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邵鹏鸣:普惠与否是检验人工智能发展的文明标尺

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来源:环球时报

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要技术,正在重塑各国民众的生产生活方式和全球发展格局。它为各国改善公共服务、提升发展质量提供可能。人工智能究竟会缩小发展差距,还是固化南北不平等,已成为国际社会必须共同回答的问题。

首先,弥合数智鸿沟是实现人工智能普惠发展的紧迫任务。人工智能发展机遇并不会自然转化为各国共同的发展红利。不同国家的产业基础和创新能力差异明显,技术基础雄厚的国家更有条件率先释放人工智能潜能,并将其转化为发展优势;基础相对薄弱的国家则可能因技术门槛和应用成本上升而错失机遇。人工智能由此既可能成为全球南方加快现代化的新动力,也可能成为扩大南北差距的新变量。

人工智能发展需要电力网络、数据中心、算力设施、算法模型、专业人才和产业生态等多重要素支撑。对不少全球南方国家而言,困难不仅在于先进模型、算力和开发工具成本较高,也在于人才体系薄弱、本地数据不足、技术与产业及公共服务场景结合不够。即使能够使用外部产品和平台,也未必具备持续开发和有效应用能力。数智鸿沟的实质,已从“能否接触技术”转向“能否把技术转化为发展动能”的能力差距。全球南方国家如果长期停留在购买产品、调用平台和低端应用环节,就难以在产业链和价值链中形成新优势。随着技术差距向制造业、农业、教育医疗和国家治理等领域传导,既有南北不平衡可能在智能时代被强化。

其次,能力建设是共享人工智能发展机遇的关键。获得人工智能产品并不等于真正获得人工智能发展能力。人工智能具有较强的系统性,应用一种模型、接入一个平台或购买一套设备,只能满足局部和短期需求,不能形成持续发展的内生动力。如果缺乏人才、知识和产业支撑,外部技术难以被有效吸收和转化,还可能因维护成本较高、依赖外部体系而难以持续。因此,共享发展机遇不能停留在产品供给和技术接入层面,更要帮助各国形成理解、应用和发展人工智能的能力,使外部工具转化为自身发展力量。

人工智能能力建设须着眼于把技术潜力转化为现实发展成果。衡量其成效,不能只看增加多少设备、建立多少平台,更要看人工智能能否进入真实场景、解决实际问题。对许多全球南方国家而言,农业、医疗、教育、防灾减灾等领域存在迫切需求。推动人工智能与这些领域融合,可以提高资源利用效率,扩大教育医疗覆盖,增强灾害预警能力,助力产业升级。只有真正服务经济发展、民生改善和社会治理,技术机遇才能转化为可持续发展成果。

再次,以开放合作和多边治理推动普惠发展。开放合作是全球南方提升人工智能发展能力的重要条件。人工智能研发和应用需要算力、算法、数据、人才、资金和产业生态协同支撑,基础薄弱国家仅靠自身积累,难以迅速跨越技术门槛。国际社会应鼓励开源开放、合作共享,促进知识成果和应用经验交流,降低全球南方获取和使用成本,这样才能为弥合数智鸿沟创造条件。

真正的多边主义是实现人工智能普惠发展的制度保障。人工智能是全人类共同的智慧结晶和宝贵财富,其发展治理不能由少数国家、集团或企业垄断。国际社会应发挥联合国重要作用,加强发展战略、治理规则和技术标准对接,推动形成具有广泛共识的治理框架。人工智能治理要防止少数国家把技术优势转化为规则优势,保障不同发展阶段国家平等参与。

人工智能不能成为扩大南北差距、固化发展不平等的工具。全球南方能否公平分享人工智能发展机遇,是检验全球人工智能治理是否公正合理的重要标尺。国际社会应坚持以人为本,把加强能力建设、深化开放合作贯穿人工智能发展治理全过程。只有超越零和博弈和技术垄断,以真正的多边主义凝聚共识,以务实合作扩大共同利益,才能推动人工智能服务各国现代化,成为促进共同繁荣的强大力量。(作者是深圳技术大学国际科技战略与安全研究院执行院长、研究员)

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