-V3的40%；文心大模型X1Turbo，输入价格为每百万token1元，输出价格4元，相比文心X1，性能提升的同时价格再降50%，仅为DeepSeek-R1的四分之一。

文心大模型X1 Turbo在推理任务上的表现优秀，性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步提升。

同时，文心大模型4.5 Turbo在视觉理解（图片、视频等）上进行了升级，在去幻觉、逻辑推理和代码能力上整体增强。

开源和免费背后亦是百度的技术底气，而百度再一次将大模型降价，也意味着行业又进入阶段性的成熟期，技术普惠与商业变现的双重目标逐渐清晰。

这是因为，短期内，价格战可能加剧市场洗牌，长期来看，应用落地能力和全栈技术实力（芯片、算法和算力）将成为竞争核心。

对开发者而言，低成本甚至免费的大模型，将加速AI技术的普及，催生更多创新场景。对大厂来说，可以在规模扩张中构建可持续的商业模式，为后续的发展积蓄更多的弹药。

百度的生态位博弈和战略定力

大厂布局AI的优势和定位，必然与核心业务密切相关，也因此每一家公司大模型的目标领域不同，当然，也就无法做到在每一个维度上都碾压彼此。

从“百模大战”到“应用之战”，市场重心转向实际应用落地。百度、阿里等将大模型与搜索、电商、办公等场景结合，而初创企业则聚焦细分场景，比如说，智能客服，AI招聘等。

这之中，最核心的问题，以及AI下一个阶段的挑战在于，生态内的玩家们，如何在秩序重构中，找准自己的位置，并且持之以恒为之下注。

而这个问题如果给到百度，答案必定是，怎么让更多的AI开发者有信心做尝试和创新。

在Create 2025大会上，可以观察到的策略，来自三大方向。

首先是，强化垂直领域优势。

通用大模型看似横扫一切，但实际上缺乏行业深度和试验田。大厂有丰富的用户数据和业务场景，可以不断训练AI在具体场景中的落地能力。

大厂依托自身业务积累（比如，百度搜索、阿里电商、腾讯社交、字节内容），在医疗、金融、制造等垂直领域，构建“大模型+专业知识库+场景化工具”的闭环。

Create 2025大会上，百度发布的一系列打法中，四个新的亮点：高说服力数字人、多智能体协作APP、MCP协议、首个自研3万卡集群。

其中，值得关注的是，百度首次推出了高说服力数字人的概念。他认为，2025年最令人激动的突破性应用之一，就是AI数字人。

百度推出的数字人直播解决方案慧播星，是业界首个AI全栈式数字人直播解决方案，实现了“一个人就是一支营销团队” ，在电商直播、游戏、消费等领域，有着极具潜力的应用空间。

据李彦宏介绍，基于多模态大模型，慧播星通过视频生成、剧本驱动多模匹配、高感染力TTS等能力建设，能够做到表情、语气、动作都匹配台词内容实时调整。不仅如此，数字人直播间中还有一个“AI大脑”，可根据实时热度和转化情况，灵活调度助播、场控、运营等多个角色智能体。

过去一年，慧播星数字人主播数量累计超过10万，其展现出来的高说服力也带来了显著的收益，慧播星直播转化率提升了31%，降低了80%的开播成本。

近日，IDC发布《中国AI Agent之电商直播数字人实测，2Q25》报告，对主流厂商进行了对比分析。报告显示，百度慧播星综合实力排名行业第一。此外，五项测评指标中，百度慧播星在技术能力、产品表现、平台合规与稳定性、客户服务四项均位列第一。

目前，百度慧播星已上线“一键克隆数字人”功能。用户只需录制一条最短2分钟的视频上 传训练，即可拥有自己的专属数字人，人人都能做主播。

其次是，推进“数据×场景”的协同能力。

百度在数据合规获取和场景落地经验上具备优势。通过用户行为数据优化推荐算法，或基于企业级服务经验设计私有化部署方案，解决了通用开源模型在数据安全与本地化适配上的痛点。

AI的工程化能力正在被重估，通过强调模型压缩、分布式训练等工程化技术，百度正在凸显其在降低部署成本与提升效率上的专业性。

例如，在最新发布的飞桨框架3.0，延续了动静统一、训推一体的技术特色，在自动并行、神经网络编译器、高阶自动微分等方面取得了突破，这些改进为大模型开发提供了更强支持。

通过飞桨框架3.0，开发者可以像写单机代码一样编写分布式代码，无需感知复杂的通信和调度逻辑，即可实现大模型的开发；也可以像写数学公式一样用Python语言写神经网络，无需使用硬件开发语言编写复杂的算子内核代码，即可实现高效运行。

与此同时，在百度智能云千帆平台上，用户可在现有的 “万能智能体助手”上，直接添加百度AI搜索和百度优选的MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）Server，让智能体完成从推荐书籍到介绍商品详情、价格等工作，让用户更便捷地完成交易。

这是国内首个支持电商交易的MCP服务与规模最大的搜索MCP相结合的结果。同时，百度搜索构建了MCP Server的发现平台，可以索引全网市场上优质的Server。

再次是，支持开发者全面拥抱MCP。

AI应用爆发时代，智能体、H5、小程序、APP等各种AI应用形态层出不穷，每一种应用形态都是一种商业机会，也适配不同开发者的具体情况。

如何快速发现和匹配最合适的应用，以满足用户个性化的需求，百度搜索的AI应用开放平台提供一种新解法。

面对AI应用的井喷，百度搜索开放平台发布了“AI开放计划”（sai.baidu.com），通过建立多样的内容和服务分发机制，为智能体、H5、小程序、独立App等开发者提供流量和收益，为用户提供更新和更全面的AI服务。

值得关注的是，百度将帮助开发者积极全面拥抱MCP。

开发智能体等AI应用时，开发者面临工具缺少统一规范、反复适配各类平台等难题。MCP可以让AI装上了“万能插座”，各种不同的外部服务，通过标准化的接口和大模型对接，开发者无需再为每个工具编写定制化代码，极大降低开发门槛。

除了上述提到的百度AI搜索和百度优选的MCP Server，百度还会继续加大对MCP的支持，推动更多应用和服务接口兼容MCP。

此外，为了激励更多的开发者和创业团队打造更多更好的AI应用，第三届“文心杯”创业大赛正式启动，将进一步加大对创业者的支持力度，单一项目的获奖金额将翻倍，特别大奖的投资额最高可达1000万美元。

小结

后DeepSeek时代，大厂祛魅AI神话，本质上是AI产业从“技术神话”向“工程实用”的演进。百度等大厂的核心逻辑也随之变化：开源共生取代了技术垄断，成本效率碾压了参数竞赛、场景落地优先于学术突破。

DeepSeek的借助DeepSeek App出了圈，是AI应用开发者新人涌现的一环，但这远不是AI的终局。

未来，行业的赛点集中在，如何找到用户体验与开发者生态的契合点，将技术优势转化为可持续的商业生态。

在模型的世界，保持领先；在应用的天下，热点赛道精准覆盖。百度一系列的势能拉升，让它回到前排，回到中国AI第一阵营。在Create 2025大会上，开发者们感受到了百度血战到底的决心与勇气，也期待这家公司打好手里的牌，争取最后的胜利。（本文首发于钛媒体APP，作者｜李程程）