为什么说期权的gamma很重要？

要理解Gamma的重要性，咱得先知道它到底是个啥。在期权的世界里，有两个非常重要的“小伙伴”，一个是Delta，另一个就是Gamma。Delta反映的是期权价格随着标的资产价格变动而变动的幅度，简单来说，就是标的资产价格动一下，期权价格大概会动多少。

那Gamma呢？它和Delta关系可密切啦，是指标的资产价格变动1个点时，对应的Delta的变化率。打个比方，Delta就像是一个跑步运动员的速度，而Gamma就是这个运动员速度的变化率，也就是加速度。假设你持有一手看涨期权，它的Gamma是1，这就意味着，当标的资产的价格每上涨（或者下跌）一个点的时候，这个看涨期权的Delta就会跟着上涨（或者下跌）1个点。

再举个具体的例子帮你理解。假如你手里有一手看涨期权，它的Delta是5，Gamma是1。当标的资产的价格上涨1个点的时候，Delta不会还是5不变，而是会跟着上涨1，变成6。

Gamma为什么重要？这几个方面见真章

1.精准预测期权价格变动

在期权交易里，准确预测期权价格的变化可是赚钱的关键。Gamma能帮助我们更精准地做到这一点。因为有了Gamma，我们就不再只是简单地知道标的资产价格变动时期权价格大概会变多少（通过Delta），还能知道Delta本身会怎么变。

比如说，你预计标的资产价格会上涨，于是买入了一份看涨期权。如果这份期权的Gamma比较大，那就意味着当标的资产价格真的开始上涨时，Delta会迅速变大。也就是说，标的资产价格每再上涨一点，期权价格上涨的幅度会越来越大。这就好比你推一个雪球下山，雪球越滚越大，速度越来越快。通过关注Gamma，你就能提前预判到这种期权价格加速上涨的情况，从而更好地把握买卖时机，赚更多的钱。

相反，如果Gamma比较小，那么即使标的资产价格上涨，Delta的变化也不会很大，期权价格上涨的幅度相对就比较稳定，不会出现那种加速上涨的“疯狂”情况。

2.有效管理风险

期权交易不仅有赚钱的机会，也伴随着各种风险。Gamma就像是我们管理风险的一把“秘密武器”。

当你是期权的卖方时，风险是比较大的。因为作为卖方，你希望期权到期时变成虚值，这样你就不用履行义务，能赚取权利金。但是，如果标的资产价格朝着不利于你的方向大幅变动，你可能会面临巨大的损失。而Gamma可以帮助你评估这种风险的变化。

如果期权的Gamma比较大，说明Delta对标的资产价格的变化非常敏感。这就意味着，当标的资产价格稍微有点波动时，Delta就会发生很大的变化，你的头寸风险也会迅速增加。比如，你卖出了一个看涨期权，本来Delta比较小，你觉得风险可控。但如果Gamma很大，当标的资产价格突然上涨时，Delta会迅速变大，你的头寸可能会从盈利变成亏损，而且亏损的速度会很快。所以，通过关注Gamma，你可以提前意识到这种风险的变化，及时采取措施，比如平仓或者进行对冲，来降低损失。

3.助力期权策略优化

在期权交易中，有很多不同的策略，比如买入跨式组合、卖出宽跨式组合等等。Gamma在这些策略的制定和调整中起着至关重要的作用。

以买入跨式组合为例，这种策略是同时买入一份看涨期权和一份看跌期权，适用于预期标的资产价格会有大幅波动，但不确定是上涨还是下跌的情况。在这个策略中，Gamma的值会影响整个组合的收益情况。如果Gamma比较大，当标的资产价格出现大幅波动时，无论是上涨还是下跌，组合的价值都会迅速增加。因为Delta会随着标的资产价格的变动而快速变化，从而带动期权价格更快地上涨。

而如果你是卖出宽跨式组合，希望标的资产价格在一个相对稳定的区间内波动，那么你就希望Gamma比较小。因为Gamma小意味着Delta对标的资产价格的变化不敏感，即使标的资产价格有点小波动，你的头寸风险也不会太大，能更稳定地赚取权利金。

4.临近到期日，Gamma更“疯狂”

还有一个特别需要注意的点，就是临近期权到期日的时候，Gamma会变得非常“活跃”。对于平值期权（也就是标的资产价格和期权行权价差不多的期权）来说，临近到期时，Gamma的值会变得非常大。这意味着Delta对标的资产价格的变化极其敏感，标的资产价格稍微动一点，Delta就会发生巨大的变化。

比如说，在期权到期前的最后几天，一份平值看涨期权的Gamma可能从之前的比较小的值突然变得很大。如果这时候标的资产价格有一个小的上涨，Delta可能会从0.5迅速变成1，期权价格也会随之大幅上涨。这就是为什么在期权到期前，经常会出现期权价格大幅波动的情况。

而对于虚值期权（标的资产价格低于行权价的看涨期权或者高于行权价的看跌期权）和实值期权（标的资产价格高于行权价的看涨期权或者低于行权价的看跌期权）来说，临近到期时，Gamma的值会趋近于0。这意味着Delta对标的资产价格的变化几乎不敏感，标的资产价格的变动对期权价格的影响比较小。

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