用好这个功能，让你的微信从奥拓变身奥迪

大家好，我是东哥，你身边放心的香港保险顾问。

这是我的第689篇原创。

上篇文章，我们介绍了

转数快是香港日常金融系统最基础、应用最广泛的手段。

其地位类似内地的微信支付、支付宝之类的工具。

玩儿转香港金融，就应该尽快熟悉和适应这个东东。

否则这么彪悍的香港银行账户，就从迈巴赫变成了五菱宏光。

可惜了。

前段时间，

为什么？

因为保险和法律，息息相关。

保险是唯一具有法律属性的金融工具。

法律之外，保障类型的保险，还有医疗属性。

所以最近又在补充医学方面的知识。

卖个保险，学了十八般兵器，吼吼~

想理财需要先梳理自己的财务状况，

想梳理自己的健康状况，也要从搭建自己的健康档案开始。

最简单的方法，当然是把每次就医的情况拍照，存在电脑里。

但现在都到了人工智能的时代了，还用这种方法，未免太原始。

有更好的办法么？

1

有。

健康相关的内容，和自己的身份强相关。

隐私方面的考虑就会比较多。

不能随便透露给个刚成立的创业公司。

鬼才知道它会拿着我们的数据做什么。

一个类似的概念，是信息安全领域的社会工程学（Social Engineering）。

什么是社会工程学？

社会工程学（Social Engineering） 是一种通过操纵人类心理而非技术漏洞来获取敏感信息、系统访问权限或达成其他恶意目的的攻击手段。

它利用了人类本能的信任、恐惧、好奇或乐于助人等心理弱点。

这里既有纯线上的攻击，也有线下的攻击。

线上攻击最常见的是钓鱼攻击，比如伪造邮件、短信、网站诱导输入账号密码。

线下常见的，有比如借口诈骗或尾随入侵。

比如冒充IT部门，致电员工获取办公密码；

或者伪装快递员，持假工牌混入小区之类。

这时候，如果对方有你更具体的信息，成功攻击的概率，就会大很多。

可以有针对性的为你设置一些骗局。

2

这方面，东哥身边有个朋友的案例，正好可以拿来分享。

哥们儿是币圈大佬，有一天在群里说自己的币被盗了。

价值几十万吧。

用的就是社工。

为什么？

他被盗的不是比特币，是一个山寨小币种。

密钥保存在自己的电子邮箱里。

当时正逢熊市，几乎所有币种全线暴跌，但他的这个币种，逆市上扬。

还在几个群里分享过。

当时东哥就很羡慕，看看人家这才是真の大佬。

结果几天后，币被盗了。

东哥前后合了一下信息，大概率是熟人作案。

这就是说

• 别人知道他有这个币；

• 别人知道他有这个邮箱；

• 别人能猜出他的邮箱密码；

不一定是一次性就精准定位到邮箱，可能也尝试了其他方式，最后终于在电子邮箱这里成功拿到密钥。

那么这个人，必然对他的信息有比较深入的了解。

邮箱密码，大部分人喜欢用自己的门牌号、生日之类的，做一些改造。

改造还很可能是自己的姓名缩写之类。

简直不要太容易。

所以个人信息安全，必须保护好。

说不定哪天你在某个地方聊到的一点蛛丝马迹，就会在往后什么时间正中眉心。

类似体检记录、就诊记录这种 ，和身份信息、健康信息强相关的材料，就更需要注意了。

3

基于这方面的考虑，东哥倾向于找大厂。

比如腾讯、阿里这种级别。

我们的金融、支付、个人信息，基本都在这几个巨头的数据库里面，有天然的信任度。

在他们的生态下筛选了一圈，最后选定了腾讯健康小程序。

这是什么？

顾名思义，腾讯在医疗健康领域的布局。

官方出品的基于微信生态的小程序。

内容生态和功能都很丰富。

满足了东哥所有的需求。

首先，基于微信生态，不用在安装新的软件、注册新的账号。

省事儿。

其次，功能足够，不用大量的手工工作。

建档的时候可以调用已有健康档案，还可以拍照自己的病历等医疗材料，直接AI识别。

这就很酷了。

再次，支持家庭建档。

不仅可以管自己的档案，还可以统一整理家人的档案。

成为家庭健康中枢。

4

首先，微信里面搜索『腾讯健康』。

在首页下面的三个标签里，点击『我的』。

在『我的』标签，下滑找到『健康档案』。

然后就可以进去，添加家庭成员，并上传自己的各种信息了。

就比如，前段时间东哥去深圳的一家医院去看过牙。

出来的时候顺手拍了个照，上传到了腾讯健康里。

小程序不仅存储了东哥的病历，还利用AI技术自动识别照片文字、自动提取关键信息，形成了可以检索的医疗档案。

这可就比在电脑上对着一堆照片查找信息要方便多了。

5

看着腾讯健康形成的档案，东哥也在琢磨。

人工智能这玩意儿，现在也的确牛逼。

目前在腾讯健康里面，还仅限于档案记录。

以后会不会逐渐个人健康分析，提出建议，甚至直接给出医疗意见？

搜了一下，发现人工智能在医疗领域，应用的确是比较超前。

就比如一个叫MetaGP的全科医生模型。

基于830万份电子病历和540万篇文献训练，罕见病诊断得分已经超越了人类专家。

急诊场景下初级医生诊断准确率提升53%。

再比如深圳罗湖区医院集团，引入DeepSeek+腾讯混元双模态系统，实现了从预问诊到病历撰写的全流程AI辅助。

基层误诊率下降68%。

而这一切，才刚刚开始。

真是个大时代啊。

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