山东
IT之家 7 月 17 日消息，据彭博社 17 日（今天）援引知情人士消息称，谷歌最强旗舰 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 已经延期数月。谷歌希望进一步提升模型能力，尤其是编程表现，因而迟迟没有按原计划推出产品。
10 名现任和前员工表示，延期已经引发工程师、AI 研究人员和管理层的不满。Anthropic 和 OpenAI 不断推出能力超过 Gemini 的新模型，不少员工担心谷歌会丧失市场优势。
谷歌发布模型前需要协调多个层级的利益方，还要考虑如何把 AI 接入搜索、地图和 YouTube 等庞大的产品体系，复杂流程也在拖慢进度。
OpenAI 和 Meta 近期发布的新模型，在 AI 编程方面进一步拉开了与谷歌现有产品的差距。IT之家获悉，一名知情人士表示，谷歌上月下旬更换了 Gemini 的部分训练数据，希望改善编程能力，但测试结果未达预期。
谷歌发言人在声明中表示，谷歌还在与美国政府讨论模型能力和 AI 行业安全标准。美国政府正加强对各家公司最先进模型的审查。“我们正在迅速推出多种模型，同时维持对客户而言很高的成本效益。我们目前正与合作伙伴测试 3.5 Pro、升级版 Flash 和其他模型，并与美国政府就模型测试及更广泛的监管框架进行富有成效的沟通。”
两名前员工透露，谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林等人主张加快 AI 编程产品开发，抢占市场机会，但内部不同派系争夺主导权，导致进展受阻。Google Cloud、DeepMind 和安卓团队都在开发面向程序员的 AI 编程工具，部分消费者产品团队也参与其中。
前员工表示，谷歌内部还有一批立场较为保守的工程师，认为重要代码必须全部由人类编写，才能达到谷歌标准。AI 技术推广初期，谷歌还限制员工使用 Gemini 编写或分析软件，原因是担心内部专有代码进入模型训练数据。政策后来虽有放宽，然而早期限制压缩了工程师尝试 AI 辅助开发的空间。
谷歌也在试图减少内部混乱。首席 AI 架构师科雷 · 卡武克丘奥卢正在与主要工程团队合作，统一内部 AI 编程工具。此前消息称，谷歌今年早些时候还在 DeepMind 成立了专门负责 AI 编程的团队，由研究工程师塞巴斯蒂安 · 博若带领。
谷歌目前要求工程师使用 AI 生成代码，但内部算力竞争十分激烈，工程师实际使用工具时经常遭遇容量不足。
AI 研究人员表示，Gemini 最大的独特优势是可以调用谷歌搜索数据，Anthropic 和 OpenAI 则已在基础模型能力方面占据领先位置。谷歌认为，在处理图像和视频等多模态输入、开发能够模拟物理环境的 AI 世界模型等方面，谷歌仍有其他优势。
前员工表示，部分研究人员不满谷歌在 AI 竞赛中的表现，已经离职并加入 Anthropic 或其他顶尖 AI 实验室。
谷歌只允许部分团队使用 Anthropic 的 Claude，权限已经收紧至从事前沿研究和其他高优先级项目的团队。原文随后再次强调，Claude 作为竞争对手的工具，仅向上述团队开放。
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