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“十五五”开新局当尖兵|她研发的无幻觉“AI老法师”,让古特雷斯眼前一亮

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不久前闭幕的世界人工智能大会上,联合国秘书长古特雷斯希望找到一种降低能耗、提升生产效率、在经济不发达地区也能部署的AI解决方案,一块沙盘抓住了他的视线。上海交通大学人工智能与微结构实验室主任、金珵科技创始人李金金上前介绍:“这是我们的工业时序控制大模型ManuDrive,可以在各种仪器、仪表、阀门上低成本、低门槛、低功耗部署,帮助企业降能增效。”古特雷斯顿时眼前一亮。

Manu意为制造业,Drive意为驱动(物理驱动+数据驱动),这款模型的特别之处在于将“时间维度”引入工业,具备实时管控工业生产线的能力。如今,它已在工艺图纸生成、纺织制版到智能排产、污水处理等诸多领域大显身手,业内将其称为中国工业的“AI老法师”。

2023年,李金金创立金珵科技,开创性地将“前沿部署工程师(FDE)”模式引入中国工业AI落地实践,构建了一套独特的“技术—产业”转化闭环。目前,金珵科技正在冲击“中国工业AI第一股”。

“AI老法师”进厂,分钟间解百道难题

记者上一次见到李金金,就在3个月前,同一间屋子、同一个人。而她的团队进展实在太快,这次端上来的“料”又全是新的。


川宁生物500吨发酵罐。AI接管前,一个罐子一次发酵最终产品不到5吨

金珵科技与川宁生物的合作有了新进展:过去,川宁生物的单体发酵罐一次投料500吨,最终产物不足5吨,提取率仅约1%,整个发酵过程高度依赖老师傅“手感”调节,波动很大。去年4月,“AI老法师”接管该公司抗生素发酵产线1个月后,产量提升3到5个百分点。随着数据飞轮越转越快,提取率还在稳步提升。李金金预测,继续优化算法与配方后,生产效率有望翻倍。

川宁生物持续加大对AI投入,除发酵车间外,又有热电、动力、原料、干燥、精馏等十余个车间被AI接管。消息传开,几乎所有生物发酵领域的大公司都已登门请走了这位“AI老法师”。因为无需更换设备就能从存量中“挤”出增量,如果这套系统覆盖国内30%的核心发酵产能,年产业新增效益将超过150亿元;放眼全球7000亿美元的发酵市场,增量空间更是超过千亿美元。


李金金在川宁生物

老客户追加新业务,新客户纷至沓来,李金金口中的赋能企业案例怎么也说不完。惠尔信是江苏一家做风电关键零部件来图纸加工的企业,一个非标件需要数十甚至上百把刀具以不同角度飞速切削,选刀、定角、排序全凭老师傅的经验,一旦“撞刀”损失便高达一两百万。

“AI老法师”部署后,10分钟内完成了原先需要十几天的复杂刀具选型与工艺编制,至今零事故。尝到甜头的老板又向金珵科技下了新的订单,再做一个数控机床代码生成。

倒着写卷子的人,坚持把难做的事做到最好

不同于消费领域,AI进入制造业的准入门槛是安全,只有精度达到99%以上的模型,才能让厂长愿意拍板一试。

学物理出身的李金金早就意识到工业生产的本质是物质在时间流中的精确转化,要想拿到制造业的“入场券”,既要“理解物质”,也要“驾驭时间”。她从第一性原理出发,以经典自动控制理论为基石,构建了“感知—优化—决策—执行—反馈”的毫秒级实时智能闭环,持续将生产水平推向物理与化学规律所允许的理论极限。


李金金(右)在工厂。

当下,“幻觉”仍是大语言模型无法根除的先天疾病。当产业界开始急急忙忙做结合第一性原理的世界模型时,ManuDrive的数据飞轮已经在各行各业转起来了。李金金说,仅需传统AI模型5%的数据量与十几张普通电脑显卡,就能实现企业轻量化部署。这意味着中国千千万万的中小制造企业,完全可以通过拥抱这一模型实现跃迁。

“学生时期,我做卷子总是从最后一道题开始往前写。”李金金从小就喜欢挑战难题,而她的人生也宛若一张倒着写的卷子:过去十多年潜下心来,打磨出一个实用大模型,如今终于到了收获的时节。

AI不是吹空调敲代码,而要带着“泥土气息”

与川宁生物合作时,李金金率领团队一头扎进40℃高温的新疆生产车间,在四五层楼高的发酵罐旁拼起八张桌子当作临时办公室,一待就是9个月。

做工业AI模型,绝非在空调房里敲敲键盘,而是深入一线,将那些沾着“泥土气息”的经验沉淀进模型里。她将这种模式总结为前沿部署工程师,力争弥合科研与产业鸿沟,推动AI规模化落地。


李金金工作照

去年11月,上海首期FDE专题培训班在上海创智学院开班,这也是全国首个FDE专题培训班。今年1月出台的《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案(2026—2028年)》明确提出,开展“AI+制造”赋能行动,培育前沿部署工程师队伍,实施“百千万”工程——建立超千人规模的FDE工程师储备库。

15年前,美国物理协会APS新闻中心《物理评论焦点(PRF)》曾报道了上海交大的一项物理学研究成果,评价其有望带领纳米科学进入一个崭新的测量领域,而这项工作正是由李金金完成的。

15年后,李金金怀揣着更大的梦想:对于自己,她希望AI能帮助中国工业软件实现弯道超车;对于制造业,她希望能在存量中创造增量,让工厂像生命一样进化。

个人小传:

李金金,上海交通大学教授、博士生导师,纳电子材料与器件研究所所长、人工智能与微结构实验室主任、2024全国十大杰出女科技工作者。她担任期刊《Nano-Micro Letters》副主编,累计发表200余篇SCI论文、出版4部学术专著,研发百余套AI科研平台,成果获评上海“AI+”优秀示范案例。

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