北京
北京某大厂AI战略大调：梭哈AI coding
北京某大厂近期调整AI战略方向，决定优先重点做AI coding。现在卡都往这个方向倾斜，部分其他AI业务部门向集团申请算力资源变得越来越困难。
公司高层原本以为coding靠产品力很快便能追上，但实际发现最大挑战还是来自基模性能，如果此大厂coding产品进展符合预期，即便强如智谱、Kimi，也压力山大。（有关此大厂组织和人事变动，欢迎爆料、交流：Who123start）
某社交大厂大模型App，单个用户每天推理成本高达1元，是友商2倍
某社交大厂的大模型App，每天每个DAU（日活跃用户数）仅推理成本就高达约1元，这还不算市场买量投入和模型研发费用，其推理成本是头部友商App的2倍。
云厂商为了冲AI收入，已卷到自掏腰包倒贴卖竞品模型
云厂商为了冲AI收入，已经拼到一个新的阶段：直接自己倒贴钱，卖智谱、Kimi、DeepSeek等竞争对手的模型。
拿智谱为例，云厂商部署智谱开源模型，成本底价大概在刊例价的6折，低于6折，就是净亏。本以为行业会默契守住成本底线，但没想到，前段日子，某云厂商直接喊出智谱模型5折优惠。客户每下单100万，云厂商得亏损10万。
五折到头了？并没有，很快另外一家友商也跟进了，并且报出了4.8折。这种情况在继续下去，云厂商得到的结果是，虽然短期获取了收入，但长期是自己亏钱，又为友商抢了市场份额。雷峰网即将推出《云大厂为了卖AI，重回21年老路 》深度文，欢迎添加作者微信mindy1857爆料、交流。
某老牌巨头抢在Kimi前曾尝试2万亿级参数大模型，效果拉胯
Kimi K3最近火了，该模型总参数达到了2.8万亿。但在Kimi之前，某老牌科技巨头更早前，便集全公司算力资源，训练2万亿级参数模型，但因为数据量不足，且脏数据太多，效果大打折扣。而且由于该公司赌博式重仓此大模型，导致其在后训练和强化学习上的GPU投入不足，被友商弯道超车。
事后公司内部复盘，发现行业主流的200B模型，就能兼顾推理速度和准确率，更符合实际部署需求。
某AI独角兽创始人嫌高管“没悟透RL真谛”，怒换将
DeepSeek R1当年横空出世，不仅震撼了硅谷，更直接把国内大模型圈逼出了“内伤”。据知情人士爆料，R1发布后，某头部AI独角兽的创始人大受刺激，认为自家后训练（Post-training）负责人“没有悟出强化学习（RL）的真谛”，被果断换掉。
这个核心技术岗位随后成了“烫手山芋”，连续换了好几茬人也未能稳定。连新上任的预训练（Pre-training）负责人也干脆打包走人，直接跳槽跑路了。
某手机大厂自研可穿戴，ODM伙伴愤然切割：不共生、不算账、不回头
某手机大厂A多年前设立可穿戴事业部、决定自研，由此与其长期合作的智能穿戴ODM厂商B彻底翻脸。外界普遍解读为“巨头抛弃供应商”，但据知情人士透露，真正切断共生关系的，是ODM厂商创始人自己。
该创始人技术出身、研发思维极重，在A厂成立自研团队后，直接选择决裂。据称，A厂团队曾派人登门拜访B公司，被该创始人拒之门外，直接“不让进门”。事实上，A厂自研与ODM代工本是并行不悖的两条路，B公司完全可以保留稳定收入，仅利润略低于自有品牌，远非生死抉择。
但B公司创始人执意自建品牌，完全不考虑前期成本开销以及自身供应链能力，最终导致自有品牌运营举步维艰，几年后才缓过来。他一边痛苦做品牌，一边对A厂充满怨恨。知情人士评价：“A厂没有抛弃他，是他自己算不清账、不愿共生，才走到这一步，完全可以先学习A厂的供应链品牌渠道，建设好后再选择独立。”
连出两招，某3C渠道巨头欲提前卡位万亿具身智能赛道
为在格局未定的万亿具身智能赛道提前卡位，某3C渠道巨头正采取“种子期”绑定策略。知情人士透露，其内部思路十分明确：不能等他们长成参天大树再合作，要在种子期就绑死。
第一招，专属团队专项对接。该巨头很早便专门组建具身智能专项团队，密集对接大大小小的机器人公司。合作名单里，既有宇树科技、银河通用这类行业明星公司，也囊括了大量尚处研发阶段的初创团队。这类公司大多暂未推出成品，亟需融资与媒体曝光助力引资。
第二招，打通媒体生态铺路。该巨头团队前不久甚至还主动寻求头部财经媒体合作，重点聚焦具身智能硬件赛道。一边借助媒体帮早期初创补齐曝光、助力融资破局，一边提前锁定合作名额，待各家产品正式量产上市，优先落地分销渠道。
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