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阿里、腾讯,联手投了个华为“小智元”

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本文来自微信公众号: 野生编辑部 ,作者:野生编辑部

#具身智能#华为系#智元#墨奇智能#它石智航#贝塔无限#欧拉万象

最近,阿里、腾讯联手领投了墨奇智能(Morphi)超10亿元的天使轮系列融资。这家公司成立不足一年,投后估值就破了70亿元,创下国内具身智能赛道公开披露的首轮融资纪录。

阿里、腾讯同时出现在同一家公司的融资名单里,其实不算罕见。

IT桔子2021年统计过,两家共同投过的公司有34家,交集几乎全是出行、文娱、电商、游戏这类中后期互联网项目。具体到具身领域,除了墨奇智能,阿里、腾讯同时在2026年入了至简动力地的战略轮,更早还有宇树科技的C轮。

但确实,阿里、腾讯同时在同一轮领投的情况,很少见。

又一个华为老少组合

墨奇智能2025年8月在深圳成立,定位全栈自研通用人形机器人,走软硬一体路线,既造机器人的身体(双足本体、运动控制),也造它的大脑(具身基座大模型、世界模型、VLA视觉-语言-动作模型)。

技术灵魂在CTO黄青虬反复讲的一个词:系统工程。墨奇把智能驾驶里被百万辆车验证过的数据闭环逻辑、端侧模型优化、多传感器融合、量产质量管控,整套迁移到机器人研发。

他的判断是,「硬件和软件根本无法解耦迭代,想让系统高速迭代,唯一出路就是软硬一体。」大脑至少10Hz、小脑至少100Hz的频率红线,决定了模型必须跑在端侧。

这也解释了墨奇为什么不像很多同行那样死磕某条技术路线。有点像之前地平线余凯的意思,什么VLA、世界模型,造词只是概念,本质上还是要看精细化的工作。

黄青虬公开说「架构之争是伪命题」,世界模型、VLA、深度图、语义分割,在他看来都是给模型铺的「辅助线」,从不同维度提供稠密反馈。

墨奇用的是多专家融合架构,搭一个「理解—生成—决策」一体化的原生多模态具身大脑。

落地节奏也带着智驾的影子:先在酒店客房、末端配送这些同构性高的商用场景部署,用真实运营数据喂模型,再慢慢往家庭走。首款民用服务机器人据说7月就发。

把这套系统搬进机器人身体的,是一支几乎整建制裁自华为的班底。

CTO黄青虬,1994年生,高考692分、全省第40名进清华自动化,本科大部分时间泡在机器人实验室,带队拿过RoboCup第四名。港中文多媒体实验室博士,师从林达华,26岁毕业。

2020年以华为「天才少年」身份进车BU,从激光雷达感知算法做起,一路做到智驾AI部门负责人,主导华为ADS 1.0到4.0的全链路算法迭代与百万级量产。

业内给他一个很重的评价:第一个把一段式端到端架构做到百万规模量产的人。

2025年底,他离开华为。

CEO高文礼是另一条线。他是华为11年海外老兵,后来作为跨境物流公司iMile联合创始人,把一张全球运营网从零铺到20多个国家、年营收超40亿元。他补上的是黄青虬缺的那块,规模化商业落地。

这两个人,加上前地平线感知算法负责人林天威(UniAD端到端智驾范式的核心提出者,任墨奇具身操作方向负责人),共同标签很清晰:都从零搭过完整系统,并且推向量产。这恰恰是当下具身赛道最稀缺的履历。

「小智元」

我为什么管墨奇为什么被叫作「小智元」?不是因为都做人形机器人,而是创始班子的结构几乎一个模子刻出来的:一个华为出身台前的技术天才,配一个同样华为出身的背后的产业老兵。

智元那边,早期台前只有稚晖君一个人露面,华为天才少年、技术偶像。真正的操盘人邓泰华,华为原副总裁、计算产品线总裁,那会儿没走到台前,外界一度以为稚晖君就是这家公司的老板,后来才看清,背后站着的是一位华为老兵。

墨奇也是同一个配方:CTO黄青虬是华为天才少年,车BU智驾出身,是台前的技术核心;CEO高文礼是华为11年海外老兵、跨境物流公司联合创始人,管的是规模化落地。

一个技术天才、一个产业老兵,和智元那对组合同构。差别只在代际,智元是跑出来的标杆,墨奇是刚拿到双巨头并列领投门票的新人,技术底色也更聚焦「智驾系统降维」。

但把墨奇放进「华为系」这个更大的坐标里,它就不只是一个对标样本,而是一支正在成建制浮现的出走潮里最新、也最贵的一个。

标杆自然是智元机器人,2026年6月量产突破15000台,还控股了A股上市公司上纬新材,传出200亿美元(≈1360亿元人民币)IPO计划。腾讯在2025年B轮领投智元。

它石智航(TARS)是另一支华为重阵。2025年2月成立,创始阵容是陈亦伦(前华为自动驾驶CTO/首席科学家)、丁文超(华为天才少年)、李震宇(前百度智能驾驶总裁)。

天使轮就拿了1.2亿美,2026年4月完成4.55亿美元Pre-A(高瓴、红杉领投,美团战投入局),累计融资近7亿美元,估值从150亿往上摸200亿。

它押注的是AWE 3.0具身大模型,用时空、力、物理量建模,区别于主流VLA路线;A1机器人在亚毫米级汽车线束装配上拿了吉尼斯纪录,苏州工厂效率已到熟练工七到八成,2026年千台产能已被预定。

贝塔无限走的是消费级路线。2025年12月成立、2026年3月才运营,灵魂人物刘武龙是前华为AI研究所所长,在加拿大期间与Hinton、Bengio有过合作,主导过ADS 2.0量产和盘古大模型工程;

联创陶帅是前字节算法工程总监。它要做的不是工厂里的机械臂,而是普通人家里的通用具身助手,方案叫BetaMatrix四维一体,种子加轮由世纪华通、和利资本领投,累计数亿元,先锋体验版年内就会亮相。

欧拉万象盯的是家庭场景的「养成式」产品。创始人周顺波是华为云物理智能创新Lab负责人,也是华为天才少年里唯一具身方向的。

公司种子轮拿过高瓴、五源数千万元,Pre-A轮由招商局领投数亿元,思路是用长期陪伴把模型「养」出来,而不是一次性交付。

据媒体统计,至少10位华为天才少年扎进这条赛道,他们的思路,大概都打算把四轮车上验证过的经验,直接搬到人形机器人身上。

老牌上市,新秀募资

墨奇这波融资发生的背景,是具身赛道正在分裂成两层。

一层是已经跑出来的老牌本体厂商,集体进入上市或准上市阶段。

除了宇树、乐聚、云深处、越疆等明确在走IPO流程的公司,智元、银河通用、星海图、众擎、傅里叶、灵心巧手、星动纪元等,也都被传已经或即将秘密递表港股进行IPO。

他们的共性是估值都很高,也是资本为什么愿意给这些老牌厂商高溢价的原因。

说实在的,当技术路线趋同、模型能力又没法客观比对时,投资人能依赖的判断标准就剩下了「位置」。

投的是认知里那个行业的头部,以及每个细分场景,以及每个城市跑在前两名的企业。

[CORE] 技术只是一方面,投资人买的还是确定性,是一个已经验证、不会出局的座位。

另一层,是墨奇、它石、贝塔这样成立一两年、产品还在早期的新公司,却照样融得到大钱。问题就在这里:当头部都快上市了,新人为何还能拿到钱?

一个解释是赛道本身的想象空间。一家头部基金的合伙人的判断是,「智能手机的量级加上乘用车的单价,可能是人类几百年来最大的产业规模,没有之一」。

既然是有史以来最大,那除了老牌厂商卡的是工业、物流这些已被验证的刚需场景,新公司也自然可以从其他不同角度切进去,消费级、家庭、数据不一而足,总之赌的是「具身智能」这个盘子远比眼前这些落地场景大。

另一部分是供给本身在膨胀,这位合伙人说,过去已有370多家具身智能公司成立,「每周还能收到两三个有名有姓的新公司,教授、小天才、智驾副总裁这几类人出来创业」。

这位合伙人点破的麻烦在技术本身:「技术都差不多,都是VLA世界模型,没有客观的评判标准去衡量模型能力,落地也都差不多。」

所以在短期来看,「如果明年没有实打实的落地、没有一定量,那可能就是市值的高点。必须得Show me the money。」他甚至给了个概率,一二级估值倒挂「50%的概率会在一年内显现」。

[INSIGHT] 如果明年没有实打实的落地, 一二级估值倒挂「50%的概率会在一年内显现」。

更深的一层在投资人阵营本身。比如这次墨奇智能的融资,蓝驰、君联、高榕、中科创星、源码,这些是顶尖的市场化基金,做早期、敢给高估值、能放大赛道叙事;

阿里、腾讯则是有后续投资能力的深口袋基金,一旦验证就能源源不断跟投、还能用生态卡位。

“理想系”的巨神公司至简动力的案例很说明问题:元璟、蓝驰、红杉、君联、中科创星、高榕加腾讯阿里战略入局,半年5轮、20亿元,正是「顶尖市场化基金+深口袋」这套组合拳的样板。

“喧哗与骚动”

冷热之间,头部基金本身也在躁动。有合伙人承认,2026年「绝对是历史上FOMO最大的一年」,「几乎所有小朋友都在躁动,像是小和尚动了凡心」。

更悲观一点的,比如势乘资本刘英航认为「停留在演示营销只有短期价值」;投过智元、银河、优艾的早期老兵曹巍,把核心考核从Demo推进到工程化交付、规模化、复购三个层级;清流资本刘博则一句戳破:「大部分具身而不智能」。

产业界有些本身也比较冷静,比如融了50亿+的千寻智能创始人韩峰涛公开判断,当前模型能力仅相当于一两岁孩童,真正规模化落地至少还要两年。

把视野再拉远一点,具身智能从非共识走向共识,现在又正站在一个从共识滑向非共识的拐点上。

共识已经很结实:几乎所有人都相信,这是个比新能源汽车还要大得多的赛道;而智能驾驶沉淀下来的感知、决策、执行闭环,几乎可以原样搬进机器人,这就是为什么我们看见一大批智驾人集体转行做具身,而且不局限于本体,还做大脑、做数据、做场景。汽车与机器人,越来越被看作同一类物种的上下半场。

非共识出在时间和周期。赛道够大是共识,但这一波具身智能能不能在可预见的窗口里真正落地,没有人能拍板。一派赌明年就是规模化部署的元年,另一派则认为通用能力的成熟还远得很,现在谈大规模进厂、进家庭都太早。

更硬的一重疑虑藏在Scaling Law里。语言模型和视频模型都是吞下天量数据才验证了能力跃迁,而机器人手里的高质量物理交互数据,中美头部加起来也只有几十万小时,离验证门槛还差至少一个数量级。

连特斯拉的Optimus到2026年中,都被马斯克自己承认没有在工厂里产生实质性产出,全球最头部的玩家都还在早期,这本身就是对很快落地最冷静的注脚。

所以,到底是冷静一下还是继续梭哈?

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